德米斯·哈萨比斯爵士（生于1976年7月27日）是英国人工智能研究者和企业家。他是Google DeepMind的董事长兼联合创始人、Alphabet的首席科学家，以及Isomorphic Labs的首席执行官兼联合创始人。2024年，他与约翰·M·詹珀因在蛋白质结构预测方面的AI研究贡献共同获得诺贝尔化学奖。哈萨比斯还担任英国政府AI顾问。
哈萨比斯是皇家学会会士，并获得多项奖项，包括突破奖、加拿大盖尔德纳国际奖和拉斯克奖。他于2017年被授予CBE，并于2024年因其在AI方面的工作被封为爵士。他于2017年和2025年入选《时代》百大最具影响力人物，并且是《时代》2025年年度人物集体选择的“AI架构师”之一。
早年生活与教育
哈萨比斯出生于科斯塔斯和安吉拉·哈萨皮斯之家。他的父亲是希腊塞浦路斯人，母亲是华裔新加坡人。他在北伦敦长大。他原姓“Hassapis”（希腊语：Χασάπης），在希腊语中意为“屠夫”，但后来改名为“Hassabis”。他的一位弟弟仍保留原姓。
哈萨比斯从四岁起就是国际象棋神童，他通过观看父亲与叔叔对弈学会了下棋。他在13岁时达到大师水平，等级分为2300，并担任多支英格兰青少年国际象棋队队长。他代表剑桥大学参加了1995年、1996年和1997年的牛津-剑桥校际国际象棋比赛，并获得半蓝荣誉。
他对技术的兴趣始于1984年，当时他用国际象棋奖金购买了第一台电脑，一台ZX Spectrum 48K。他通过书籍自学编程，后来在Commodore Amiga上编写了他的第一个人工智能程序，用于玩黑白棋棋盘游戏。
1988年至1990年间，哈萨比斯就读于巴尼特伊丽莎白女王学校，这是北伦敦的一所男子文法学校。随后，他在家接受父母教育一年，然后在东芬奇利的基督学院学习。他在16岁时提前两年完成了A-level考试。
Bullfrog Productions
由于年龄较小，剑桥大学要求他休学一年，哈萨比斯在参加《Amiga Power》杂志的“赢得Bullfrog工作”比赛后，开始了他在Bullfrog Productions的电脑游戏职业生涯。他最初在《Syndicate》中担任游戏测试员，17岁时与设计师彼得·莫利纽共同设计并主导编程了1994年的游戏《主题公园》。《主题公园》是一款模拟视频游戏，销量达数百万份，并启发了模拟沙盒游戏类型。尽管有人提供七位数的薪酬让他留在游戏行业，他还是拒绝了，因为他在休学期间赚够了支付大学学费的钱。
剑桥大学
哈萨比斯离开Bullfrog，进入剑桥大学女王学院学习，完成了计算机科学Tripos课程，并于1997年以双重一等荣誉毕业。
职业与研究
Lionhead
毕业后，哈萨比斯在Lionhead Studios工作，彼得·莫利纽最近在那里创立了这家公司。在Lionhead，哈萨比斯担任2001年神游戏《黑与白》的首席AI程序员。
Elixir Studios
哈萨比斯于1998年离开Lionhead，创立了Elixir Studios，这是一家位于伦敦的独立游戏开发商，与Eidos Interactive、维旺迪环球和微软签订了发行协议。除了管理公司外，他还担任《共和国：革命》和《邪恶天才》的执行设计师。这两款游戏因其互动音乐配乐而获得BAFTA提名，配乐由詹姆斯·汉尼根创作。
《共和国：革命》是一款雄心勃勃的政治模拟游戏，其发布因庞大的范围而延迟，涉及对整个虚构国家的AI模拟。最终游戏从最初愿景中缩减，并获得平淡评价，Metacritic评分为62/100。《邪恶天才》是一部诙谐的奥斯汀·鲍尔斯风格模仿作品，评分为75/100，表现更好。2005年4月，知识产权和技术权利被出售给多家出版商，工作室关闭。
神经科学研究
在Elixir Studios之后，哈萨比斯重返学术界，于2009年在UCL皇后广场神经病学研究所获得认知神经科学博士学位，导师为埃莉诺·马奎尔。他寻求从人脑中获取灵感，以开发新的AI算法。
他作为访问科学家在麻省理工学院（MIT）的托马索·波焦实验室以及哈佛大学继续神经科学和AI研究，之后于2009年获得亨利·韦尔科姆博士后研究奖学金，加入UCL的盖茨比计算神经科学部门，与彼得·戴扬合作。
在想象、记忆和遗忘症领域工作，他合著了多篇有影响力的论文，发表在《自然》、《科学》、《神经元》和《PNAS》上。他的第一篇学术论文发表在《PNAS》上，首次系统性地表明，已知导致遗忘症的海马体损伤患者也无法想象自己处于新体验中。这一发现建立了想象与情景记忆回忆之间的联系。基于这项工作以及后续的功能性磁共振成像（fMRI）研究，哈萨比斯提出了情景记忆系统的理论解释，将场景构建确定为记忆回忆和想象的关键过程。这项工作获得了广泛媒体报道，并被《科学》杂志列为年度十大科学突破之一。他后来推广了这些想法，提出了“思维模拟引擎”的概念，用于想象事件和情景以辅助规划。
DeepMind
哈萨比斯是DeepMind的首席执行官兼联合创始人，这是一家于2010年在伦敦成立的机器学习AI初创公司，与谢恩·莱格和穆斯塔法·苏莱曼共同创立。哈萨比斯在两人都是盖茨比计算神经科学部门博士后时认识了莱格，而他与苏莱曼通过家庭关系成为朋友。他还招募了他的大学朋友兼Elixir合伙人戴维·西尔弗。
DeepMind的使命是“解决智能”，然后利用智能“解决其他一切”。更具体地说，DeepMind旨在将系统神经科学的见解与机器学习和深度学习的进步相结合，以构建强大的通用算法。该公司在2016年因其程序AlphaGo在棋盘游戏围棋中击败世界冠军李世石而获得国际关注，这是人工智能研究的一个里程碑。
2014年，DeepMind被谷歌收购，并于2023年与Google Brain合并，组建Google DeepMind，哈萨比斯担任董事长。他还担任谷歌母公司Alphabet的首席科学家。在他的领导下，DeepMind开发了AlphaFold，这是一个从氨基酸序列预测蛋白质结构的系统，解决了生物学中一个50年的重大挑战。AlphaFold的开源数据库已被全球超过一百万研究人员使用。
2021年，哈萨比斯共同创立了Isomorphic Labs，这是一家将AI应用于药物发现的公司，并担任其首席执行官。他还就AI政策向英国政府提供建议。
奖项与荣誉
哈萨比斯因其研究获得了多项奖项。2024年，他与约翰·M·詹珀因在蛋白质结构预测方面的工作获得诺贝尔化学奖。他还获得了突破奖、加拿大盖尔德纳国际奖和拉斯克奖。他于2017年被授予CBE，并于2024年被封为爵士。他于2017年和2025年入选《时代》百大名单，并且是《时代》2025年年度人物选择的“AI架构师”之一。
个人生活
哈萨比斯已婚，有两个孩子。他住在伦敦。他仍然是一位狂热的国际象棋棋手，并曾谈到游戏对他AI研究方法的影响。
遗产与影响
哈萨比斯被广泛认为是现代AI领域的领军人物之一。他的工作涵盖游戏玩法、神经科学和蛋白质科学，并且他一直倡导人工智能的安全和伦理发展。他的贡献影响了机器学习、神经网络研究和生成式AI等多个领域。他通过自己在Google DeepMind和Isomorphic Labs的角色继续推动AI的边界，他在蛋白质折叠方面的工作为生物学和医学开辟了新的途径。