DeepMind Technologies Limited，一家英美人工智能研究实验室，于2014年1月被谷歌收购。此次收购于2014年1月26日确认，据报道估值在4亿至6.5亿美元之间。该公司于2010年在伦敦成立，成为Alphabet Inc.的子公司，并于2023年4月与谷歌的AI部门Google Brain合并，组建Google DeepMind。公司总部位于伦敦，在美国、加拿大、法国、德国和瑞士设有研究中心。
此次收购标志着人工智能商业化进程中的关键时刻，将领先的研究团队与谷歌庞大的计算资源相结合。DeepMind的创始人旨在打造通用人工智能，而收购为其追求这一雄心勃勃的目标提供了必要的资金和基础设施。
历史
DeepMind于2010年11月由Demis Hassabis、Shane Legg和Mustafa Suleyman创立。Hassabis和Legg曾在伦敦大学学院的Gatsby计算神经科学部门相识。创始人的愿景是开发一种能够跨多种任务学习和适应的通用人工智能。最初，公司专注于教AI玩经典的Atari视频游戏，如Breakout、Pong和Space Invaders，使用原始像素作为输入，并通过强化学习在无先验知识的情况下掌握游戏。
早期投资者包括风险投资公司Horizons Ventures和Founders Fund，以及企业家Scott Banister、Peter Thiel和Elon Musk。Skype联合创始人Jaan Tallinn是早期投资者和顾问。该公司吸引了Facebook、谷歌等公司的关注，但最终选择了谷歌的报价。
收购后，DeepMind更名为Google DeepMind约两年。2014年，它获得了剑桥大学计算机实验室颁发的“年度公司”奖。该公司还寻求将AI应用于社会公益，于2015年9月与NHS合作开发了一款名为Streams的临床任务管理应用，旨在现代化仍依赖纸张和传真机的信息系统。
谷歌为DeepMind设立了一个AI伦理委员会，但其成员身份未公开。2017年，DeepMind成立了专门的伦理与社会部门，哲学家Nick Bostrom担任顾问，以应对AI引发的伦理和社会问题。2019年12月，联合创始人Mustafa Suleyman离开DeepMind，加入谷歌担任政策职务。
2023年4月，DeepMind与谷歌AI的Google Brain部门合并，组建Google DeepMind，此举被视为对OpenAI发布ChatGPT的回应。这次合并结束了DeepMind高管多年来寻求从谷歌获得更大自主权的局面。2026年夏季，公司迁至国王十字中央的谷歌Platform 37大楼。
产品与技术
DeepMind已发表超过一千篇论文，截至2020年，其中十三篇发表在《自然》或《科学》上。其研究涵盖机器学习、深度学习和神经网络，重点关注强化学习和通用算法。
游戏
与IBM的Deep Blue等早期AI系统（专为特定任务设计）不同，DeepMind的算法旨在具有通用性。利用深度Q学习与卷积神经网络，该AI能够从原始像素数据中学习玩视频游戏。2013年，DeepMind发表的研究表明，其AI在Pong、Breakout和Enduro等游戏中超越了人类表现，并在Seaquest、Beamrider和Q*bert上取得了最先进的结果。据报道，这项工作促成了谷歌决定收购该公司。
2020年，DeepMind推出了Agent57，一个在Atari 2600套件全部57款游戏中超越人类水平的AI代理。2022年7月，该公司宣布了DeepNash，一种无模型的多代理强化学习系统，能够以专家水平玩棋盘游戏Stratego。
AlphaGo及其后继者
2015年10月，DeepMind开发的围棋程序AlphaGo以五比零击败了欧洲冠军樊麾（职业二段）。这是AI首次击败职业围棋选手。2016年，AlphaGo在世界冠军李世石的五局比赛中获胜，这一过程被记录在电影《AlphaGo》中。一个更通用的程序AlphaZero随后仅通过几天的自我对弈和强化学习，便击败了围棋、国际象棋和将棋中最强的程序。
DeepMind继续开发游戏AI，包括MuZero和AlphaStar，并扩展到数学和算法发现领域，推出了AlphaGeometry、FunSearch、AlphaEvolve、AlphaDev和AlphaTensor等系统。
AlphaFold与蛋白质折叠
2020年，DeepMind在蛋白质折叠领域取得了重大突破，其AlphaFold在基准测试中创下了最先进纪录。截至2022年7月，AlphaFold数据库包含超过2亿个预测的蛋白质结构，覆盖几乎所有已知蛋白质，这一资源对生物学研究具有巨大价值。
大型语言模型与生成式AI
在与Google Brain合并后，Google DeepMind开发了两个大型语言模型系列：专有的Gemini和开放权重的Gemma。它还创建了用于图像（Imagen）、视频（Veo）和音乐（Lyria）的生成式AI模型。这些模型利用了变换器及其他架构的进展，使Google DeepMind在竞争激烈的AI领域与OpenAI和Anthropic并列为关键参与者。