DeepMind Technologies Limited，以Google DeepMind或简称DeepMind的名义运营，是一家英裔美国人的人工智能（AI）研究实验室，作为Alphabet Inc.的子公司。该公司于2010年在英国成立，2014年被谷歌收购，并于2023年4月与谷歌AI的Google Brain部门合并，成为Google DeepMind。公司总部位于伦敦，在美国、加拿大、法国、德国和瑞士设有研究中心。DeepMind以其在人工智能领域的突破性成就而闻名，尤其是在游戏玩法和蛋白质折叠方面，并已成为先进AI模型开发的核心参与者。
公司的使命是解决智能问题，并推动AI领域的发展以造福社会。其工作涵盖从机器学习和深度学习的基础研究到医疗保健、数学和生成式AI的实际应用。DeepMind的成就已在学术期刊和大众媒体上广泛报道，巩固了其作为领先AI研究组织的地位。
历史
这家初创公司由Demis Hassabis、Shane Legg和Mustafa Suleyman于2010年11月创立。Hassabis和Legg最初在伦敦大学学院（UCL）的Gatsby计算神经科学部门相识。创始人旨在创建一种通用AI，可用于几乎任何任务。最初，他们教AI玩1970年代和1980年代的Atari视频游戏，包括Breakout、Pong和Space Invaders，而无需编程知识。AI通过试错学习，最终成为这些游戏的专家。
主要风险投资公司Horizons Ventures和Founders Fund投资了该公司，此外还有企业家Scott Banister、Peter Thiel和Elon Musk。Jaan Tallinn是早期投资者和顾问。2014年1月26日，谷歌确认以据报道在4亿至6.5亿美元之间的价格收购DeepMind。该公司更名为Google DeepMind，并保留了大约两年。2014年，DeepMind获得了剑桥计算机实验室颁发的“年度公司”奖。
DeepMind通过与NHS合作寻求造福社会。2015年9月，DeepMind与Royal Free NHS Trust签署了信息共享协议，共同开发临床任务管理应用Streams。收购后，DeepMind成立了一个AI伦理委员会，但其成员未公开披露。2017年10月，DeepMind启动了一个研究团队，以调查AI伦理。2019年12月，联合创始人Suleyman离开DeepMind，加入谷歌担任政策职务。
2023年4月，DeepMind与谷歌AI的Google Brain部门合并，形成Google DeepMind，以加速应对OpenAI发布ChatGPT的工作。这标志着多年来争取从谷歌获得更大自主权的斗争结束。2026年夏季，DeepMind迁入谷歌位于King's Cross Central的Platform 37大楼。
研究与突破
截至2020年，DeepMind已发表超过一千篇论文，其中十三篇发表在《自然》或《科学》上。该公司于2014年引入了神经图灵机，这是一种神经网络，可以像传统图灵机一样访问外部内存。它创建了许多使用强化学习训练的模型，用于玩游戏和解决复杂问题。
2016年，DeepMind的AlphaGo程序在五局比赛中击败了围棋世界冠军Lee Sedol，这一历史性事件在纪录片《AlphaGo》中有所展示。一个更通用的程序AlphaZero，在几天内通过强化学习自我对弈，击败了围棋、国际象棋和将棋中最强大的程序。后续模型包括MuZero、AlphaStar、AlphaGeometry、FunSearch和AlphaEvolve、AlphaDev以及用于算法发现的AlphaTensor。
2020年，DeepMind在蛋白质折叠方面取得了重大进展，推出了AlphaFold，在基准测试中创下了最先进记录。到2022年7月，超过2亿个预测蛋白质结构（代表几乎所有已知蛋白质）已在AlphaFold数据库上发布，这是对生物学的重大贡献。
产品与技术
Google DeepMind负责开发两个大型语言模型系列：专有的Gemini和开放权重的Gemma，以及其他生成式AI模型，如Imagen（文本到图像）、Veo（文本到视频）和Lyria（文本到音乐）。这些模型利用了Transformer架构和大型语言模型的进展，使DeepMind处于生成式AI的前沿。
DeepMind的早期算法旨在通用，使用深度Q学习与卷积神经网络。他们在街机游戏上测试了该系统，在Pong和Breakout等游戏中实现了超人类表现。2020年，DeepMind发布了Agent57，一个在Atari 2600套件的所有57款游戏中超越人类水平的AI代理。2022年7月，DeepMind宣布了DeepNash，一种无模型的多代理强化学习系统，能够以人类专家的水平玩Stratego。
影响与合作
DeepMind的工作影响了更广泛的AI格局，包括与学术机构和行业的合作。该公司的研究被广泛引用，其模型已集成到谷歌的产品中。DeepMind的伦理与社会部门处理了AI引发的社会问题，顾问包括哲学家Nick Bostrom。
该公司的成就也引发了关于AI安全和治理的讨论，促进了负责任AI实践的发展。DeepMind与NHS等合作伙伴关系凸显了其将AI应用于社会公益的承诺，尽管一些举措因数据隐私问题而受到审查。
未来方向
作为Google DeepMind的一部分，该组织继续推动AI研究的边界，专注于通用智能和实际应用。与Google Brain的合并整合了专业知识，使得在生成式AI和多模态模型等领域取得更快进展。DeepMind的持续工作旨在解决AI对齐和稳健性方面的挑战，确保先进的AI系统有益且安全。
凭借在多个国家的研究中心，DeepMind仍然是全球AI创新的领导者，有望塑造技术和科学的未来。