计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是一年一度的学术会议，专注于计算机视觉和模式识别。它是该领域最负盛名的会议之一，以其严格的同行评审和严格的录用标准而闻名。会议涵盖的主题从物体识别、图像分割到深度学习和三维重建。
首届CVPR于1983年在华盛顿特区举行，由Takeo Kanade和Dana H. Ballard组织。从1985年到2010年，IEEE计算机学会主办了这一活动。2011年，科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯分校成为共同主办方。自2012年起，CVPR由IEEE计算机学会和计算机视觉基金会共同赞助，该基金会确保所有会议论文开放获取。会议通常在六月于北美各城市举行。
隶属与管理
CVPR由IEEE计算机学会和计算机视觉基金会共同管理。会议领导层包括一组轮换的志愿者，他们通过提前四年在模式分析与机器智能技术社区（PAMI-TC）会议上公开选举产生。程序主席（他们被禁止提交自己的论文）任命一组领域主席，每位领域主席负责监督一组投稿的评审过程。评审采用多层次双盲流程，即作者和评审者互不知晓对方身份。
范围与论文筛选
会议接受涉及从图像或视频中提取结构或答案，以及将数学方法应用于数据以进行模式识别等广泛主题的论文。常见主题包括物体识别、图像分割、运动估计、三维重建和深度学习。CVPR的录用率极具竞争性，历史上所有论文的录用率低于30%，口头报告论文的录用率低于5%。口头报告是会议中特别突出的论文子集。筛选过程由程序主席和领域主席执行，他们为每篇论文管理评审者。
奖项
CVPR设立了多个奖项以表彰杰出研究。最佳论文奖由程序主席任命的委员会评选。Longuet-Higgins奖表彰十年前发表且对该领域产生重大影响的论文。PAMI青年研究员奖由期刊《图像与视觉计算》于2012年设立，旨在表彰博士毕业七年内、做出杰出贡献的早期职业研究者。该期刊继续赞助此奖项，并在CVPR上颁发。PAMI Thomas S. Huang纪念奖于2020年会议上设立，自2021年起每年颁发，以表彰在研究、教学或指导以及社区服务方面表现卓越的研究者。
影响与意义
CVPR被广泛认为是计算机视觉领域的顶级会议，其筛选过程极具竞争性。自2012年以来的开放获取政策提高了录用论文的可见度，常常影响后续在机器学习和人工智能领域的研究。在CVPR上展示成果被视为该领域前沿研究的基准，部分论文成为未来工作的基础参考文献。会议还作为交流枢纽，汇聚来自世界各地的研究者、行业从业者和学生。
相关会议
国际计算机视觉会议（ICCV）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）是该领域的另外两个领先会议。它们与CVPR共同构成计算机视觉研究最重要的年度聚会三巨头。每个会议都有各自的历史和侧重点，但三者均以高标准的同行评审和对人工智能发展的贡献而闻名。
外部链接
- 2020年会议网站
- 2019年会议网站