CVPR（计算机视觉与模式识别大会）是一项年度学术会议，专注于计算机视觉与模式识别领域。它被广泛认为是该领域最重要的学术会议之一，吸引了来自全球学术界和工业界的投稿。会议涵盖的主题范围广泛，从基础图像处理到机器学习和深度学习的高级应用。
CVPR 于1983年在华盛顿特区首次举办，由 Takeo Kanade 和 Dana H. Ballard 组织。从1985年到2010年，该会议由 IEEE 计算机学会主办。2011年，科罗拉多大学斯普林斯分校成为共同主办方。自2012年起，IEEE 计算机学会和计算机视觉基金会共同主办该会议，基金会还负责提供会议论文的开放获取。
会议范围与主题
会议涉及与计算机视觉和模式识别相关的广泛主题，，本质上涵盖从图像或视频中提取结构或答案，以及运用数学方法从数据中提取或识别模式的所有内容。常见主题包括目标识别、图像分割、运动估计、3D 重建和深度学习。近年来，会议还接收了大量关于深度学习和神经网络架构的论文，反映了人工智能和机器学习领域的整体发展趋势。
评审流程与录用率
CVPR 以其严格而严谨的评审流程著称。会议的整体论文录用率通常低于30%，口头报告的录用率则低于5%。会议由一群轮换的志愿者管理，他们在会议前四年通过模式分析与机器智能技术委员会（PAMI-TC）的公开选举产生。会议采用多轮双盲同行评审流程。项目主席不能提交论文，他们负责遴选领域主席，领域主席则管理各自子领域的评审工作。
举办地点与时间
会议通常在每年六月于北美举行。多年来，会议曾在多个城市举办，首届在华盛顿特区举行。举办地点轮换不定，曾包括安克雷奇、哥伦布、拉斯维加斯和波士顿等城市。
奖项
CVPR 设立多个奖项，以表彰对计算机视觉和模式识别领域做出杰出贡献的研究人员。
最佳论文奖
最佳论文奖授予会议上发表的最优秀论文。该奖项由会议项目主席指定的委员会评选产生。
Longuet-Higgins 奖
Longuet-Higgins 奖表彰十年前发表、对计算机视觉研究产生重大影响的论文。该奖项旨在纪念已故的 H. Christopher Longuet-Higgins，他是该领域的先驱人物。
PAMI 青年研究员奖
模式分析与机器智能青年研究员奖由 IEEE 计算机学会的模式分析与机器智能技术委员会颁发，授予获得博士学位后七年内、在职业生涯早期做出杰出研究贡献的研究人员。候选人由计算机视觉社区提名，获奖者由该领域资深研究人员组成的委员会评选产生。该奖项于2012年由《Image and Vision Computing》期刊设立，该期刊至今仍持续赞助此奖项。
PAMI Thomas S. Huang 纪念奖
Thomas S. Huang 纪念奖于2020年会议期间设立，自2021年起每年颁发，以表彰在研究、教学/指导以及服务计算机视觉社区方面表现突出的研究人员。该奖项以 Thomas S. Huang 命名，他是该领域的杰出学者。
影响与传承
CVPR 在计算机视觉学科的发展中发挥了重要作用。许多该领域的基础性论文，，涵盖目标识别、图像分割和3D重建等方向，，都曾在会议上首次发表。会议也是新技术和新方法论的重要展示平台，推动了整个领域的发展。随着深度学习的兴起，CVPR 已成为展示神经网络方法（包括Transformer架构和生成式AI相关研究）进展的关键场所。会议通过计算机视觉基金会坚持开放获取的承诺，也极大地促进了研究成果的广泛传播。
CVPR 与该领域的其他重要会议联系紧密，如国际计算机视觉大会（ICCV）和欧洲计算机视觉大会（ECCV），它们共同构成了计算机视觉研究的主要发表平台。