计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是一年一度的学术会议，专注于计算机视觉和模式识别。首届会议于1983年在华盛顿特区举行，由Takeo Kanade和Dana H. Ballard组织。它标志着一个系列的开始，该系列已成为展示从图像、视频和数据模式中提取结构和答案的研究进展的主要场所。
起源与赞助
CVPR 1983年是首届活动，在华盛顿特区举行。从1985年到2010年，该会议由IEEE计算机学会赞助。2011年，该会议由科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯分校共同赞助。自2012年以来，该会议一直由IEEE计算机学会和计算机视觉基金会共同赞助，后者提供会议论文的开放获取。该会议通常在6月于北美举行。
范围与审稿流程
该会议涵盖计算机视觉和模式识别的广泛主题，包括目标识别、图像分割、运动估计、三维重建和深度学习。其范围广泛涵盖任何从图像或视频中提取结构或答案的工作，或应用数学方法对数据进行模式识别的工作。该会议所有论文的接受率通常低于30%，口头报告的接受率低于5%。它由一组轮换的志愿者管理，这些志愿者在会议前四年的模式分析与机器智能技术社区（PAMI-TC）会议上通过公开选举选出。审稿流程是多层次且双盲的，程序主席（不能提交论文）选择领域主席，后者为其提交的子集管理审稿人。
奖项
最佳论文奖
最佳论文奖由会议程序主席委派的委员会评选。
Longuet-Higgins奖
Longuet-Higgins奖表彰十年前发表的、对计算机视觉研究产生重大影响的论文。
PAMI青年研究员奖
模式分析与机器智能青年研究员奖由IEEE计算机学会的模式分析与机器智能技术委员会颁发，授予博士毕业7年内、在早期职业研究中做出杰出贡献的研究人员。候选人由计算机视觉社区提名，获奖者由资深研究人员组成的委员会选出。该奖项最初于2012年由期刊《图像与视觉计算》设立，该期刊继续赞助该奖项。
PAMI Thomas S. Huang纪念奖
Thomas Huang纪念奖于2020年会议上设立，从2021年起每年颁发，以表彰在研究、教学和指导以及服务计算机视觉社区方面被公认为典范的研究人员。
相关会议
该领域的其他主要会议包括国际计算机视觉会议和欧洲计算机视觉会议。计算机视觉领域与人工智能和机器学习有着深厚的联系，现代进展通常依赖于深度学习技术，如神经网络架构。模式识别的早期工作也借鉴了施乐帕洛阿尔托研究中心和麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室等机构的基础研究，该领域继续随着斯坦福人工智能实验室、伯克利人工智能研究和卡内基梅隆大学等学术实验室的贡献而发展。