Cohere是一家总部位于加拿大安大略省多伦多的公司，由艾丹·戈麦斯、Ivan Zhang和Nick Frosst于2019年创立。戈麦斯曾是2017年论文《Attention Is All You Need》的合著者之一，该论文引入了Transformer架构，这一架构构成了几乎所有现代大型语言模型系统的基础，使得Cohere在早期就拥有可信度主张，区别于那些由该研究谱系之外人士创立的实验室。与戈麦斯一样，Frosst在共同创立公司之前也曾师从杰弗里·辛顿。
企业级市场定位
与面向消费者的竞争对手（如OpenAI及其ChatGPT，或Anthropic及其Claude）不同，Cohere从一开始就将自身定位为主要面向企业对企业（B2B）的提供商，销售其Command系列模型的API访问权限，用于摘要、检索和企业搜索等任务，并强调数据隐私以及本地部署或虚拟私有云部署选项，这些选项对金融和政府等受监管行业具有吸引力。这一定位使Cohere避免了与资金更充裕的消费者助手进行直接的功能对等功能竞争，同时专注于大型企业合同。
Aya与多语言研究
Cohere的非营利研究部门Cohere For AI发起了Aya项目，这是一个开放研究项目，旨在改善大型语言模型在AI研究服务不足的语言上的性能和评估，而AI研究历来高度集中于英语。Aya发布了由全球志愿者研究社区贡献构建的开放数据集，以及开放权重的多语言模型，将Cohere的研究成果定位为对完全封闭的实验室和完全开放的集体（如EleutherAI和艾伦人工智能研究所）的补充。
融资与市场地位
Cohere从包括Nvidia、Salesforce和Oracle在内的投资者那里筹集了大量资金，到2024年估值据报道达到数十亿美元，但始终低于OpenAI和Anthropic的估值。分析师和记者不时质疑，Cohere的企业优先战略能否以足以证明持续大规模预训练投资合理性的速度产生收入，以对抗资金更雄厚的竞争对手，这是规模较小的实验室在前沿模型层级竞争时面临的常见竞争压力。Cohere的回应是强调效率和企业客户的总部署成本，而不是纯粹在原始基准排行榜位置上竞争，并随着2025年和2026年行业范围内AI代理采用的增长，扩展到企业工作流程的代理工具领域。