Clarifai Inc.是一家专注于计算机视觉的人工智能（AI）公司，利用机器学习和深度神经网络来识别和分析图像与视频。该公司提供一个用于构建和部署AI模型的平台，重点在于视觉识别任务，如物体检测、内容审核和视觉搜索。Clarifai服务于多个行业，包括媒体、零售和政府，并提供基于云和本地部署两种选项。
Clarifai总部位于特拉华州威尔明顿，在旧金山、华盛顿特区、纽约市、爱沙尼亚塔林、加拿大和印度设有卫星办公室。该公司的技术基于深度学习和神经网络架构，特别是卷积神经网络，使计算机能够从数据示例中学习并自行得出结论，以预测图像或视频上的标签。
历史
Clarifai由Matthew Zeiler于2013年创立，他是一名博士生，在2013年ImageNet挑战赛（计算机视觉领域的一项重大竞赛）中跻身前五名。最初，该公司通过API提供免费和付费版本的图像与视频识别服务，并推出了一款面向消费者的iPhone应用Forevery。2014年，婚礼生活方式网站Style Me Pretty成为Clarifai的首个客户，利用该技术为用户提供个性化适配的图像。
2016年，Clarifai发布了其API的2.0版本，增加了自定义训练和视觉搜索功能。次年，该公司将所有研究工作迁至旧金山办公室，并将所有政府相关业务迁至华盛顿特区办公室。2017年晚些时候，Clarifai宣布推出移动SDK，允许用户在没有互联网连接的情况下运行该平台。2018年，该公司发布了本地部署解决方案，并于2019年在爱沙尼亚塔林开设了新办公室。
融资
Clarifai的融资历史反映了其从初创公司成长为成熟AI公司的过程。2015年，该公司在A轮融资中筹集了1000万美元，由Union Square Ventures领投。在2016年推出v2 API后，Menlo Ventures领投了3000万美元的B轮融资，Union Square Ventures、Lux Capital和Osage University Partners参与其中。2021年10月，Clarifai完成了由New Enterprise Associates（NEA）领投的6000万美元C轮融资，现有投资者Menlo Ventures、Union Square Ventures、Lux Capital、LDV Capital、Corazon Capital和NYU Innovation Venture Fund参与，新投资者包括CPP Investment Board、NextEquity Partners、SineWave Ventures和Trousdale Capital。这使得该公司的总融资额达到1亿美元。
技术
Clarifai技术的核心基于卷积神经网络，这是Zeiler在博士研究期间重点研究的一种深度学习架构。该平台使计算机能够从数据示例中学习并做出预测，使应用能够用相关概念标记图像或视频。Clarifai的技术支持多种功能，包括内容审核、视觉搜索、视觉相似性和媒体集合整理。
该平台包括针对特定概念的预构建识别模型，如食品、旅行和不适宜工作场所（NSFW）内容，以及一个能够识别广泛概念（包括物体、想法和情感）的通用模型。用户还可以创建自定义模型来识别特定物体，如汽车或犬种。2018年，Clarifai发布了Model 1.5，该模型使用机器标记的数据集，声称能够从物体检测中识别多达11000个概念，以及情绪或主题等属性。
客户与采用
截至2017年，Clarifai拥有约100家客户。该公司的技术被Unilever、Ubisoft和BuzzFeed等知名组织以及生产医疗设备和无人机的公司所使用。这些客户利用Clarifai的平台进行图像标记、内容审核和视觉搜索等任务，展示了其计算机视觉能力的广泛应用范围。
军事工作与伦理关切
2018年，Zeiler披露Clarifai参与了Project Maven，这是美国国防部的一个专注于将AI用于军事应用的项目。这一披露是在一篇博客文章中作出的，此前Wired的一篇报道称，一名前员工提起了不当解雇诉讼，指控她因要求Clarifai向五角大楼和其他客户披露2017年的一次服务器入侵事件而被解雇。Zeiler在2018年6月13日的公司博客文章中声称，该漏洞仅涉及一个孤立的研究服务器，并且客户在外部安全审计后已收到通知。
2019年1月下旬，几名Clarifai员工在公司留言板上发布了一封公开信，表达了对公司参与Project Maven工作及其可能涉及不道德AI用途的伦理影响的担忧。这反映了更广泛的社会对机器学习和人工智能技术伦理使用的关切，这些关切随着AI发展的步伐而日益增长。
技术
Clarifai技术的核心基于卷积神经网络，这是Zeiler在博士研究期间重点研究的架构。该平台包括内容审核、视觉搜索、视觉相似性和媒体集合整理等功能。它提供预构建的识别模型，能够识别特定概念，如食品、旅行或不适宜工作场所（NSFW）内容。通用模型识别一系列概念，包括物体、想法和情感。自定义模型允许用户识别任意物体，如特定汽车型号或犬种。2018年，Clarifai发布了Model 1.5，该模型使用机器标记的数据集，声称能够从物体检测中识别多达11000个概念，以及情绪或主题等属性。
客户
截至2017年，Clarifai拥有约100家客户。其技术被Unilever、Ubisoft和BuzzFeed等公司以及医疗设备和无人机制造商所使用。该平台的应用包括内容审核、视觉搜索和媒体组织，服务于商业和企业需求。
军事工作
2018年，创始人Matthew Zeiler披露Clarifai参与了Project Maven，这是美国国防部的一个AI项目。这一披露是在一篇博客文章中作出的，此前Wired的一篇报道称，一名前员工提起了不当解雇诉讼，指控她因要求Clarifai向五角大楼和其他客户披露2017年的一次服务器入侵事件而被解雇。Zeiler在2018年6月13日发布的公司博客中声称，该漏洞仅涉及“一个孤立的研究服务器”，并且客户在外部安全审计后已收到通知。2019年1月下旬，几名Clarifai员工在公司留言板上发布了一封公开信，表达了对Clarifai参与可能不道德AI技术用途（如自动化战争）的担忧。这一事件反映了更广泛的社会对人工智能伦理开发和使用的关切。