加拿大高级研究所（CIFAR）是一家总部位于加拿大的全球研究组织，致力于支持跨越科学、社会科学和人文学科的协作性、多学科研究。该组织成立于1982年，汇集了来自世界各地的研究人员，以解决超越传统学科界限的复杂问题。该组织得到个人、基金会、企业以及加拿大政府和阿尔伯塔省、魁北克省资助的支持。
CIFAR尤其以其在推进人工智能研究方面的作用而闻名。2004年，杰弗里·辛顿开始领导CIFAR的神经计算与自适应感知项目，该项目成员包括约书亚·本吉奥和扬·勒昆。该项目帮助催化了现代深度学习革命，2018年，这三位研究人员因其在神经网络方面的突破而获得了ACM A.M.图灵奖。2017年，CIFAR受加拿大政府委托，制定并领导泛加拿大人工智能战略，这是一项具有里程碑意义的举措，塑造了该国的人工智能研究和人才培养格局。
运营
CIFAR的工作人员支持来自21个国家和140多个机构的400多名研究人员。大约一半的研究人员位于加拿大，一半位于海外。总裁兼首席执行官直接对主席和董事会负责，董事会监督资金分配和研究项目的审批。2022年11月，斯蒂芬·图普成为总裁兼首席执行官。伊尔凡·拉吉担任董事会主席，杰奎琳·科尔纳和安妮·麦克莱伦担任联合副主席。
CIFAR的资金来源包括政府、与研究组织和大学的合作伙伴关系、来自企业、基金会和个人的私营部门贡献，以及投资收入。2018年的年度预算为3000万美元。2017年，创新、科学和经济发展部在五年内投资3500万美元，并宣布CIFAR将管理一项1.25亿美元的泛加拿大人工智能战略。2022年，CIFAR宣布了该战略的第二阶段，十年内联邦支持最高可达2.08亿美元。
研究项目
截至2023年，CIFAR支持15个主要多学科领域的研究。这些领域包括：仿生太阳能（2014年设立）、边界、成员与归属（2019年）、大脑、心智与意识（2014年）、儿童与大脑发育（2003年）、地球4D：地下科学与勘探（2019年）、真菌王国：威胁与机遇（2019年）、未来繁荣（2023年）、引力与极端宇宙（1986年）、人类城市未来（2023年）、人类与微生物组（2014年）、创新、公平与繁荣未来（2019年）、机器与大脑中的学习（2004年）、多尺度人类（2023年）、量子信息科学（2002年）和量子材料（1987年）。
CIFAR还主办了许多过去的项目，包括人工智能与机器人（1983-1995年）、人口健康（1983-2003年）、进化生物学（1986-2007年）、经济增长与政策（1991-2002年）、纳米电子学（1999-2013年）和成功社会（2002-2019年）等。这些项目为机器学习、量子计算和社会政策等不同领域做出了贡献。
历史
20世纪
CIFAR成立于1982年。建立高级研究所的原始想法来自约翰·莱尔，他是多伦多大学的英语教授和研究生院院长，他于1978年开始为该概念争取支持。该中心旨在“促进人文、社会科学、自然科学和生命科学全领域内高质量的基础性、概念性高级研究”。弗雷泽·穆斯塔德，一位医学博士和早期儿童发展研究员，于1982年1月被任命为创始总裁。CIFAR前25年的历史记录在克雷格·布朗的著作《一代卓越》中。
1994年，CIFAR研究员发表了多篇有影响力的论文，包括“为什么有些人健康而有些人不健康”，该论文认为由人口健康驱动的政策可以解决健康差距。他们确定了十个健康决定因素，将社会经济地位列为最具影响力的因素。政府采纳了“人口健康”这一术语，并将加拿大公共卫生局的一个分支机构更名为“人口与公共卫生”。
21世纪
2004年，杰弗里·辛顿开始领导CIFAR的神经计算与自适应感知项目。其成员包括约书亚·本吉奥和扬·勒昆，以及神经科学家、计算机科学家、生物学家、电气工程师、物理学家和心理学家。他们共同通过创建模拟人类智能的计算系统，证实了神经网络的力量。如今，这三位被广泛认为是深度学习的先驱。2019年，美国计算机协会（ACM）授予他们2018年ACM A.M.图灵奖，以表彰他们在概念和工程上的突破，使深度神经网络成为计算的关键组成部分。
2012年4月，联合国可持续发展解决方案网络发布了第一份《世界幸福报告》，该报告由CIFAR高级研究员约翰·F·赫利韦尔与理查德·莱亚德勋爵和杰弗里·萨克斯教授共同撰写。2017年，CIFAR被选中领导泛加拿大人工智能战略，该战略支持了埃德蒙顿、蒙特利尔和多伦多的人工智能研究所的建立，并帮助加拿大定位为全球人工智能研究的领导者。
知名人物
CIFAR由一系列知名总裁领导：弗雷泽·穆斯塔德（1982-1996年）、J·斯特凡·杜普雷（1996-2000年）、查维瓦·霍谢克（2001-2012年）、艾伦·伯恩斯坦（2012-2022年）和斯蒂芬·图普（2022年至今）。自成立以来，已有23位诺贝尔奖获得者与CIFAR有关联，包括杰弗里·辛顿、丹尼尔·卡尼曼和阿特·麦克唐纳。该组织的跨学科方法吸引了来自世界各地的顶尖学者，促进了从人工智能到量子材料等领域的持久影响的合作。
参见
- 加拿大政府科学研究组织
- 加拿大大学科学研究组织
- 加拿大工业研发组织