比约恩·哈特曼（Björn Hartmann）是一位计算机科学家，也是人机交互（HCI）领域的研究者。他是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系的副教授，并领导着伯克利设计研究所。他的研究聚焦于人机交互、人工智能和设计的交叉领域，特别关注人们如何有效地与AI系统协作。哈特曼以其在交互系统、快速原型制作和人机AI交互方面的贡献而闻名，尤其强调构建能够赋能设计师和终端用户的工具。
哈特曼于2009年在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，师从詹姆斯·兰迪（James Landay）和斯科特·克莱默（Scott Klemmer）。他的博士论文题为《通过交互原型工具获得设计洞察》，探索了创建和测试交互原型的新方法。在攻读博士学位之前，他在加州大学伯克利分校获得了计算机科学硕士学位，并在德国罗斯托克大学获得了计算机科学的Vordiplom学位。
学术生涯
完成博士学位后，哈特曼于2009年加入加州大学伯克利分校，担任助理教授。他于2015年晋升为副教授。在伯克利，他隶属于伯克利设计研究所和伯克利AI研究（BAIR）实验室。他的教学包括用户界面设计、原型制作和人机AI交互等课程。他指导了许多研究生，这些学生后来在学术界和工业界任职。
哈特曼还曾在施乐PARC和诺基亚贝尔实验室担任访问职位，期间参与了与交互系统和移动计算相关的项目。他的工作得到了国家科学基金会、谷歌及其他组织的资助。
研究贡献
哈特曼的研究涵盖多个领域，包括交互原型制作、众包和人机AI交互。在早期工作中，他开发了诸如d.tools（用于原型制作有形和嵌入式交互的系统）和Bricolage（利用计算机视觉支持交互原型制作的系统）等工具。这些工具展示了设计师如何快速创建和测试物理及数字界面。
他研究的一个重要部分集中在众包和人类计算上。他探索了如何利用众包来辅助设计和评估任务，例如在CrowdSight系统中，该系统在可用性测试期间实现了远程工作者的实时反馈。这项工作有助于更广泛地理解如何将人类智能整合到交互系统中。
最近，哈特曼专注于人机AI交互，研究人们如何感知、信任和协作AI系统。他的研究调查了诸如可解释AI、交互式机器学习以及为创意工作设计AI驱动工具等主题。他发表了关于如何使AI更加透明和可控的论文，以及从HCI角度调试和评估AI模型的挑战。
著名项目与系统
在他的著名项目中，“机会式编程”系列工作探索了终端用户如何修改和适应软件。他还参与了“Midas”系统的开发，该系统用于自动生成用户界面布局，以及“Sapient”工具，该工具用于众包设计图标和其他视觉资产。
在人机AI交互领域，哈特曼的团队研究了用户如何与大型语言模型及其他AI系统交互。他们开发了理解用户信任、心智模型和AI解释影响的框架。他的工作在塑造更可用和可信的AI界面设计方面具有影响力。
奖项与认可
哈特曼因其研究和教学获得了多项奖项。他于2013年被命名为斯隆研究学者，以表彰其早期职业成就。他还在顶级HCI会议（包括CHI和UIST）上获得了多项最佳论文奖和荣誉提名。他在原型制作工具和众包方面的工作被广泛引用，并影响了学术界和工业界。
专业服务
哈特曼是HCI社区的活跃成员。他曾担任CHI、UIST和CSCW等主要会议的程序委员会委员，并曾担任UIST的论文共同主席。他是《ACM人机交互交易》（TOCHI）的副编辑。他还参与了与设计和AI相关主题的研讨会和专题讨论会的组织工作。
影响与贡献
哈特曼的研究对HCI领域产生了持久影响。他在原型制作工具方面的工作影响了现代设计软件的发展，他在众包方面的见解为利用人类智能的平台设计提供了信息。在人机AI交互领域，他的研究为如何设计符合人类需求和价值观的AI系统这一日益增长的知识体系做出了贡献。他的团队的发现经常在AI可用性和透明度的讨论中被引用。
精选出版物
哈特曼撰写或合著了超过100篇同行评审论文。他一些被引用最多的作品包括：
- “d.tools：通过Bricolage视觉原型制作物理UI”（与斯科特·克莱默等人，2007年）
- “Bricolage：基于示例设计的结构化预测方法”（与詹姆斯·兰迪等人，2008年）
- “CrowdSight：快速原型制作智能移动体验”（与迈克尔·伯恩斯坦等人，2010年）
- “为意外情况设计：创意适配者在众包中的作用”（与他人合作，2012年）
- “如何评估交互式机器学习系统？”（与他人合作，2019年）
这些出版物反映了他广泛的兴趣以及他对推进交互系统理论和实践的承诺。
当前工作与未来方向
截至2020年代初，哈特曼继续探索AI与设计的交叉领域。他当前的研究包括AI模型交互调试工具、提示工程工具以及AI在图形设计和3D建模等创意领域的应用项目。他还对AI的伦理影响以及如何确保AI系统设计时考虑人类能动性感兴趣。
哈特曼的工作以动手实践为特点，构建可在现实环境中评估的有形系统。他的贡献帮助弥合了AI研究与以人为本设计之间的差距，使他成为人机AI交互领域的领军人物。