芭芭拉·格罗斯（Barbara J. Grosz，1948年7月21日出生）是一位美国计算机科学家，也是哈佛大学自然科学的希金斯教授。她在自然语言处理和多智能体系统领域做出了开创性贡献，并且是哈佛大学“嵌入式伦理”（Embedded EthiCS）项目的联合创始人，该项目将伦理融入计算机科学教育。格罗斯于2008年当选为美国国家工程院院士，以表彰她在人机自然语言交流及其在人机交互应用方面的开创性研究。
教育背景
格罗斯于1969年在康奈尔大学获得数学学士学位。随后，她在加州大学伯克利分校深造，于1971年获得计算机科学硕士学位，并于1977年获得博士学位。她早期的学术训练为她后来在人工智能和计算语言学领域的跨学科工作奠定了基础。
职业生涯
格罗斯曾在多个跨学科机构担任领导职务，并且一直是女性在科学领域发展的积极倡导者。从2007年到2011年，她担任哈佛大学拉德克利夫高等研究院的临时院长，随后正式担任院长。更早之前，从2001年到2007年，她是该研究院的首位科学院长，负责设计并建立了其科学项目。目前，她在圣塔菲研究所担任科学委员会和科学指导委员会委员。
在哈佛大学，格罗斯在推动该校将哲学融入计算机科学课程方面发挥了关键作用。2019年，她与人合著了论文《嵌入式伦理：将伦理融入计算机科学教育》，强调了将伦理推理嵌入计算机科学课程的重要性。这项工作促成了“嵌入式伦理”项目的创建，该项目由她与哲学家艾莉森·西蒙斯共同发起，将伦理课程嵌入计算机科学课程之中。
会员与奖项
格罗斯获得了众多著名机构的认可。她是美国哲学学会会员（2003年）、美国艺术与科学院院士（2004年）以及美国国家工程院院士（2008年）。她还是美国人工智能促进会会士（1990年）、美国科学促进会会士（1990年）以及美国计算机协会会士（2004年）。
1993年，格罗斯成为美国人工智能促进会首位女性主席。她目前担任国际人工智能联合会议执行委员会委员，并曾任该机构理事。她还是美国哲学学会理事会成员。2008年，她获得了ACM/AAAI艾伦·纽厄尔奖，以表彰她在自然语言处理和多智能体系统研究方面的基础性贡献，以及她在人工智能领域的领导作用和跨学科机构的建立与领导方面的贡献。2014年，她当选为爱丁堡皇家学会通讯院士。2015年，她因其在自然语言处理以及多智能体协作理论和应用方面的开创性研究而获得国际人工智能联合会议卓越研究奖。2017年，她获得了计算语言学协会终身成就奖。
研究
格罗斯专注于自然语言处理和多智能体系统研究。她开发了最早的一批计算机对话系统，并建立了话语计算建模这一研究领域。她在协作模型方面的工作帮助确立了该领域，并为多个协作式多智能体和人机交互系统提供了框架。
格罗斯提出了一种话语结构理论，该理论阐述了话语理解如何依赖于说话者意图、注意力状态和语言形式之间的相互作用。她一直运用这一理论来研究语调如何传达话语结构信息，例如在口语中，语调如何标示出书面语中段落和括号所表示的结构。
她的研究对人工智能领域产生了持久影响，影响了后续在对话系统、计算语言学和多智能体协调方面的工作。她的贡献经常在现代人工智能和机器学习的发展背景下被引用，尽管她的基础性工作早于近期深度学习和神经网络方法的兴起。
著作与报告
格罗斯为2018年出版的《智能的建筑师：构建它的人们眼中的AI真相》一书贡献了一个章节，该书作者是美国未来学家马丁·福特。她还主持了美国国家科学院、工程院和医学院的一个委员会，该委员会于2022年发布了报告《培育负责任的计算研究：基础与实践》。这份报告涉及计算研究的伦理和社会影响，与她长期以来将伦理融入技术教育的兴趣相一致。
遗产与影响
格罗斯的工作不仅推动了自然语言处理和多智能体系统的技术发展，也塑造了计算机科学的教学方式。她倡导将伦理融入计算机科学课程，影响了哈佛大学之外的众多机构。作为该领域的先驱，她为科学领域的女性树立了榜样，她在拉德克利夫研究院和美国人工智能促进会的领导角色也促进了多样性和跨学科合作。
她的研究在大型语言模型和生成式人工智能时代依然具有现实意义，因为话语理解和多智能体协调中的许多挑战仍然是现代人工智能系统的核心问题。随着该领域应对自主系统的社会影响，格罗斯对人工智能发展中伦理推理重要性的强调显得尤为贴切。
参考文献
- Grosz, B. J., & Simmons, A. (2019). Embedded EthiCS: Integrating Ethics Across CS Education. Communications of the ACM.
- National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2022). Fostering Responsible Computing Research: Foundations and Practices. The National Academies Press.
- Ford, M. (2018). Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It. Packt Publishing.