Angelo Dalli（1978年4月14日出生）是一位马耳他计算机科学家，专攻人工智能，同时是一位连续创业者和商业天使投资人。他以创立可信赖人工智能公司UMNAI、领导马耳他国家人工智能战略与监管的制定，以及早期在智能交通和人工智能驱动游戏领域的创业而闻名。Dalli还在自然语言处理和生物信息学领域做出了学术研究贡献。
Dalli出生于马耳他，在比尔泽布贾镇长大，早年展现出对计算机和竞赛的天赋。他代表马耳他参加国际信息学奥林匹克竞赛，获得铜牌，并在青少年时期开始销售软件。他的职业生涯涵盖学术界、政府咨询和多家科技初创企业，始终专注于以务实且对社会负责的方式应用人工智能。
早年生活与教育
Dalli于1978年4月14日出生于马耳他，在岛屿南部海滨小镇比尔泽布贾长大。他就读于马耳他的大主教神学院（一所中学），在那里培养了对科学和计算的兴趣。1994年，他代表马耳他参加了在德国科隆举行的欧洲青年环境研究竞赛，这早期体现了他对科学和技术挑战的参与。
次年，Dalli代表马耳他参加了在荷兰埃因霍温举行的国际信息学奥林匹克竞赛（IOI），并获得铜牌。这一成就标志着他与IOI长期合作的开始；他后来在2002年韩国首尔IOI和2004年希腊雅典IOI中担任马耳他国家信息学团队领队。青少年时期，Dalli还开始销售计算机软件，并通过国际数据集团为《PC World》杂志担任自由撰稿人。
Dalli在马耳他大学接受高等教育，毕业后前往英国攻读博士学位。他在谢菲尔德大学师从约里克·威尔克斯（人工智能和自然语言处理领域的杰出人物）攻读博士学位。在学术生涯中，Dalli讲授人工智能和自然语言处理课程，并在这些领域发表了超过23篇同行评审论文。
学术贡献
Dalli的研究涵盖计算机科学的多个领域，在自然语言处理和生物信息学方面有显著贡献。他最早且最具影响力的工作之一是开发从文档中提取时间戳的方法，这一技术此后在电子邮件应用和其他文本处理软件中变得普遍。这项工作解决了从非结构化文本中自动识别和规范化时间表达式的挑战，该问题在现代信息检索系统中仍然具有相关性。
在生物信息学领域，Dalli识别了现已收录在在线整数序列百科全书（OEIS）中的整数序列。具体而言，序列A062208高效计算长度为3的字符串的所有比对，而序列A062204和A062205提供了适用于自然语言和序列比对的推广。这些贡献在计算生物学和文本处理中具有实际应用，其中高效的字符串比对是一项基本操作。
Dalli还为欧洲语言在Unicode中的编码做出了贡献，特别是通过通用区域数据仓库（CLDR）的工作，该仓库为软件国际化提供特定于区域的数据。他的学术网络反映在其Erdős数为3，表明他与以保罗·埃尔德什为中心的合著图中的数学家有过合作。
可信赖人工智能与UMNAI
2019年，Dalli共同创立了UMNAI，一家旨在开发新型可信赖人工智能的公司，该AI能够解释其决策以及产生答案所采取的步骤。该公司的方案基于神经符号AI架构，结合神经网络与符号推理，旨在使AI系统在其输出上可审计且确定。这项工作解决了AI社区对深度学习模型“黑箱”性质日益增长的担忧，在这种模型中，决策往往对开发者本身也不透明。
UMNAI的技术旨在为AI决策提供解释，这一功能在金融、医疗和法律等受监管行业中日益重要。该公司的架构整合了Machine learning和Neural network研究的组件以及符号AI技术，允许从数据中学习和基于显式规则进行推理。2022年，UMNAI因其神经符号AI架构获得WIPO知识产权企业奖，认可了该知识产权的创新性。
Dalli一直是积极倡导对社会产生积极影响的可信赖AI的倡导者，认为AI应得到适当监管以确保安全和公平。他参与了政策讨论，并是IEEE、AAAI、ACM和ACL等专业组织的活跃成员，在这些组织中为AI伦理和治理的辩论做出贡献。
人工智能与社会
Dalli在塑造马耳他AI监管和战略方法方面发挥了关键作用。他领导了马耳他政府工作组，制定了国家AI战略和AI监管框架。这项工作使马耳他成为早期采用全面国家AI政策的先行者之一，解决了伦理、数据保护和促进AI创新等问题。该战略旨在平衡AI的经济效益与公民权利保障，这一模式已被其他小国研究。
除政府工作外，Dalli通过演讲活动和公共活动参与更广泛的AI生态系统。他通过Zest和Budding Rockstars等会议鼓励马耳他初创企业的成长，并于2019年共同创立了BAM（马耳他商业天使网络）。作为EBAN（欧洲商业天使网络）成员和世界商业天使论坛参议员，他推广天使投资以支持早期科技公司。
人工智能在交通领域
在专注于可信赖AI之前，Dalli将机器学习应用于智能交通系统（ITS）。他领导引入了多种机器学习技术，用于停车管理、受控车辆进入区和动态交通立交控制。这些系统使用传感器和摄像头数据来优化交通流量、减少拥堵并改善城市出行。
他的智能交通公司Traffiko在欧洲、澳大利亚和中东运营，为城市和私人运营商提供ITS解决方案。2015年，Traffiko被挪威交通技术公司Q-Free收购。此次收购使Q-Free能够通过Traffiko的AI驱动交通管理工具扩展其产品组合，这些工具已在多个城市环境中部署。
人工智能在游戏领域
Dalli是将人工智能应用于在线博彩行业的早期先驱。他创立了Bit8，这是该领域最早使用AI的公司之一，专注于估算和最大化玩家终身价值以及个性化奖励系统的算法。这些技术使用Machine learning模型分析玩家行为、预测未来参与度，并为个体用户定制促销活动，这种做法此后在该行业已变得普遍。
Bit8的创新获得了多项奖项，包括2014年EGR新星奖、2015年马耳他通信管理局最佳B2B应用电子商业奖，以及2017年马耳他iGaming卓越奖。2017年，Bit8被大型博彩技术公司Intralot收购，后者将Bit8的AI能力整合到其更广泛的产品中。Dalli一直是在线博彩行业的知名演讲者，讨论AI在玩家参与和负责任博彩中的作用。
人工智能与创造力
Dalli还探索了AI与创造力的交汇点，与艺术家合作教授AI艺术表达。这项工作促成了UMA（Universal Machine Artist的缩写）的诞生，这是一个旨在创作原创艺术品的AI实体。UMA使用修改后的Generative AI架构，具体是生成对抗网络（GAN），并加入第三个组件：人类艺术家。这种人在回路的方法产生了与标准生成模型不同的学习结果，因为艺术家的输入影响训练过程。
UMA中的底层判别器源自反欺诈检测系统，该系统逐渐演化为结合稳定扩散和程序化生成方法。这种混合方法使UMA能够创作融合学习模式与算法生成的艺术品。UMA生成的前两件艺术品于2018年10月和11月拍卖，所有收益捐赠给慈善机构。
Dalli继续开发UMA并与其他艺术家合作。值得注意的展览包括2024年在Esplora博物馆与Selina Scerri合作的“明日之花”，探讨了AI与情感的主题。他还共同创立了创意科学与艺术学院，为未来AI、科学、技术和创造力研究提供基础，旨在弥合技术创新与艺术实践之间的差距。
奖项与荣誉
Dalli在创业和科学工作方面都获得了认可。他早期在国际信息学奥林匹克竞赛中的成就为他赢得了1995年的铜牌。他两次获得马耳他顶级企业家奖（2014年和2019年），反映了他在建立和扩展科技公司方面的成功。2022年，UMNAI因其神经符号AI架构获得WIPO知识产权企业奖，突显了该公司在可解释AI方面的创新方法。
在企业领域，他的公司Bit8在他领导下获得了多项奖项，包括EGR新星奖（2014年）、马耳他通信管理局最佳B2B应用电子商业奖（2015年）和马耳他iGaming卓越奖（2017年）。这些荣誉强调了他在将AI应用于商业领域（从交通到游戏再到企业软件）方面工作的影响。
在他的职业生涯中，Dalli将学术研究与创业活动相结合，始终专注于以有益于社会的方式实际应用AI。他在可信赖AI、国家战略和创造性AI方面的工作使他成为欧洲AI领域的知名人物，其贡献跨越技术、政策和艺术。