Angelina McMillan-Major是一位AI伦理研究者，也是开创性论文《随机鹦鹉：评估大型语言模型的危险》的合著者，该论文对关于大型语言模型风险与局限性的讨论产生了深远影响。她的工作聚焦于人工智能的社会与伦理影响，特别是偏见、公平性问题以及AI开发的环境成本。
McMillan-Major的研究在人工智能和机器学习领域被广泛引用，她因对大型语言模型的批判性研究而受到认可。她参与了多项旨在推动负责任AI实践的倡议，并在众多会议和活动中发表演讲。
早年生活与教育
关于McMillan-Major的早年生活和教育细节并未广泛公开。然而，她的学术背景包括对计算语言学和伦理学的关注，这为她后来在AI伦理领域的工作奠定了基础。她曾隶属于专注于技术社会影响的学术机构和研究团体。
职业与研究
McMillan-Major的职业生涯以审视AI伦理维度为标志。她参与过分析AI系统中固有偏见的项目，并倡导更具包容性和透明度的AI开发流程。她在2021年ACM公平、问责与透明会议（FAccT）上合著发表的《随机鹦鹉》论文为她赢得了国际关注。该论文强调了训练大型语言模型的环境和社会成本，并质疑仅凭性能指标评估其有效性的做法。
除研究外，McMillan-Major还参与了政策讨论，并致力于制定伦理AI指南。她还与其他研究人员和组织合作，解决数据治理和算法问责等问题。
重要贡献
《随机鹦鹉》论文与Emily M. Bender、Timnit Gebru和Shmargaret Shmitchell合著，被视为AI伦理领域的里程碑。该论文指出，基于海量互联网文本训练的大型语言模型往往会复制并放大社会偏见。论文还批评了将这些模型视为通用工具而忽视其局限性和潜在危害的倾向。
McMillan-Major的工作影响了研究人员和从业者开发和部署AI系统的方式。她积极倡导在AI研究中考虑边缘化群体的视角，并确保AI技术服务于公共利益。
奖项与认可
虽然具体奖项未记录在案，但McMillan-Major的贡献通过受邀在重要会议演讲和参与多个AI伦理专家小组而得到认可。她的工作被媒体报道和学术出版物收录，巩固了她作为该领域领先声音的声誉。
个人生活
关于McMillan-Major的个人生活信息未公开，因为她倾向于将私人生活与职业活动分开。
参见
参考文献
- Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜. Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency.
- Various public talks and interviews (as of 2023).