吴恩达是一位计算机科学家，因推动机器学习教育普及而广受赞誉。作为斯坦福大学的兼职教授，他于2011年创立了Google Brain项目，将大规模分布式计算应用于深度学习，并在2012年一项广为人知的实验中证明，神经网络能够仅通过观看未标注的YouTube视频帧学会识别猫，而无需事先被告知猫的概念，，这是无监督学习与自监督学习在表征学习领域的一次早期公开示范。
Coursera与大众化机器学习教育
2011年，吴恩达在斯坦福大学开设的机器学习课程在线开放，吸引了超过10万名学习者，这一经历促使他于2012年与斯坦福同事达芙妮·科勒共同创立了Coursera。Coursera成为最大的大规模开放在线课程平台之一，而吴恩达本人的机器学习课程以及后来由其公司deeplearning.ai推出的深度学习专项课程，成为有史以来选课人数最多的技术课程之一，为传统计算机科学教育体系之外培养了大批实践型机器学习工程师。
百度与后续创业
2014年至2017年间，吴恩达担任百度首席科学家，负责组建并领导该公司的人工智能研究院，研究方向涵盖语音识别、计算机视觉及其他面向中国市场的应用型AI系统，并在此期间推广了“AI是新的电力”这一说法，用以形容人工智能作为一种通用技术将像电力一样深刻改变各行各业。离开百度后，他先后创办了deeplearning.ai（教育平台）、Landing AI（聚焦工业视觉应用）以及AI Fund（风险投资工作室，支持AI初创企业），并持续倡导将机器学习更务实地应用于传统行业，而非仅仅专注于前沿理论研究。
影响力与公开立场
吴恩达一直公开主张，人工智能领域应更多关注近期可落地的实际效益与生产力提升，而非过度聚焦于长期的生存风险问题。这一立场使他有时与约书亚·本吉奥等研究者产生分歧，后者更强调AI安全监管的紧迫性；不过双方在深度学习及大语言模型的变革性经济潜力上仍持共识。吴恩达也曾多次向立法者作证，认为过度宽泛的AI监管可能阻碍有益创新，其危害甚至超过其试图防范的风险，这一观点使他成为AI治理政策辩论中经常被引用的代表人物。