Alicia Troncoso Lora（1974年出生于西班牙卡莫纳）是一位西班牙计算机科学家，专攻人工智能，尤其是时间序列预测、大数据和深度学习。她是西班牙塞维利亚帕布罗·德·奥拉维德大学（UPO）的计算机科学教授，并担任该校计算机科学硕士项目主任。自2021年起，她担任西班牙人工智能协会（AEPIA）主席，并担任安达卢西亚数字机构顾问委员会成员。
她的研究推动了机器学习技术在能源和环境科学中的应用，包括电力市场价格预测和太阳能发电预测。根据Google Scholar的数据，Troncoso已发表超过200篇作品，h指数超过40，并因其对人工智能的贡献获得多项国家级奖项。
教育背景
Troncoso于2005年在塞维利亚大学获得计算机科学博士学位。她的论文题为“应用于电力系统的高级预测与优化技术”，专注于开发用于预测和优化电力系统的计算方法。这项工作为她后来在能源相关机器学习应用方面的研究奠定了基础。
学术生涯
Troncoso的学术生涯始于塞维利亚大学，1999年至2002年期间，她在计算机科学与语言系担任研究助理。随后，她于2002年至2005年在该校担任讲师，并于2005年转至帕布罗·德·奥拉维德大学。
在UPO，她担任过多个行政职务，包括质量与规划副校长（2009-2011年）、信息通信技术、质量与创新副校长（2012-2015年）以及信息技术与数字创新副校长（2016-2020年）。她于2018年成为正教授。2012年至2015年间，她担任计算机科学学士学位学术协调员，之后成为计算机科学硕士项目主任。自2022年起，她担任瓦伦西亚人工智能研究生院与研究网络（ValgrAI）学术委员会成员。
研究经历
Troncoso的研究集中于时间序列预测、大数据和深度学习，重点关注能源和环境应用。她的工作涉及开发用于预测任务的机器学习算法，特别是在电力市场和可再生能源发电领域。
主要出版物包括2007年发表在《IEEE电力系统交易》上的一项关于使用最近邻技术进行电力市场价格预测的研究。2019年，她在《专家系统》上发表了一项使用深度学习进行太阳能发电预测的研究。最近，在2025年，她在《IEEE模式分析与机器智能交易》上提出了一种用于评估时间序列预测中机器学习模型可解释性技术的新指标。
根据Google Scholar的数据，Troncoso已发表超过200篇出版物，h指数超过40。她指导了多篇博士论文，并领导了由欧盟和西班牙政府资助的研究项目。她的工作经常整合神经网络和数据增强技术，以提高复杂系统中的预测准确性。
领导职务与隶属关系
自2021年以来，Troncoso一直担任西班牙人工智能协会（AEPIA）主席，推动西班牙人工智能研究的发展与传播。她担任安达卢西亚数字机构顾问委员会成员，为区域数字政策做出贡献。此外，她还是AI4ES卓越网络科学咨询委员会成员，参与制定其环境科学人工智能战略研究议程。
她的领导角色还延伸至学术治理，包括在ValgrAI学术委员会任职，该委员会协调瓦伦西亚地区的人工智能教育和研究。这些角色使她成为西班牙人工智能政策和教育领域的关键人物。
奖项与荣誉
Troncoso因其研究和计算机科学贡献获得了多项奖项。2005年，她因博士论文获得恩德萨基金会最佳研究工作奖。2020年，她获得STEM类别的ROMA奖，以表彰其研究生涯。2024年，她获得西班牙国家计算机科学奖（ARITMEL类别），以表彰其对人工智能的贡献，该奖项由西班牙计算机科学学会（SCIE）和BBVA基金会颁发。
这些荣誉反映了她在学术研究以及人工智能在能源系统中更广泛应用方面的影响。她的奖项也凸显了她在推动西班牙女性参与STEM领域方面的作用。
精选出版物
Troncoso的发表记录跨越二十多年，对电力系统和机器学习做出了重要贡献。她2007年发表在《IEEE电力系统交易》上关于最近邻电价预测的论文在能源经济学中被广泛引用。2019年发表在《专家系统》上关于太阳能发电预测的论文展示了深度学习模型在可再生能源预测中的有效性。
她2025年在《IEEE模式分析与机器智能交易》上的工作解决了对可解释AI模型日益增长的需求，提出了一种用于时间序列背景下可解释性的新指标。这项研究与当前可解释人工智能和负责任AI发展的趋势相一致。
影响与遗产
Troncoso的工作将理论机器学习与实际能源应用相结合，影响了公用事业和电网运营商使用AI进行预测的方式。她在AEPIA和区域数字机构的领导地位帮助塑造了西班牙的人工智能研究重点。作为教授和导师，她培养了一代专攻数据科学和AI的计算机科学家。
她正在进行的研究继续探索人工智能与可持续性的交叉点，特别是在优化可再生能源系统方面。通过她的出版物和机构角色，她在西班牙和欧洲AI社区中仍然是一位有影响力的声音。