AI@50，正式名称为达特茅斯人工智能会议：未来五十年，是一场于2006年7月13日至15日在美国新罕布什尔州汉诺威的达特茅斯学院举行的会议。会议由哲学家詹姆斯·H·穆尔组织，旨在纪念1956年达特茅斯研讨会50周年，该研讨会被广泛视为人工智能作为独立研究学科的开端。会议汇聚了顶尖研究者，评估人工智能在其前半个世纪取得的进展，并规划未来的挑战与突破。
1956年达特茅斯研讨会的十位原始参与者中有五位出席了AI@50：马文·明斯基、雷·所罗门诺夫、奥利弗·塞尔弗里奇、特伦查德·莫尔和约翰·麦卡锡。他们的参与为领域起源与当代状态之间提供了直接联系。会议由达特茅斯学院、通用电气和弗雷德里克·惠特莫尔基金会赞助。国防高级研究计划局（DARPA）授予乔治·西本科的一笔20万美元拨款要求提交一份会议报告，该报告需分析人工智能原始挑战的进展，记录参与者对未来研发挑战的看法，并将这些挑战与相关领域（如控制理论、信号处理、信息论、统计学和优化理论）的趋势联系起来。穆尔作为会议主任，在《AI Magazine》上发表了总结报告。
历史背景
1956年达特茅斯研讨会由约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农组织，通常被视为人工智能的诞生地。在为期六周的时间里，参与者探讨了神经网络、问题解决和创造力等主题，为数十年的研究奠定了基础。到2006年，人工智能经历了乐观时期、资金削减（所谓的“人工智能寒冬”）以及由机器学习、神经网络进步和计算能力提升驱动的复兴。AI@50旨在反思这一轨迹，并展望未来五十年。
会议议程与主题
会议按主题分会组织，每场由知名研究者发表演讲。议程涵盖广泛主题，从思想的哲学基础到视觉、语言和游戏的实际应用。
人工智能：过去、现在与未来
领域先驱约翰·麦卡锡发表了题为“期望什么、我们做了什么，以及人工智能今天”的演讲，反思早期期望与实际成就之间的差距。马文·明斯基介绍了“情感机器”，讨论了他当时的新书，该书探讨了如何将情感和常识整合到人工智能系统中。
思想的未来模型
罗恩·布拉赫曼和赫克托·莱韦斯克讨论了“人类思想的大部分”，聚焦于知识表示与推理。数学家大卫·芒福德提出“什么是‘思想’的正确模型？”，探索统计学与认知之间的联系。斯图尔特·罗素讨论了“现代人工智能的方法”，强调概率方法和理性决策。
网络模型的未来
杰弗里·辛顿和西蒙·奥辛德罗介绍了“从喧嚣到图形模型再回来”，追溯联结主义思想的演变。里克·格兰杰谈到“从大脑回路到心智制造”，将神经科学与人工智能设计联系起来。
学习与搜索的未来
达特茅斯原始参与者之一奥利弗·塞尔弗里奇讨论了“软件的学习与教育：机器学习的新方法”。另一位原始参与者雷·所罗门诺夫介绍了“机器学习，，过去与未来”，反思他在算法概率方面的基础工作。莱斯利·帕克·凯尔布林谈到“学习变得智能”，而时任谷歌研究总监的彼得·诺维格发表了题为“网络搜索作为人工智能的产物与催化剂”的演讲，强调搜索引擎与人工智能研究之间的共生关系。
人工智能的未来
以机器人技术闻名的罗德·布鲁克斯发表了“智能与身体”，论证具身性的重要性。尼尔斯·尼尔森介绍了“通往顶峰之路”，概述了达到人类水平人工智能的途径。埃里克·霍维茨讨论了“追求人工智能：挑战与轨迹的反思”，借鉴了他在微软研究院的经验。
视觉的未来
埃里克·格里姆森谈到“智能医学图像分析：计算机辅助手术与疾病监测”，展示了医疗保健中的应用。金出武雄介绍了“人工智能视觉：进展与非进展”，评估了成功与持续存在的困难。特里·谢伊诺夫斯基发表了“纯视觉的批判”，质疑仅依赖视觉方法的充分性。
推理的未来
艾伦·邦迪讨论了“构建、选择与修复知识表示”，聚焦于自动推理。埃德温娜·里斯兰讨论了“例子的核心地位”，强调基于案例的推理。巴特·塞尔曼谈到“自动推理的挑战与前景”，强调SAT求解器的进展及其影响。
语言与认知的未来
另一位达特茅斯原始参与者特伦查德·莫尔介绍了“数组理论与Nial的诞生”，讨论了他基于数组的编程工作。尤金·查尼亚克发表了题为“为什么自然语言处理现在是统计自然语言处理”的演讲，反映了该领域向概率方法的转变。帕特·兰利讨论了“人类与机器中的智能行为”，倡导认知系统研究。
未来的未来
雷·库兹韦尔发表了“为什么我们确信四分之一个世纪内能达到图灵测试能力”，预测了向人类水平人工智能的快速进展。乔治·西本科介绍了“人工智能的未来轨迹”，查尔斯·J·霍兰德提供了“DARPA的视角”，概述了该机构的研究优先事项。
人工智能与游戏
以跳棋程序Chinook闻名的乔纳森·谢弗谈到“游戏作为人工智能研究的试验场”。丹尼·科佩克讨论了“国际象棋与人工智能”，谢伊·布什因斯基介绍了“Deep Junior开发中的原则性局面”，详细介绍了这款在2003年与世界冠军加里·卡斯帕罗夫战平的国际象棋程序。
与智能机器的未来互动
现任机器人技术领袖的丹妮拉·鲁斯介绍了“让身体变聪明”，讨论了模块化机器人。雪莉·特克尔发表了“从构建智能到培养情感”，探索人机互动的心理和社会维度。
入选提交论文
会议还包括提交论文的分会。在“人工智能的未来策略”中，J·斯托尔斯·霍尔介绍了“自我改进的人工智能：一项分析”，塞尔默·布林斯约德提供了“逻辑主义宣言”，文森特·C·穆勒问道“没有表示的人工智能有未来吗？”，克里斯汀·R·托里森讨论了“集成人工智能系统”。在“人工智能的未来可能性”中，埃里克·斯坦哈特介绍了“作为数字幽灵的生存”，科林·T·A·施密特问道“你把那个‘装置’单独留给你妹妹了吗？”，迈克尔·安德森和苏珊·利·安德森讨论了“机器伦理的地位”，马塞洛·瓜里尼讨论了“计算、连贯性与伦理推理”。
意义与遗产
AI@50作为对人工智能状态的一次里程碑式反思。五位达特茅斯原始参与者的出席凸显了该领域相对短暂但多事的历史。会议对未来挑战的强调，包括推理、学习和互动方面突破的需求，预示了随后许多发展，如深度学习和大型语言模型的兴起。DARPA资助的报告为关于人工智能轨迹及其与其他科学学科关系的持续讨论做出了贡献。
演讲视频在线提供，官方会议网站保留了议程和摘要。穆尔在《AI Magazine》上的总结报告仍是人工智能历史学家的关键参考。会议经常在回顾中被引用，作为社区评估成就并规划未来方向的时刻。
参考文献
- Moor, James. "The Dartmouth College Artificial Intelligence Conference: The Next Fifty Years." AI Magazine 27:4 (2006): 87-91.
- 官方会议网站：达特茅斯人工智能会议：未来五十年。
- Norvig, Peter. "Pictures from AI@50." 会议演讲者照片。