Aaron Roth是一位美国计算机科学家，专攻算法设计、算法公平性、差分隐私和算法博弈论。他目前担任宾夕法尼亚大学计算机与认知科学系的Henry Salvatori教授，自2011年起在该校任教。Roth的研究关注如何构建既具有社会责任感又保护隐私的计算系统，这些主题随着机器学习和数据驱动决策的兴起而日益受到重视。
Roth是Alvin E. Roth的儿子，后者曾是哈佛大学教授，并于2012年获得诺贝尔经济学纪念奖。他于2006年在哥伦比亚大学获得计算机科学学士学位，并在卡内基梅隆大学师从Avrim Blum获得博士学位。在微软研究院新英格兰分部完成一年博士后研究后，他于2011年加入宾夕法尼亚大学，担任Raj and Neera Singh计算机科学助理教授。他于2017年晋升为Class of 1940 Bicentennial Term副教授。
研究贡献
Roth的研究处于理论计算机科学与社会政策的交叉领域。他在差分隐私方面的工作提供了正式保证，确保个体数据点无法从聚合统计中推断出来，这对于处理敏感信息的人工智能系统是一个基础性关切。在算法公平性方面，他研究如何设计决策算法（例如用于招聘、贷款或刑事司法中的算法），以避免歧视性结果，同时保持准确性和效率。
他在算法博弈论方面的贡献探索了策略性主体如何与计算系统互动，特别是在激励和隐私约束相互作用的场景中。这种理论基础对依赖用户数据的平台具有实际意义，包括在大量数据集上训练的大型语言模型和其他生成式AI系统。
《伦理算法》
2019年，Roth与宾夕法尼亚大学教授Michael Kearns合著了《伦理算法：社会意识算法设计科学》一书。该书面向普通读者，解释了计算机科学中的概念（包括差分隐私、公平性约束和博弈论分析）如何用于构建尊重社会价值观的算法。该书获得了计算机与信息科学类别的PROSE奖，以表彰其在专业和学术出版方面的卓越表现。
该书认为，计算中的伦理问题不仅仅是哲学性的，还可以通过严谨的数学和工程技术来解决。它在塑造关于负责任人工智能发展的讨论方面具有影响力，补充了深度学习和神经网络等领域的技术工作。
奖项与荣誉
Roth因其研究获得了多项重要奖项。他于2013年获得NSF职业奖，该奖项支持作为学术榜样的早期职业教师。2015年，他获得斯隆研究奖学金，该奖项授予职业生涯早期阶段的杰出研究者。次年，即2016年，他获得了美国总统早期职业科学家和工程师奖（PECASE），这是美国政府授予职业生涯早期阶段科学与工程专业人员的最高荣誉。2023年，他获得了Hans Sigrist奖，该奖项表彰解决重大社会问题的研究。
教学与指导
作为宾夕法尼亚大学的教授，Roth教授算法、数据隐私和计算社会影响等课程。他指导了众多博士生和博士后研究员，他们后来在学术界和工业界任职。他的教学强调在算法设计中考虑伦理维度的重要性，这一视角随着机器学习系统在医疗、金融和公共管理等领域的部署而变得越来越重要。
Roth的工作得到了国家科学基金会及其他机构的资助，反映了其研究议程的广泛关注度。他经常在会议和研讨会上就隐私和公平相关主题发表演讲，为关于如何监管人工智能技术的持续政策辩论做出贡献。