Zoubin Ghahramani (em persa: زوبین قهرمانی; nascido em 8 de fevereiro de 1970) é um pesquisador britânico-iraniano em aprendizado de máquina e inteligência artificial. Ele é Vice-Presidente de Pesquisa no Google DeepMind e Professor de Engenharia da Informação na Universidade de Cambridge, onde é Fellow do St John's College desde 2009. Seu trabalho tem se concentrado em métodos bayesianos, modelagem probabilística e algoritmos de aprendizado escaláveis, com aplicações que vão de redes neurais à neurociência computacional.
Ghahramani ocupou posições acadêmicas na University College London e na Carnegie Mellon University, e atuou como Cientista-Chefe na Uber e chefe do Google Brain. Ele publicou mais de 300 artigos com mais de 100.000 citações e foi reconhecido com bolsas e prêmios, incluindo sua eleição para a Royal Society e o Prêmio Milner da Royal Society.
Educação
Ghahramani foi educado na American School of Madrid, na Espanha, e na Universidade da Pensilvânia, onde obteve um diploma duplo em Ciência Cognitiva e Ciência da Computação em 1990. Em seguida, realizou estudos de pós-graduação no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, obtendo um Ph.D. em Neurociência Cognitiva pelo Departamento de Cérebro e Ciências Cognitivas. Sua pesquisa de doutorado foi supervisionada por Michael I. Jordan e Tomaso Poggio, ambos figuras proeminentes em aprendizado de máquina e neurociência computacional.
Início da carreira e trabalho de pós-doutorado
Após concluir seu Ph.D., Ghahramani mudou-se para a Universidade de Toronto em 1995 como Pesquisador de Pós-Doutorado no Laboratório de Inteligência Artificial, trabalhando com Geoffrey Hinton, um pioneiro em aprendizado profundo. Esse período foi formativo para suas contribuições posteriores ao aprendizado de máquina probabilístico. De 1998 a 2005, ele foi membro do corpo docente na Unidade de Neurociência Computacional Gatsby na University College London, onde desenvolveu métodos variacionais para inferência bayesiana aproximada e explorou modelos gráficos.
Nomeações acadêmicas
Ghahramani ocupou uma nomeação conjunta como Professor Associado de Pesquisa no Departamento de Aprendizado de Máquina na Carnegie Mellon University de 2003 a 2012. Durante esse período, ele continuou a avançar em modelos bayesianos não paramétricos e aprendizado semissupervisionado. Em 2009, tornou-se Fellow do St John's College, Cambridge, e mais tarde assumiu uma cátedra em Engenharia da Informação na Universidade de Cambridge. Ele também atuou como Diretor de Ligação de Cambridge fundador do Instituto Alan Turing e como Diretor Adjunto fundador do Centro Leverhulme para o Futuro da Inteligência, refletindo seu interesse nas implicações sociais da IA.
Contribuições ao aprendizado de máquina
A pesquisa de Ghahramani influenciou significativamente várias áreas do aprendizado de máquina. Ele é conhecido por contribuições fundamentais à modelagem probabilística, incluindo métodos de inferência variacional que tornam o aprendizado bayesiano escalável. Ele foi pioneiro em aprendizado semissupervisionado e algoritmos de aprendizado ativo, que reduzem a necessidade de dados rotulados. Seu desenvolvimento de processos gaussianos esparsos e modelos de características latentes infinitas, como o processo de buffet indiano, tem sido altamente influente na estatística bayesiana não paramétrica. Seu trabalho também abrange neurociência computacional, bioinformática e recuperação de informações, fornecendo fundamentos matemáticos para lidar com incerteza e tomada de decisão.
Sua pesquisa tem sido amplamente citada, com mais de 100.000 citações e um índice h de 132, colocando-o entre os pesquisadores mais influentes do campo. Ele contribuiu para relatórios de políticas, incluindo o Relatório de Aprendizado de Máquina da Royal Society em 2017 e a Revisão do Futuro da Computação do Reino Unido em 2023, que abordaram a infraestrutura computacional necessária para a pesquisa em IA.
Liderança industrial
Em 2014, Ghahramani cofundou a Geometric Intelligence com Gary Marcus, Doug Bemis e Ken Stanley, uma startup focada em pesquisa de IA. A empresa foi adquirida pela Uber em 2016, após o que Ghahramani transferiu-se para os Laboratórios de IA da Uber. Ele mais tarde tornou-se Vice-Presidente de IA e Cientista-Chefe na Uber, função que ocupou até 2020. Durante seu mandato, ele supervisionou a aplicação do aprendizado de máquina a serviços de transporte por aplicativo, roteamento e segurança.
Em 2020, Ghahramani ingressou no Google Brain como Diretor Sênior de Pesquisa. Ele foi promovido a Vice-Presidente de Pesquisa em 2021 e tornou-se chefe do Google Brain, liderando a equipe até sua fusão com a DeepMind em abril de 2023 para formar o Google DeepMind. Ele continuou como Vice-Presidente de Pesquisa na organização combinada, contribuindo para a pesquisa fundamental em IA.
Prêmios e honrarias
Ghahramani foi eleito Fellow da Royal Society (FRS) em 2015. Seu certificado de eleição destaca sua liderança em aprendizado de máquina, particularmente suas contribuições à modelagem probabilística, abordagens bayesianas não paramétricas e algoritmos de inferência variacional. Também observa seu trabalho pioneiro em aprendizado semissupervisionado, aprendizado ativo e processos gaussianos esparsos. Em 2021, ele recebeu o Prêmio Milner da Royal Society em reconhecimento por suas contribuições fundamentais ao aprendizado de máquina probabilístico.
Legado e trabalho contínuo
A influência de Ghahramani se estende além de sua própria pesquisa por meio de mentoria e colaboração. Ele supervisionou numerosos estudantes e pós-doutorandos que se tornaram líderes na academia e na indústria. Sua defesa do raciocínio probabilístico rigoroso moldou o desenvolvimento da IA moderna, incluindo a integração da quantificação de incerteza em sistemas de aprendizado profundo. Em 2025, ele continua a liderar pesquisa no Google DeepMind, focando em métodos bayesianos escaláveis e no futuro da infraestrutura computacional.