زوبین قهرمانی (فارسی: زوبین قهرمانی؛ زادهٔ ۸ فوریه ۱۹۷۰) یک محقق بریتانیایی-ایرانی در زمینهٔ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. او معاون پژوهشی در گوگل دیپمایند و استاد مهندسی اطلاعات در دانشگاه کمبریج است. او عضو کالج سنت جان، کمبریج از سال ۲۰۰۹ بوده است. او به خاطر مشارکتهایش در زمینهٔ یادگیری بیزی، از جمله روشهای تقریبی برای استنتاج، و فرآیندهای گاوسی شناخته شده است.
قهرمانی در دوران تصدی خود در اوبر، معاون هوش مصنوعی و مدیر ارشد علمی در اوبر بود. او بعداً به گوگل پیوست و در آنجا ریاست تحقیقات هوش مصنوعی در گوگل برین را بر عهده داشت و پس از ادغام با دیپمایند، به سمت معاون پژوهشی ارتقا یافت.
تحصیلات و اوایل کار
قهرمانی در مدرسهٔ آمریکایی مادرید و دانشگاه پنسیلوانیا تحصیل کرد و در سال ۱۹۹۰ مدرک کارشناسی خود را در رشتهٔ علوم شناختی و علوم کامپیوتر دریافت کرد. او دکترای خود را در رشتهٔ علوم اعصاب شناختی از مؤسسهٔ فناوری ماساچوست (MIT) در سال ۱۹۹۴ دریافت کرد و پایاننامهٔ او توسط مایکل آی. جردن و توماسو پوجیو راهنمایی شد. پس از یک دورهٔ فوق دکترا در دانشگاه تورنتو با جفری هینتون، در سال ۱۹۹۵ به عضویت هیئت علمی واحد محاسباتی گتسبی در دانشگاه کالج لندن درآمد و از سال ۱۹۹۸ تا ۲۰۰۵ به عنوان استاد پژوهشی در آنجا خدمت کرد. او در سال ۲۰۰۵ به عنوان استاد مهندسی اطلاعات به دانشگاه کمبریج پیوست.
مشارکتهای پژوهشی
تحقیقات قهرمانی بر مدلسازی احتمالاتی، یادگیری ماشین بیزی، فرآیندهای گاوسی، مدلهای گرافیکی، یادگیری بدون نظارت و یادگیری فعال متمرکز است. او الگوریتمهای استنتاج تقریبی را توسعه داده است که برای مقیاسپذیری یادگیری ماشین حیاتی هستند. کار او بر روی فرآیندهای گاوسی و مدلهای نامتناهی تأثیرگذار بوده است. او بیش از ۳۰۰ مقاله منتشر کرده است که بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ بار مورد استناد قرار گرفتهاند و شاخص اچ او ۱۳۲ است.
رهبری صنعت
در سال ۲۰۱۴، قهرمانی شرکت جاری اینتلیجنس را با گری مارکوس و داگ بمس تأسیس کرد. این استارتاپ در سال ۲۰۱۶ توسط اوبر خریداری شد و او به عنوان معاون هوش مصنوعی و مدیر ارشد علمی در اوبر منصوب شد. در آنجا، او بر تحقیقات هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حملونقل و تحویل نظارت داشت. در سال ۲۰۲۰، او به گوگل پیوست و ریاست تحقیقات هوش مصنوعی در گوگل برین را بر عهده گرفت. پس از ادغام گوگل برین با دیپمایند در آوریل ۲۰۲۳، او به عنوان معاون پژوهشی در گوگل دیپمایند منصوب شد.
نقشهای سیاستی و مشاورهای
قهرمانی در سال ۲۰۱۷ به گزارش یادگیری ماشین انجمن سلطنتی کمک کرد و در سال ۲۰۲۳ بررسی آینده محاسبات بریتانیا را رهبری کرد و در مورد زیرساختهای محاسباتی ملی برای هوش مصنوعی مشاوره داد.
جوایز و افتخارات
قهرمانی در سال ۲۰۱۵ به عنوان عضو انجمن سلطنتی (FRS) انتخاب شد و استناد او مشارکتهای بنیادین او در مدلسازی احتمالاتی و رویکردهای بیزی ناپارامتریک را برجسته میکند. او در سال ۲۰۲۱ جایزه میلنر انجمن سلطنتی را برای مشارکتهایش در یادگیری ماشین احتمالاتی دریافت کرد.