A rodada de US$ 300 milhões da Zhipu AI

Traduzido do inglês

A rodada de US$ 300 milhões da Zhipu AI em 2023 levantou fundos do Alibaba Group, Tencent, Meituan, Ant Group, Xiaomi e HongShan, avaliando a empresa chinesa de IA e apoiando o desenvolvimento de seus grandes modelos de linguagem GLM.

Zhipu AI, uma empresa chinesa de inteligência artificial com sede em Pequim, concluiu uma rodada de financiamento de US$ 300 milhões em 2023, garantindo investimentos de grandes empresas de tecnologia e finanças, incluindo Alibaba Group, Tencent, Meituan, Ant Group, Xiaomi e HongShan. A rodada, que totalizou aproximadamente 2,5 bilhões de yuans, contribuiu para o rápido crescimento da empresa durante um período de intensa concorrência no setor de IA generativa. A empresa posteriormente se renomeou internacionalmente como Z.ai em 2025 e se tornou a primeira grande empresa chinesa de modelos de linguagem de grande escala a realizar uma oferta pública inicial, listando-se na Bolsa de Valores de Hong Kong em janeiro de 2026, com uma capitalização de mercado de US$ 62 bilhões em agosto de 2026.

A rodada de financiamento posicionou a Zhipu AI entre os principais desenvolvedores de modelos de linguagem de peso aberto na China, ao lado de outras empresas domésticas referidas pelos investidores como as seis empresas "tigres da IA" do país. A linha de produtos principal da empresa, a família GLM (General Language Model), competiu com modelos de desenvolvedores internacionais como OpenAI e Anthropic. Em 2024, a International Data Corporation classificou a Zhipu AI como a terceira maior participante do mercado de LLM na China.

Origens e Histórico da Empresa

A Zhipu AI foi fundada em Pequim em 2019 por Jie Tang, surgindo como uma spin-out da Universidade de Tsinghua. O nome formal chinês da empresa é 北京智谱华章科技有限公司, frequentemente traduzido em inglês como Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. O termo "Zhipu" foi ocasionalmente traduzido por pesquisadores chineses como "Wisdom Spectrum". Em 2025, a empresa mudou seu nome oficial para Knowledge Atlas Technology JSC Ltd.

Pesquisadores associados à empresa publicaram um artigo na conferência da Association for Computational Linguistics em maio de 2022, apresentando o algoritmo de treinamento GLM. Esse algoritmo empregava uma estratégia denominada "autoregressive blank infilling", que constrói testes de cloze removendo aleatoriamente segmentos do texto de entrada e, em seguida, treina o modelo para regenerar autoregressivamente o texto removido. A primeira versão do GLM precedeu o boom mais amplo da IA que cativou o interesse em modelos generativos.

A Rodada de Financiamento de US$ 300 Milhões

Durante 2023, a Zhipu AI levantou aproximadamente 2,5 bilhões de yuans - cerca de 350 milhões de dólares americanos - em uma rodada de financiamento com um consórcio de investidores proeminentes. Alibaba Group e Tencent lideraram o esforço, com a participação de Meituan, Ant Group, Xiaomi e HongShan. O influxo de capital permitiu que a empresa expandisse sua pesquisa e desenvolvimento dos modelos GLM e da infraestrutura.

Esse investimento ocorreu durante um período de intensa atividade de financiamento privado na IA chinesa, à medida que tanto gigantes tecnológicos domésticos quanto empresas de capital de risco buscavam apoiar participantes na corrida por modelos de linguagem sofisticados. A rodada seguiu o sucesso comercial anterior de assistentes baseados em chat e destacou a importância estratégica das empresas chinesas no desenvolvimento global de IA.

Financiamento Subsequente e Avaliação

Em maio de 2024, a empresa de finanças saudita Prosperity7 Ventures participou de uma rodada de financiamento de US$ 400 milhões para a Zhipu AI, avaliando a empresa em aproximadamente US$ 3 bilhões. Essa rodada maior expandiu ainda mais a base de investidores internacionais da empresa e sublinhou seu papel crescente no ecossistema global de IA.

Em 2026, a avaliação da Zhipu AI aumentou substancialmente após seu IPO. O sucesso da empresa em levantar fundos e eventualmente listar-se na bolsa de valores a tornou um caso notável na interseção do empreendedorismo tecnológico chinês e do apoio governamental à inovação.

Lançamentos de Modelos e Desenvolvimento Técnico

Ao longo da década de 2020, a Zhipu AI lançou uma série de modelos GLM com marcos técnicos notáveis. Em julho de 2024, a empresa apresentou o Ying, um modelo de texto para vídeo capaz de gerar um clipe de vídeo de seis segundos a partir de prompts de texto em cerca de 30 segundos. A empresa então lançou o GLM-4-Plus em agosto de 2024 e o GLM-4-Voice em outubro de 2024, sendo este último um modelo de linguagem de fala de ponta a ponta capaz de ajustar tom ou dialeto.

Em julho de 2025, a Zhipu AI lançou os modelos GLM-4.5 e GLM-4.5 Air, liberando seus modelos sob a licença gratuita e de código aberto MIT License, e renomeou sua marca internacional para Z.ai. O GLM-4.5 pode funcionar em oito chips NVIDIA H20. Em agosto de 2025, a Z.ai anunciou compatibilidade de seus modelos GLM com os processadores Ascend da Huawei. Em 11 de agosto de 2025, lançou o GLM-4.5V, um modelo de visão-linguagem (VLM) com 106 bilhões de parâmetros.

Lançamentos adicionais vieram no final de setembro de 2025 com o GLM-4.6, que marcou a primeira integração de quantização FP8 e INT4 em chips da Cambricon Technologies e também suportou FP8 nativo em GPUs Moore Threads. Em dezembro de 2025, a Z.ai lançou tanto o GLM-4.6V quanto o GLM-4.7.

Em 2026, a Z.ai continuou seu ritmo de lançamentos: o GLM-5 veio em 12 de fevereiro de 2026, seguido pelo GLM-5.1 no final de março de 2026 (com código aberto em 7 de abril de 2026, com um aumento de 10% no preço da API). Em 16 de junho de 2026, o GLM-5.2 introduziu uma janela de contexto de um milhão de tokens, acima da janela de 200K do GLM-5.1. O lançamento de modelo mais recente em agosto de 2026 é o GLM-5.3, que manteve a mesma base de 743 bilhões de parâmetros do GLM-5.2, mas com pós-treinamento aprimorado.

Produtos e Serviços

A empresa oferece um conjunto de produtos além de seus modelos GLM principais, que foram lançados sob a MIT License desde julho de 2025. Além dos modelos de linguagem, a Z.ai desenvolveu o modelo de texto para vídeo Ying, o agente de IA AutoGLM para smartphones que usa comandos de voz para lidar com tarefas como pedir itens de lojas próximas ou repetir pedidos do histórico de compras, e o ambiente de desenvolvimento de codificação de IA ZCode.

O ZCode, lançado em 2 de julho de 2026 para Windows, macOS e Linux, inclui um agente de codificação de IA que pode ler e modificar arquivos de projeto, executar comandos de terminal, trabalhar com Git e usar um navegador da web integrado. Ele suporta modelos de OpenAI, Anthropic, Moonshot AI e outros via OpenRouter.

A empresa também possui o AMiner, um banco de dados de pesquisa criado pelo cofundador Jie Tang em março de 2006, semelhante ao Google Scholar. A Z.ai mantém escritórios no Oriente Médio, Reino Unido, Singapura e Malásia, com centros de inovação no Sudeste Asiático em 2025.

Contexto Regulatório e de Mercado

Em janeiro de 2025, o Departamento de Comércio dos Estados Unidos colocou a Zhipu AI (então Zhipu) em sua Lista de Entidades, citando preocupações de segurança nacional. Essa designação restringe empresas sediadas nos EUA de fazer negócios com a empresa sem licenças de exportação, adicionando uma camada de complexidade às suas operações internacionais.

Em maio de 2025, a Zhipu revelou que havia vencido um contrato governamental de 61,28 milhões de yuans para projetos urbanos em Hangzhou. A empresa se beneficiou de políticas estatais e investimentos chineses, ao mesmo tempo em que teve que lidar com sanções internacionais e limitações de recursos computacionais.

No final de fevereiro de 2026, as ações da Z.ai caíram 23% em resposta a uma escassez de recursos computacionais, o que levou a reclamações de usuários e restrições em novos cadastros, juntamente com pedidos públicos de apoio. Mais tarde naquela primavera, o preço das ações da empresa se recuperou, com um aumento de 11,5% com o lançamento do GLM-5.1 em abril de 2026.

Impacto e Reconhecimento

A Z.ai é considerada a terceira maior participante de LLM na China, de acordo com a International Data Corporation, e uma das "tigres de IA" do país para investidores em 2024. Sua trajetória, de uma spin-out da Universidade de Tsinghua a uma empresa listada publicamente em menos de uma década, marcou um caminho notável no cenário em rápida evolução dos desenvolvedores chineses de IA. Sua abordagem de código aberto para o desenvolvimento de modelos, particularmente com o lançamento sob a MIT License, a posiciona na tendência global mais ampla de acessibilidade de modelos de inteligência artificial.

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