Yolanda Gil é uma cientista da computação americana nascida na Espanha, especializada em descoberta de conhecimento e interfaces de usuário inteligentes ricas em conhecimento na Universidade do Sul da Califórnia (USC). Ela ocupou cargos de liderança em importantes organizações de IA, incluindo presidente da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial (AAAI) e presidente do Grupo de Interesse Especial em Inteligência Artificial da ACM (SIGAI). Em 2024, Gil foi nomeada para o Conselho Nacional de Ciência. Sua pesquisa se concentra na integração de aprendizado de máquina com a descoberta científica, particularmente em geociências e saúde.
Educação
Gil nasceu em Madri, na Espanha, e obteve uma licenciatura em Ciência da Computação pela Universidade Técnica de Madri em 1985. Ela cursou estudos de pós-graduação na Universidade Carnegie Mellon, concluindo seu doutorado em 1992. Sua tese, supervisionada por Jaime Carbonell, abordou planejamento e aprendizado em sistemas de IA.
Carreira e pesquisa
Em 1992, Gil ingressou no Instituto de Ciências da Informação (ISI) da Universidade do Sul da Califórnia. Ela detém o título de professora pesquisadora de Ciência da Computação e Ciências Espaciais e atua como Diretora Sênior de Iniciativas de IA e Ciência de Dados. Ela também dirige o Centro de Pesquisa em IA para a Saúde da USC. Seu trabalho avançou o aprendizado de máquina guiado por conhecimento, onde a experiência de domínio é integrada a algoritmos de aprendizado para melhorar a descoberta científica. Ela contribuiu para sistemas de fluxo de trabalho inteligentes que apoiam a geociência e outros campos intensivos em dados.
Prêmios e honrarias
Gil recebeu inúmeros elogios por suas contribuições à IA e à descoberta científica. Ela foi eleita presidente do SIGAI por dois mandatos, de 2010 a 2016, e atuou como presidente da AAAI de 2018 a 2020. Tornou-se membro da AAAI em 2012, membro da ACM em 2016, membro do IEEE em 2021, membro da AAAS em 2020 e membro da Sociedade de Ciência Cognitiva em 2024. Em 2022, foi a primeira cientista da computação a receber o Prêmio M. Lee Allison da Sociedade Geológica da América por Contribuições Excepcionais à Geoinformática e Ciência de Dados.
Liderança e serviço
Além de sua pesquisa, Gil tem sido uma líder proeminente na comunidade de IA. Seu serviço inclui funções em conselhos editoriais e comitês consultivos para várias iniciativas de IA. Ela defendeu o uso responsável da inteligência artificial na ciência e na sociedade, enfatizando a importância de métodos de IA transparentes e reproduzíveis. Sua liderança ajudou a moldar a direção da pesquisa em IA, particularmente no fomento à colaboração interdisciplinar entre ciência da computação e ciências de domínio.
Publicações selecionadas
Gil é autora de numerosos artigos sobre tópicos como descoberta de conhecimento, interfaces de usuário inteligentes e fluxos de trabalho científicos. Seu trabalho é amplamente citado, e ela foi palestrante convidada em conferências importantes. Sua pesquisa foi apoiada por subsídios de agências como a Fundação Nacional de Ciência e a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa. Ela também contribuiu para o desenvolvimento de padrões e melhores práticas de IA por meio de seu envolvimento em organizações profissionais.