Virginia Eubanks (nascida em 1972) é uma cientista política, professora e autora americana cujo trabalho examina a interseção entre tecnologia e justiça social. Ela é professora associada no Departamento de Ciência Política da Universidade de Albany, SUNY, e concentrou sua pesquisa em como sistemas orientados por dados e automatizados afetam comunidades economicamente desfavorecidas. Eubanks é mais conhecida por seu livro de 2018 Automatizando a Desigualdade: Como Ferramentas de Alta Tecnologia Perfilam, Policiam e Punem os Pobres, que ganhou vários prêmios e trouxe atenção pública aos danos do uso de algoritmos em sistemas de bem-estar público.
Eubanks também contribuiu para o discurso público por meio de bolsas e defesa de causas, incluindo uma bolsa na New America e por meio da cofundação de organizações de base que abordam os impactos sociais e políticos da era da informação. Seu trabalho combina erudição acadêmica com ativismo, enfatizando a necessidade de intervenção estatal e formulação de políticas socialmente responsáveis.
Educação
Eubanks se formou com um Bacharelado em Cultura Literária pela Universidade da Califórnia, Santa Cruz, em 1994. Ela então cursou estudos de pós-graduação no Instituto Politécnico Rensselaer, obtendo um Mestrado em Comunicação e Retórica em 1999 e um Doutorado em Estudos de Ciência e Tecnologia em 2004. Sua formação acadêmica combinou análise literária com estudos de tecnologia, estabelecendo as bases para sua pesquisa posterior sobre as dimensões sociais da computação e dos dados.
Carreira e pesquisa
Eubanks ingressou no corpo docente da Universidade de Albany, SUNY, após concluir seu doutorado em 2004. Sua pesquisa abrange comunidade, tecnologia, pobreza, cidadania feminina e justiça social, com foco em como os sistemas tecnológicos podem perpetuar ou mitigar a desigualdade. Em 2016-17, ela foi bolsista na New America, onde investigou privacidade digital, desigualdade econômica e discriminação baseada em dados.
Eubanks cofundou várias iniciativas destinadas a capacitar pessoas comuns a entender e desafiar injustiças tecnológicas. Ela foi membro fundadora do Projeto Nossos Dados, que trabalha para abordar práticas de coleta de dados que afetam comunidades marginalizadas. Ela também cofundou as Oficinas de Tecnologia Popular, um espaço para membros da comunidade definirem e combaterem injustiças sociais, econômicas e políticas da era da informação. Em 2005, ela ajudou a fundar Nossos Conhecimentos, Nossos Poderes (OKOP), um grupo de justiça econômica e direitos que fez parte da Campanha de Direitos Humanos Econômicos dos Pobres (PPEHRC) até sua dissolução em 2015. Seus esforços a posicionaram como uma ponte entre a pesquisa acadêmica e o ativismo de base.
Eubanks é autora de dois livros solo: Fim Digital do Beco Sem Saída: Lutando pela Justiça Social na Era da Informação (2011) e Automatizando a Desigualdade (2018). Ela também coeditou Ninguém Vai Me Fazer Virar: Quarenta Anos de Construção de Movimento com Barbara Smith ao lado de Alethia Jones, um volume que documenta o trabalho da proeminente feminista negra e ativista Barbara Smith. Em 2020, Eubanks foi destaque no documentário Viés Codificado, dirigido por Shalini Kantayya, que explorou os impactos sociais do reconhecimento facial e outras tecnologias algorítmicas.
Automatizando a Desigualdade
Publicado em 2018, Automatizando a Desigualdade examina como a mineração de dados, algoritmos de políticas públicas e modelos de risco preditivo afetam os pobres e a classe trabalhadora. Eubanks investigou casos em que sistemas automatizados substituíram o julgamento humano na determinação de quem recebe assistência, descobrindo que esses sistemas tomam decisões prejudiciais baseadas em dados falhos e vieses embutidos de classe, raça e gênero. O New York Times chamou o livro de "cativante", observando seu sucesso em tornar a tecnologia e as políticas acessíveis.
Central ao livro está o conceito de Eubanks de "casa de pobres digital", que descreve sistemas tecnológicos que codificam suposições históricas ou culturais sobre a pobreza. Ela documentou exemplos específicos, incluindo a automação da elegibilidade para bem-estar social em Indiana sob o ex-governador Mitch Daniels em 2006, modelos preditivos para abuso e negligência infantil, e algoritmos que pontuam sem-tetos para alocar moradias limitadas. Eubanks argumentou que essas tecnologias geralmente substituem o julgamento humano por dados falhos, levando a decisões prejudiciais que penalizam os pobres. Ela defendeu a intervenção estatal e a eleição de funcionários que valorizam a responsabilidade social.
Prêmios selecionados
O livro Automatizando a Desigualdade recebeu aclamação crítica e vários prêmios. Ganhou o Prêmio do Livro McGannon Center em 2018, que homenageia obras que avançam a compreensão de questões sociais e éticas na comunicação. Naquele mesmo ano, foi finalista do Prêmio do Livro Goddard Riverside Stephan Russo para Justiça Social. Em 2019, o livro recebeu o Prêmio do Livro Lillian Smith, que reconhece escritos que exploram a injustiça racial e social. Essas honrarias refletem sua posição como uma voz líder sobre como a tecnologia se cruza com a pobreza e os direitos civis.
O trabalho de Eubanks continua a informar debates sobre vigilância, responsabilidade algorítmica e a ética de sistemas de aprendizado de máquina, particularmente em aplicações do setor público.