A Iniciativa Americana de IA, emitida como Ordem Executiva 13859 em 11 de fevereiro de 2019, foi uma estratégia federal histórica projetada para coordenar e acelerar o desenvolvimento de inteligência artificial (IA) nos Estados Unidos. A ordem direcionou agências federais a priorizar pesquisa e desenvolvimento em IA, promover inovação e garantir que a liderança americana em IA permanecesse globalmente dominante. Ela estabeleceu uma estrutura para colaboração em todo o governo, enfatizando a necessidade de padrões técnicos, treinamento da força de trabalho e engajamento internacional.
A iniciativa foi uma resposta à crescente competição, particularmente da China, e buscou alinhar recursos federais com esforços do setor privado. Ela se baseou em relatórios anteriores da National Science Foundation e da Defense Advanced Research Projects Agency, que identificaram a IA como uma área crítica para a segurança nacional e o crescimento econômico. A ordem criou um papel central para o Escritório de Política de Ciência e Tecnologia da Casa Branca (OSTP) e o Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia (NSTC) para supervisionar a implementação.
Coordenação e Governança Federal
A Iniciativa Americana de IA estabeleceu uma nova estrutura de governança para garantir políticas consistentes entre departamentos federais. O NSTC formou um Comitê Seleto sobre Inteligência Artificial, que incluía representantes de agências importantes como o Departamento de Defesa, o Departamento de Energia, os Institutos Nacionais de Saúde e o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST). Este comitê foi encarregado de desenvolver um plano estratégico nacional de pesquisa e desenvolvimento em IA, atualizá-lo anualmente e coordenar orçamentos.
A ordem exigia que cada agência federal identificasse atividades relacionadas à IA e relatasse seu progresso. Também direcionou o Escritório de Gestão e Orçamento (OMB) a criar orientações para a regulamentação da IA, que foram posteriormente lançadas como um memorando preliminar em janeiro de 2020. Essas orientações enfatizavam uma abordagem baseada em risco, incentivando agências a evitar excesso de regulamentação enquanto garantiam segurança e justiça.
Prioridades de Pesquisa e Desenvolvimento
Um componente central da iniciativa foi a alocação de financiamento federal para pesquisa em IA. A ordem pedia maior investimento em áreas fundamentais como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e arquiteturas de redes neurais. Ela destacou especificamente a importância de desenvolver sistemas de IA robustos que pudessem operar em ambientes do mundo real, incluindo aqueles com dados limitados ou condições adversas.
A iniciativa também promoveu pesquisa em explicabilidade e interpretabilidade da IA, reconhecendo que a confiança era essencial para a adoção generalizada. Agências federais, incluindo o Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT e o Laboratório de IA de Stanford, receberam subsídios para explorar esses tópicos. Além disso, a ordem incentivou parcerias com universidades e empresas privadas, como OpenAI e Google DeepMind, para acelerar avanços em áreas como IA generativa e grandes modelos de linguagem.
Força de Trabalho e Educação
A Iniciativa Americana de IA abordou a crescente demanda por talentos em IA ao direcionar agências federais a expandir programas educacionais. A ordem pedia a criação de novas bolsas de estudo, bolsas de pesquisa e iniciativas de treinamento, particularmente para estudantes nas áreas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM). Também enfatizou a necessidade de requalificar trabalhadores cujos empregos pudessem ser afetados pela automação.
A National Science Foundation lançou vários programas sob esta iniciativa, incluindo os Institutos Nacionais de Pesquisa em IA, estabelecidos em 2020 com um investimento inicial de US$ 140 milhões. Esses institutos, localizados em universidades como Universidade Carnegie Mellon e UC Berkeley, focaram em áreas como IA para o bem social, IA na educação e IA confiável.
Infraestrutura e Acesso a Dados
Reconhecendo que o desenvolvimento da IA depende de dados de alta qualidade e recursos computacionais, a iniciativa direcionou agências federais a tornar os dados governamentais mais acessíveis. A ordem exigia que as agências identificassem e divulgassem conjuntos de dados que pudessem ser usados para treinamento de IA, respeitando preocupações de privacidade e segurança. Também pedia o desenvolvimento de recursos de computação em nuvem, incluindo parcerias com provedores como Amazon Web Services e Microsoft Azure.
O Departamento de Energia foi encarregado de construir instalações de computação avançada, incluindo supercomputadores exascale, para apoiar a pesquisa em IA. Esses esforços complementaram investimentos do setor privado em hardware especializado, como chips AWS Trainium e processadores Intel, projetados para acelerar cargas de trabalho de aprendizado de máquina.
Engajamento Internacional e Padrões
A Iniciativa Americana de IA enfatizou a importância da cooperação e competição internacional. A ordem direcionou o Departamento de Estado a trabalhar com aliados para desenvolver princípios compartilhados de IA, particularmente em áreas como ética, segurança e direitos humanos. Também pedia a criação de padrões técnicos por meio de organizações como a Organização Internacional de Padronização (ISO) e o Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE).
Ao mesmo tempo, a iniciativa buscava proteger a propriedade intelectual americana e prevenir a transferência de tecnologias sensíveis a adversários. Isso incluiu controles de exportação sobre chips e software avançados de IA, posteriormente implementados pelo Departamento de Comércio. A ordem também incentivou a participação em fóruns multilaterais, como a Parceria Global sobre Inteligência Artificial, lançada em 2020.
Implementação e Impacto
A Iniciativa Americana de IA foi implementada ao longo de vários anos, com resultados mistos. Até 2021, os gastos federais em pesquisa e desenvolvimento de IA aumentaram para mais de US$ 6 bilhões, acima dos US$ 1,5 bilhão em 2018. A iniciativa levou à criação dos Institutos Nacionais de Pesquisa em IA, que se expandiram para 25 institutos até 2023, e à divulgação de numerosos conjuntos de dados federais.
No entanto, críticos notaram que a iniciativa carecia de mecanismos de execução vinculantes e que o progresso variava entre agências. A ordem foi posteriormente substituída pela Ordem Executiva de IA de outubro de 2023, que introduziu regulamentações mais abrangentes, incluindo requisitos de testes de segurança para modelos avançados de IA. Ainda assim, a Iniciativa Americana de IA lançou as bases para políticas federais subsequentes de IA e permanece como um ponto de referência para estratégias nacionais de IA.
Legado e Desenvolvimentos Posteriores
A Iniciativa Americana de IA influenciou esforços semelhantes em outros países, incluindo o Ato de IA da União Europeia e a estratégia nacional de IA da China. Também ajudou a estabelecer os Estados Unidos como líder em pesquisa de IA, como evidenciado pelo rápido crescimento de empresas como OpenAI e Anthropic, que desenvolveram modelos avançados como transformers e sistemas de IA generativa.
A ênfase da iniciativa em parcerias público-privadas continuou por meio de programas como o Recurso Nacional de Pesquisa em IA, proposto em 2020 e pilotado em 2024. Este recurso visa fornecer aos pesquisadores acesso a poder computacional, dados e ferramentas educacionais, com base nos investimentos em infraestrutura iniciados pela Iniciativa Americana de IA.
Em 2025, a Iniciativa Americana de IA é considerada um documento fundamental na política de IA dos EUA, mesmo com novos desafios emergindo em áreas como segurança da IA, viés e governança internacional. Seu legado é visível nos esforços federais contínuos para equilibrar inovação com regulamentação, garantindo que a IA beneficie a sociedade enquanto minimiza riscos.