Soroush Vosoughi é professor associado de ciência da computação no Dartmouth College, onde lidera o Laboratório de Aprendizado de Máquina Interativo-Humano. Sua pesquisa concentra-se em processamento de linguagem natural, dinâmica de desinformação e a interseção do comportamento humano com sistemas de inteligência artificial. Vosoughi ganhou reconhecimento internacional por coautorar o artigo de 2018 da Science, "The spread of true and false news online", que analisou a difusão diferencial de notícias verdadeiras e falsas no Twitter.
Vosoughi concluiu seus estudos de graduação na Universidade de Teerã em 2006, obtendo um bacharelado em engenharia da computação. Em seguida, realizou estudos de pós-graduação no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), onde recebeu um mestrado em 2010 e um doutorado em 2015, ambos em artes e ciências da mídia. Durante seu tempo no MIT, trabalhou sob a supervisão de Deb Roy no grupo Cognitive Machines, contribuindo para projetos sobre reconhecimento de fala e análise de mídias sociais.
Pesquisa sobre desinformação
O estudo marcante de Vosoughi de 2018, conduzido com Deb Roy e Sinan Aral, examinou a propagação de notícias verdadeiras e falsas verificadas no Twitter de 2006 a 2017. A pesquisa analisou aproximadamente 126.000 histórias tuitadas por cerca de 3 milhões de usuários, descobrindo que notícias falsas alcançavam mais pessoas e se espalhavam mais rápido do que a verdade. Especificamente, falsidades tinham 70% mais probabilidade de serem retuitadas do que a verdade, e falsidades políticas se espalhavam mais rápido do que qualquer outra categoria. O estudo também descobriu que notícias falsas exibiam maior novidade e evocavam mais surpresa e repulsa, enquanto notícias verdadeiras evocavam tristeza, antecipação e confiança. Este trabalho foi citado mais de 10.000 vezes e influenciou discussões políticas sobre regulação de desinformação.
Outras contribuições
Além da desinformação, Vosoughi publicou sobre tópicos como reconhecimento de fala para idiomas com poucos recursos, sistemas de diálogo e o uso de aprendizado de máquina na análise de mídias sociais. Ele colaborou com pesquisadores do MIT Media Lab, da Universidade de Harvard e da Universidade de Washington. Seu trabalho recente explora como os humanos interagem com conteúdo gerado por IA, incluindo a detecção de texto deepfake e o impacto de grandes modelos de linguagem no discurso público. Ele também contribuiu para estudos sobre desinformação em saúde, particularmente durante a pandemia de COVID-19.
Carreira acadêmica e ensino
Vosoughi ingressou no Dartmouth College em 2018 como professor assistente e foi promovido a professor associado em 2023. Ele ministra cursos sobre aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e ciência social computacional. Recebeu vários prêmios, incluindo o NSF CAREER Award em 2021 e a Bolsa de Faculdade Júnior do Dartmouth College em 2020. Ele atua nos conselhos editoriais do Journal of Online Trust and Safety e dos Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction.
Publicações selecionadas
- Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). "The spread of true and false news online." Science, 359(6380), 1146-1151.
- Vosoughi, S., et al. (2015). "Speech recognition for under-resourced languages." IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing.
- Vosoughi, S., & Roy, D. (2015). "A semi-supervised approach to detect sarcasm in tweets." Proceedings of ICWSM.