Shane Legg (nascido em 1973 ou 1974) é um pesquisador de aprendizado de máquina e empreendedor. Com Demis Hassabis e Mustafa Suleyman, ele cofundou a DeepMind Technologies, posteriormente adquirida pelo Google e agora conhecida como Google DeepMind, onde trabalha como cientista-chefe de AGI. Ele também é conhecido por seu trabalho acadêmico sobre inteligência artificial geral (AGI), incluindo sua tese de doutorado supervisionada por Marcus Hutter.
A pesquisa de Legg tem se concentrado em modelos teóricos de máquinas inteligentes e nos riscos de longo prazo representados por IA avançada. Ele tem sido uma voz proeminente em discussões sobre segurança de IA e risco existencial, assinando declarações e concedendo entrevistas sobre o tema ao longo de mais de uma década.
Início da vida e educação
Legg frequentou a Rotorua Lakes High School em Rotorua, na Ilha Norte da Nova Zelândia. Ele concluiu seus estudos de graduação na Universidade de Waikato em 1996. Também em 1996, obteve seu título de mestre com uma tese intitulada "Solomonoff Induction", supervisionada por Cristian S. Calude na Universidade de Auckland.
Sua trajetória acadêmica continuou com um doutorado no Instituto Dalle Molle de Pesquisa em Inteligência Artificial (IDSIA), um instituto de pesquisa conjunto da USI Università della Svizzera italiana e da SUPSI. Lá, ele trabalhou em modelos teóricos de máquinas superinteligentes, especificamente na estrutura AIXI, com Marcus Hutter. Ele concluiu sua tese de doutorado, "Machine Super Intelligence", em 2008.
Interesses de pesquisa
No início dos anos 2000, Legg, juntamente com Ben Goertzel, reintroduziu e popularizou o termo "inteligência artificial geral" para descrever uma IA capaz de executar praticamente qualquer tarefa cognitiva que um humano possa realizar. Naquela época, discutir AGI era considerado marginal dentro da comunidade acadêmica. O trabalho de Legg ajudou a estabelecer a AGI como um campo legítimo de estudo, distinto das aplicações de IA estreita.
Legg também é conhecido por sua preocupação de longa data com o risco existencial da IA. Em 2011, ele destacou essas preocupações em uma entrevista no LessWrong, e em 2023 assinou a declaração sobre o risco de extinção pela IA. Sua perspectiva influenciou como a comunidade mais ampla de IA aborda a pesquisa de segurança e alinhamento.
Carreira
Antes de buscar seu doutorado e cofundar a DeepMind, Legg ocupou vários cargos de desenvolvimento de software em empresas privadas, incluindo a empresa de big data Adaptive Intelligence e a startup WebMind, fundada por Ben Goertzel. Essas funções proporcionaram experiência prática que posteriormente informou seu trabalho em pesquisa de IA e empreendedorismo.
Após concluir seu doutorado em 2008, Legg realizou uma bolsa de pós-doutorado em finanças na USI, seguida por uma bolsa na Unidade de Neurociência Computacional Gatsby do University College London. Foi no University College London que ele conheceu Demis Hassabis pela primeira vez em 2009, enquanto era pesquisador de pós-doutorado lá.
DeepMind
Em 2010, Legg cofundou a startup DeepMind Technologies juntamente com Demis Hassabis e Mustafa Suleyman. A empresa focava no desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de propósito geral. A DeepMind Technologies foi adquirida pelo Google em 2014 e, após a fusão com o Google Brain em 2023, a empresa passou a ser conhecida como Google DeepMind.
De acordo com um artigo de 2017, uma parte significativa do papel de Legg como cientista-chefe envolvia supervisionar a contratação, decidir onde a DeepMind deveria concentrar seus esforços e liderar o trabalho de segurança de IA da empresa. Em julho de 2023, ele trabalha no Google DeepMind como Cientista-Chefe de AGI, uma posição que reflete seu foco contínuo no desenvolvimento de IA de longo prazo.
Prêmios e honrarias
Legg recebeu o prêmio de US$ 10.000 do Singularity Institute for Artificial Intelligence por seu doutorado concluído em 2008. Nas Honrarias de Aniversário de 2019, ele foi nomeado Comandante da Ordem do Império Britânico (CBE) por serviços ao setor de ciência e tecnologia e ao investimento.
Suas contribuições para aprendizado de máquina e pesquisa em IA têm sido reconhecidas tanto na academia quanto na indústria, consolidando sua reputação como uma figura-chave no desenvolvimento de sistemas avançados de IA.