Ruslan Salakhutdinov (em russo: Руслан Салахутдинов; nascido por volta de 1980) é um pesquisador uzbeque de origem tártara que atua na área de inteligência artificial. Ele é especialista em aprendizado profundo, modelos gráficos probabilísticos e otimização em larga escala. É professor de ciência da computação na Universidade Carnegie Mellon e atuou como diretor de pesquisa em IA na Apple de 2016 a 2020.
O orientador de doutorado de Salakhutdinov foi Geoffrey Hinton. Salakhutdinov estava considerando abandonar o campo da inteligência artificial quando conheceu Hinton em 2004, mas mudou de ideia depois que Hinton lhe pediu para participar de um projeto focado em uma nova forma de treinar redes neurais artificiais, que Hinton chamou de "redes de crença profunda". Essa pesquisa teve grande impacto no campo do aprendizado profundo. Ele recebeu seu doutorado em 2009. É amplamente conhecido por ter desenvolvido o Aprendizado de Programas Bayesianos.
Vida inicial e educação
Salakhutdinov nasceu por volta de 1980. Ele cursou estudos de pós-graduação em ciência da computação, onde conheceu Geoffrey Hinton, um pioneiro em redes neurais. Sob a supervisão de Hinton, Salakhutdinov trabalhou em redes de crença profunda, uma classe de modelos generativos que ajudou a reavivar o interesse na pesquisa de redes neurais. Seu trabalho de doutorado contribuiu para as bases do aprendizado profundo moderno, e ele concluiu seu doutorado em 2009.
Carreira e pesquisa
Desde 2009, Salakhutdinov publicou pelo menos 42 artigos sobre aprendizado de máquina. Sua pesquisa abrange aprendizado profundo, modelos gráficos probabilísticos e otimização em larga escala. Ele é particularmente conhecido pelo Aprendizado de Programas Bayesianos, uma estrutura que permite aprender a partir de poucos exemplos ao combinar inferência probabilística com síntese de programas.
Em 2016, Salakhutdinov ingressou na Apple como diretor de pesquisa em IA, onde liderou esforços para avançar as capacidades de inteligência artificial da empresa. Ele deixou a Apple em 2020 para retornar à Universidade Carnegie Mellon, onde continua a lecionar e conduzir pesquisas. Em junho de 2023, ele se juntou à Felix Smart, uma empresa que usa IA para cuidar de plantas e animais, como diretor do conselho.
Prêmios e reconhecimento
Salakhutdinov é membro do CIFAR, uma honraria que reconhece pesquisadores líderes em inteligência artificial e áreas relacionadas. Seu trabalho em redes de crença profunda e Aprendizado de Programas Bayesianos tem sido amplamente citado e influenciou desenvolvimentos subsequentes em IA generativa e modelos de linguagem de grande escala.
Publicações selecionadas
Salakhutdinov é autor de diversos artigos influentes. Contribuições notáveis incluem pesquisas sobre máquinas de Boltzmann profundas, autoencoders variacionais e indução bayesiana de programas. Suas publicações aparecem em veículos de destaque, como a Conferência sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural (NeurIPS), a Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina (ICML) e o Jornal de Pesquisa em Aprendizado de Máquina (JMLR).
Links externos
- Site oficial
- Publicações de Ruslan Salakhutdinov indexadas pelo Google Scholar