Runway AI, Inc., também conhecida como Runway e RunwayML, é uma empresa americana com sede na cidade de Nova York, especializada em pesquisa e tecnologias de inteligência artificial generativa. A empresa desenvolve modelos comerciais de IA generativa de texto para vídeo e vídeo, juntamente com ferramentas para gerar imagens e outros conteúdos multimédia. Os modelos de Runway foram usados em filmes como Everything Everywhere All at Once e na edição de programas de televisión como The Late Show with Stephen Colbert.
Fundada em 2018 por Cristóbal Valenzuela, Alejandro Matamala e Anastasis Germanidis, Runway se concentra em IA generativa para vídeo, meios de comunicação e arte. A empresa constrói tecnologia proprietária de modelos fundamentais usada em produção cinematográfica, pós-produção, publicidade, edição e efeitos visuais. Em 2024, a empresa lançou Gen-3 Alpha, um modelo de geração de vídeo, e continuou a desenvolver produtos orientados a empresas.
Fundação e financiamento
Runway foi fundada em 2018 pelos chilenos Cristóbal Valenzuela e Alejandro Matamala e pelo grego Anastasis Germanidis, que se conheceram no programa ITP da Tisch School of the Arts da Universidade de Nova York. A empresa inicialmente arrecadou US$ 2 milhões em financiamento inicial em 2018 para desenvolver uma plataforma para implantar modelos de aprendizado automático dentro de aplicações multimédia.
Runway arrecadou US$ 8,5 milhões em uma ronda Serie A em dezembro de 2020, US$ 35 milhões em uma ronda Serie B em dezembro de 2021 e US$ 50 milhões em uma ronda Serie C em 21 de dezembro de 2022. Em junho de 2023, a empresa fechou uma extensão da Serie C de US$ 141 milhões com uma valorização de US$ 1,5 bilhões, com a participação de Google, Nvidia e Salesforce, para construir modelos fundamentais multimodais de IA para geração de conteúdo. Em 3 de abril de 2025, Runway arrecadou US$ 308 milhões em uma ronda liderada por General Atlantic, valorizando a empresa em mais de US$ 3 bilhões.
Tecnologia e produtos
A tecnologia central de Runway se concentra em modelos generativos para síntesis de vídeo e imagem. Seus modelos proprietários são projetados para tarefas como geração de texto para vídeo, edição de vídeo e efeitos visuais. As ferramentas da empresa são usadas em produção cinematográfica, pós-produção, publicidade e edição. Em 2024, Runway lançou Gen-3 Alpha, um modelo de geração de vídeo destinado a produzir resultados mais coerentes e controláveis.
Os sistemas subjacentes são construídos com métodos de aprendizado profundo. Como muitos modelos generativos modernos, os sistemas de vídeo e imagem de Runway usam redes neurais treinadas em grandes coleções de dados visuais. Estes modelos muitas vezes dependem de arquitecturas de transformadores, que processam relações através de dimensões espaciales e temporais usando mecanismos de atenção multi-cabeza. Em sistemas de texto para vídeo, capas de atenção cruzada podem ser usadas para alinear prompts de texto com características visuais. Alguns pipelines de geração de vídeo também adotam uma estrutura codificador-decodificador para mapear entre representações de texto, imagem e vídeo.
Treinar tais modelos envolve uma variedade de técnicas estabelecidas. Os pesquisadores tipicamente seleccionam funções de perda adequadas ao resultado alvo, usan optimizadores como Adam e aplican agendas de taxa de aprendizado para estabilizar a convergencia. Métodos de regularização como abandono e normalización por lotes são comuns em redes profundas. Recorte de gradiente é frequentemente usado para prevenir gradientes explosivos durante o treinamento, enquanto aumento de dados ajuda os modelos a generalizar a partir de exemplos limitados. Para a implantación, técnicas como poda de modelos podem reduzir o tamanho do modelo.
No momento da inferencia, os modelos generativos podem ser controlados através de estratégias de muestreo. Para geração de texto e imagem, escalado de temperatura ajusta a aleatoriedad dos resultados, enquanto muestreo top-p limita o conjunto de candidatos durante o muestreo. Estes controles também são relevantes para modelos de geração de vídeo que producen frames a partir de prompts de texto.
Ferramentas empresariales e educação
Runway desenvolveu produtos orientados a empresas para organizações de meios de comunicação, incluindo treinamento de modelos personalizados e ferramentas de fluxo de trabalho. A abordagem da empresa tem sido oferecer modelos que podem ser adaptados às necessidades específicas de um estúdio, em lugar de apenas fornecer um generador de propósito geral. Runway também mantiene um programa educativo chamado Runway for Educators, que fornece recursos para instrutores e estudantes que trabalham com meios generativos. Sua aplicação iOS orientada ao consumidor visa usuários individuais que desejam criar vídeos curtos e imagens em dispositivos móviles. A combinação de ofertas empresariales, educativas e de consumo distingue Runway de organizações de IA exclusivamente de pesquisa.
Stable Diffusion
Em agosto de 2022, Runway co-lanzó uma versão melhorada de seu modelo de difusión latente chamado Stable Diffusion. Stable Diffusion é um modelo de código aberto de aprendizado profundo de texto para imagem desenvolvido com o CompVis Group da LMU Munich e apoiado por computação de Stability AI. O modelo usa uma espina dorsal U-Net com conexiones residuais para eliminar el ruido de representaciones latentes, e condiciona sobre texto através de capas de atención cruzada. Stable Diffusion se tornó ampliamente usado por artistas e desarrolladores e ajudou a popularizar ferramentas generativas de imagem de código aberto.
Parcerias
Em setembro de 2024, Runway anunciou uma parceria com Lionsgate Entertainment para criar um modelo personalizado de geração de vídeo com IA treinado no catálogo proprietário do estúdio de mais de 20.000 títulos de filmes e televisión. O modelo é projetado exclusivamente para uso por cineastas afiliados a Lionsgate e não pode ser acessado por outros usuários de Runway. A parceria fez parte do impulso mais amplo de Runway para ferramentas empresariales para empresas de meios de comunicação.
Em junho de 2025, AMC Networks se associou com Runway para criação de conteúdo com IA. AMC planejava usar a tecnologia de Runway para generar imagens de marketing e ajudar a pré-visualizar programas antes do início da produção. Estas colaborações refletem o foco de Runway em servir fluxos de trabalho profissionais de produção cinematográfica e televisión.
Festivais de cinema
Desde 2023, Runway tem hospedado um Festival Anual de Cinema de IA (AIFF) para filmes criados usando ferramentas de inteligência artificial. No seu primeiro ano, o festival recebiu 300 inscripciones e realizou projeções em pequenos teatros da cidade de Nova York. Até 2025, o festival havia recebido mais de 6.000 inscripciones, refletindo o rápido crescimento do interesse em produção cinematográfica assistida por IA. Runway também se associou com o Tribeca Film Festival desde 2024 para exibir filmes generados por IA. O programa do festival faz parte do esforço de Runway para apoiar artistas que trabalham com meios generativos e para construir uma comunidade em torno da produção cinematográfica com IA.
Reconocimiento
Em junho de 2023, a revista Time seleccionou Runway como uma das 100 empresas más influyentes do mundo. O reconhecimiento chegou pouco depois da extensión da Serie C da empresa e refletiu a creciente visibilidade da IA generativa em indústrias creativas. A inclusión de Runway destacou o papel das ferramentas de geração de vídeo no boom mais amplo da IA generativa.