Olga Russakovsky é professora associada de ciência da computação na Universidade de Princeton. Sua pesquisa concentra-se em visão computacional e aprendizado de máquina, com ênfase particular na compreensão e mitigação de vieses sociais em sistemas de reconhecimento visual. Ela foi uma das líderes do ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, um esforço fundamental no desenvolvimento do aprendizado profundo e da inteligência artificial. Russakovsky foi reconhecida pela MIT Technology Review como uma das principais jovens inovadoras do mundo.
Russakovsky é ucraniana-americana. Ela estudou matemática na Universidade de Stanford e permaneceu lá para seus estudos de doutorado. Inicialmente, ela descartou a ciência da computação e se sentiu desconectada da pesquisa, sendo a única mulher em seu laboratório. A chegada de Fei-Fei Li a Stanford mudou sua trajetória. Russakovsky concluiu seu doutorado em visão computacional em 2015, durante o qual trabalhou com Li em classificação de imagens. Ela desenvolveu um algoritmo que podia separar objetos selecionados do fundo, o que a tornou agudamente consciente do viés humano nos dados. Ela também trabalhou em mecanismos para reduzir o fardo da classificação de imagens sobre anotadores humanos, fazendo menos perguntas, e mais generalizadas, sobre as imagens inspecionadas. Junto com Li, Russakovsky desenvolveu o ImageNet, um banco de dados com milhões de imagens que agora é amplamente usado em visão computacional.
Pesquisa e carreira
Após seu doutorado, Russakovsky foi pesquisadora de pós-doutorado na Universidade Carnegie Mellon. Ela então ingressou na Universidade de Princeton como professora associada de ciência da computação. Sua pesquisa investiga o viés histórico e social dentro do reconhecimento visual e o desenvolvimento de soluções computacionais que promovam justiça algorítmica. Por exemplo, em 2015, um novo aplicativo de identificação de fotos desenvolvido pelo Google rotulou um casal negro como "gorilas". Na época, apenas 2% da força de trabalho do Google era afro-americana. Russakovsky enfatizou que, embora as forças de trabalho que projetam sistemas de inteligência artificial não sejam suficientemente diversas, apenas melhorar a diversidade dos cientistas da computação não será suficiente para corrigir o viés algorítmico. Em vez disso, ela se envolveu no treinamento de modelos de aprendizado profundo que descorrelacionam características protegidas, como raça ou gênero. Em 2019, ela recebeu uma bolsa Schmidt DataX para estudar a precisão em sistemas de legenda de imagens.
Engajamento público
Russakovsky esteve envolvida em várias iniciativas para melhorar o acesso à ciência da computação e a compreensão pública da inteligência artificial. Ela atua no conselho da AI4ALL, uma fundação que busca melhorar a diversidade em IA. Como parte da AI4ALL, Russakovsky liderou um acampamento de verão para meninas do ensino médio. Ela dirigiu o primeiro acampamento de verão em 2015, chamado Stanford Artificial Intelligence Laboratory's Outreach Summer Program (SAILORS). Em 2018, ele se expandiu para outros seis campi nos EUA. Ela lançou iniciativas semelhantes na Universidade de Princeton. O acampamento de verão busca manter o viés fora da IA educando pessoas de diversas origens sobre ciência da computação, aprendizado de máquina e políticas.
Publicações selecionadas
Russakovsky é a autora principal de "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge", publicado no International Journal of Computer Vision em 2015. O artigo descreve a criação de um conjunto de dados publicamente disponível com milhões de imagens de objetos e cenas do cotidiano, e seu uso em uma competição anual entre algoritmos de reconhecimento visual de instituições participantes. O artigo discute os desafios de criar um conjunto de dados tão grande, os desenvolvimentos em classificação e detecção algorítmica de objetos que resultaram da competição, e o estado do campo de reconhecimento de objetos no momento da publicação. De acordo com o site do periódico, o artigo foi citado mais de 5.000 vezes. De acordo com o Google Scholar, que inclui citações da pré-impressão no arXiv, o artigo foi citado mais de 13.000 vezes no total. Russakovsky é autora de mais de 20 outros artigos acadêmicos, seis dos quais foram citados mais de 100 vezes cada, segundo o Google Scholar.
Prêmios e honrarias
Os prêmios e honrarias de Russakovsky incluem:
- 2015 Foreign Policy 100 Leading Global Thinkers
- 2016 PAMI Everingham Prize
- 2017 MIT Technology Review 35 under 35
- 2020 Anita Borg Early Career Award (BECA)