Fundação do NeurIPS (1987)

Traduzido do inglês

A conferência NeurIPS, fundada em 1987 em Denver, é um encontro anual de primeira linha para pesquisa em aprendizado de máquina e neurociência computacional, sendo atualmente uma das três principais conferências globais de IA, ao lado da ICLR e da ICML.

A Conferência sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural (abreviada como NeurIPS, anteriormente NIPS) é uma conferência de Machine learning e neurociência computacional realizada anualmente em dezembro. Juntamente com ICLR e ICML, é uma das três principais conferências de alto impacto em Machine learning e Artificial intelligence pesquisa. A conferência inclui três dias de palestras convidadas, além de apresentações orais e de pôsteres de artigos revisados, seguidas por dois dias de workshops e competições.

A reunião do NeurIPS foi proposta pela primeira vez em 1986 na reunião anual exclusiva por convite Snowbird Meeting on Neural Networks for Computing, organizada pelo Instituto de Tecnologia da Califórnia e pelos Laboratórios Bell. Foi concebida como uma reunião interdisciplinar aberta para pesquisadores que estudavam redes neurais biológicas e artificiais redes neurais, complementando o evento privado de Snowbird. A primeira conferência ocorreu em 1987 em Denver, Colorado, com o teórico da informação Ed Posner como presidente da conferência e o teórico da aprendizagem Yaser Abu-Mostafa como presidente do programa.

Fundação e primeiros anos

A fundação do NeurIPS em 1987 marcou uma saída deliberada do formato exclusivo por convite de seu predecessor. A reunião inaugural foi patrocinada pelo IEEE e atraiu pesquisadores de diversos campos, incluindo engenharia, neurociência, e estatística. Os anais iniciais refletiram um amplo espectro de trabalhos, variando de problemas puramente orientados à engenharia a modelos computacionais de sistemas nervosos biológicos. À medida que os campos de Machine learning e Artificial intelligence amadureceram, as correntes de pesquisa biológica e de engenharia divergiram, e por volta dos anos 2000 o programa da conferência havia se tornado dominado por machine learning, estatística, e pesquisa em IA.

Ed Posner, um teórico da informação no Instituto de Tecnologia da Califórnia, serviu como o primeiro presidente da conferência, e Yaser Abu-Mostafa atuou como o presidente do programa. A conferência foi inicialmente realizada em Denver, Colorado, de 1987 até 2000. Depois disso, mudou-se para Vancouver (2001–2010), depois Granada (2011), e Lake Tahoe«(2012–2013», antes de rotacionar entre várias cidades internacionais nos anos subsequentes.

História Organizacional

A primeira conferência do NeurIPS foi patrocinada pelo IEEE. Reuniões subsequentes foram organizadas pela Fundação NeurIPS, que foi estabelecida por Ed Posner. Terrence Sejnowski tem servido como presidente da fundação desde a morte de Posner em 1993. O conselho de curadores é composto por ex-presidentes gerais da conferência.

Os anais da conferência foram publicados pela primeira vez em formato de livro pelo Instituto Americano de Física em 1987 como Neural Information Processing Systems. Volumes subsequentes foram lançados por Morgan Kaufmann(1988–1993,, MIT Press(1994–2004,, e Curran Associates(2005–presente) sob o título Advances in Neural Information Processing Systems.

Nomenclatura e Renomeação

A conferência foi originalmente abreviada como "NIPS". Em 2018, comentaristas criticaram o acrônimo por sua associação com a palavra "nipples" e argumentaram que poderia encorajar sexismo dentro do campo. Em resposta, o conselho organizador mudou a abreviação oficial para "NeurIPS" em novembro de 2018.

Formato e Escopo da Conferência

NeurIPS é realizada anualmente e inclui palestras convidadas, apresentações orais, e sessões de pôsteres para artigos revisados, seguidas por workshops e competições. Juntamente com ICLR e ICML, é considerada um local de primeira linha para publicar pesquisa em machine learning e inteligência artificial.

O escopo temático da conferência expandiu-se de seu foco original em redes neurais para incluir ciência cognitiva, Computer vision, Natural language processing, e estatística. O ressurgimento do Deep learning desde por volta de 2012 posicionou o NeurIPS como um local central para avanços em arquiteturas de redes neurais e reinforcement learning, incluindo descobertas em reconhecimento de imagem, tradução de linguagem, e sistemas de jogos.

Palestras Nomeadas

NeurIPS organiza duas palestras nomeadas em homenagem a pesquisadores distintos. A Palestra Posner, introduzida pelo Conselho do NeurIPS, homenageia o fundador Ed Posner. Palestrantes Posner passados incluem:

  • 2010: Michael Jordan e Rich Sutton»
  • 2011: Thomas Dietterich e Terry Sejnowski»
  • 2012: Daphne Koller e Peter Dayan»
  • 2013: Yoshua Bengio e Zoubin Ghahramani»
  • 2014: Yann LeCun e Peter Dayan»
  • 2015: Zoubin Ghahramani e Yoshua Bengio»
  • 2016: Michael Kearns»
  • 2017: John Platt»
  • 2018: Joelle Pineau»
  • 2019: Yoshua Bengio»
  • 2020: Peter Bartlett

A Palestra Breiman, introduzida em 2015, homenageia o estatístico Leo Breiman, que serviu no conselho do NeurIPS de 1994 a 2005. Palestrantes passados incluem Susan Holmes(2016,, David Spiegelhalter(2018,, Emmanuel Candes(2022,, e Arnaud Doucet(2024.

Experimentos de Consistência na Revisão

Em 2014, presidentes de programa duplicaram 10% de todas as submissões e as enviaram a revisores separados, um teste do processo de revisão por pares. Os resultados mostraram que cerca de 60% das decisões eram consistentes, o que vários pesquisadores interpretaram como evidência de arbitrariedade substancial no resultado da revisão. John Langford observou que um processo puramente aleatório produziria aproximadamente 78% de inconsistência, então os 60% observados estavam mais próximos do aleatório do que da concordância perfeita. O experimento foi repetido no NeurIPS 2021, com achados semelhantes: 23% das submissões duplicadas receberam decisões diferentes de aceite/rejeição, e 50.6% dos artigos aceitos teriam sido rejeitados sob um grupo de revisão diferente.

Impacto e Legado

Ao longo de sua história de décadas, o NeurIPS tornou-se uma das três principais conferências de alto impacto em pesquisa de Artificial intelligence. O ressurgimento do Deep learning desde o início dos anos 2010, possibilitado por hardware mais rápido e conjuntos de dados maiores, tornou a conferência um local central para avanços em visão computacional, processamento de linguagem natural, e reinforcement learning. NeurIPS também desempenhou um papel no fomento da diversidade comunitária por meio de grupos de afinidade como Black in AI(2017) e Queer in AI(2016.

Palestras Nomeadas

O Conselho do NeurIPS estabeleceu a Palestra Posner em homenagem ao fundador Ed Posner; ela foi apresentada a dois homenageados por ano até 2015. Recipientes incluem Josh Tenenbaum(2012,, Bernhard Schölkopf(2017,, e Yann LeCun(2016.. A Palestra Breiman foi introduzida em 2015, nomeada em homenagem ao estatístico Leo Breiman, e tem sido concedida a pesquisadores incluindo Emmanuel Candes(2022) e Arnaud Doucet(2024.

Consistência na Revisão por Pares

Em 2014, presidentes de programa conduziram um experimento de consistência duplicando 10% das submissões e enviando-as por meio de revisores separados. Os resultados indicaram arbitrariedade significativa no processo de revisão, com uma inconsistência estimada de cerca de 60%, comparada aos aproximadamente 78% esperados de um processo de decisão puramente aleatório. Um experimento de acompanhamento no NeurIPS 2021 descobriu que 23% das submissões duplicadas receberam decisões diferentes de aceite/rejeição, e mais da metade dos artigos aceitos teriam sido rejeitados sob re-revisão.

Locais e Crescimento

De 1987 a 2000, a conferência se reuniu em Denver. Em seguida, mudou-se para Vancouver(2001–2010,, Granada(2011,, Lake Tahoe(2012–2013,, Montréal(2014–2015,, Barcelona(2016,, Long Beach(2017,, Montréal(2018,, e Vancouver(2019.. As edições de 2020 e 2021 foram realizadas virtualmente devido à pandemia de COVID-19. Locais subsequentes incluíram Nova Orleans(2022,, Nova Orleans(2023,, e Vancouver(2024.. Locais planejados futuros incluem San Diego(2025) e Sydney(2026..

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