A Conferência sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural (abreviada como NeurIPS, anteriormente NIPS) é uma conferência anual de aprendizado de máquina e neurociência computacional realizada em dezembro. Juntamente com a ICLR e a ICML, é uma das três principais conferências de alto impacto em pesquisa de aprendizado de máquina e inteligência artificial. A conferência inclui três dias de palestras convidadas, além de apresentações orais e de pôsteres de artigos revisados por pares, seguidos por dois dias de workshops e competições.
A primeira conferência NeurIPS ocorreu em 1987 em Denver, Colorado, Estados Unidos, marcando o início de uma série que se tornaria um evento central para as comunidades de pesquisa em aprendizado de máquina e inteligência artificial. Sua fundação refletiu um esforço deliberado para criar um fórum aberto e interdisciplinar para pesquisadores que exploram tanto redes neurais biológicas quanto artificiais.
Origens e Fundação
A reunião da NeurIPS foi proposta pela primeira vez em 1986 na reunião anual da Snowbird Meeting on Neural Networks for Computing, organizada pelo Instituto de Tecnologia da Califórnia e pelos Laboratórios Bell. A NeurIPS foi projetada como uma reunião aberta e complementar para pesquisadores de redes neurais biológicas e artificiais. Refletindo essa abordagem multidisciplinar, a NeurIPS começou em 1987 com o teórico da informação Ed Posner como presidente da conferência e o teórico do aprendizado Yaser Abu-Mostafa como presidente do programa.
As pesquisas apresentadas nas primeiras reuniões da NeurIPS abrangeram uma ampla gama de tópicos, desde esforços para resolver problemas puramente de engenharia até o uso de modelos computacionais como ferramenta para compreender sistemas nervosos biológicos. Desde então, as vertentes de pesquisa em sistemas biológicos e artificiais divergiram, e os anais recentes da NeurIPS são dominados por artigos sobre aprendizado de máquina, inteligência artificial e estatística.
Os primeiros anais foram publicados em formato de livro pelo Instituto Americano de Física em 1987, com o título Neural Information Processing Systems. Os anais subsequentes foram publicados pela Morgan Kaufmann (1988–1993), MIT Press (1994–2004) e Curran Associates (2005–presente) sob o nome Advances in Neural Information Processing Systems.
Evolução e Mudança de Nome
De 1987 até 2000, a NeurIPS foi realizada em Denver, Estados Unidos. Desde então, a conferência tem sido realizada em vários locais, incluindo Vancouver, Canadá (2001–2010), Granada, Espanha (2011) e Lake Tahoe, Estados Unidos (2012–2013). Em 2014 e 2015, a conferência foi realizada em Montreal, Canadá; em 2016, em Barcelona, Espanha; em 2017, em Long Beach, Estados Unidos; em 2018, em Montreal, Canadá; e em 2019, em Vancouver, Canadá. Refletindo suas origens em Snowbird, Utah, a reunião foi acompanhada por workshops organizados em uma estação de esqui próxima até 2013, quando o evento superou a capacidade desses locais.
A conferência foi originalmente abreviada como "NIPS". Em 2018, alguns comentaristas criticaram a abreviatura por encorajar o sexismo, devido à sua associação com a palavra "nipples" (mamilos), e por ser um insulto contra os japoneses. O conselho mudou a abreviatura para "NeurIPS" em novembro de 2018.
Tópicos e Impacto
Além de aprendizado de máquina e neurociência, outros campos representados na NeurIPS incluem ciência cognitiva, psicologia, visão computacional, linguística estatística e teoria da informação. Ao longo dos anos, a NeurIPS tornou-se uma conferência de primeira linha em aprendizado de máquina e, embora o 'Neural' no acrônimo NeurIPS tenha se tornado uma relíquia histórica, o ressurgimento do aprendizado profundo em redes neurais desde 2012, impulsionado por computadores mais rápidos e big data, levou a conquistas em reconhecimento de fala, reconhecimento de objetos em imagens, legendagem de imagens, tradução de idiomas e desempenho de campeonato mundial no jogo Go, baseadas em arquiteturas neurais inspiradas na hierarquia de áreas do córtex visual (ConvNet) e no aprendizado por reforço inspirado nos gânglios da base (aprendizado por diferença temporal).
Grupos de afinidade notáveis surgiram da conferência NeurIPS, demonstrando diversidade, incluindo o Black in AI (em 2017) e o Queer in AI (em 2016), entre outros.
Palestras Nomeadas
Além de palestras convidadas e simpósios, a NeurIPS também organiza duas palestras nomeadas para reconhecer pesquisadores distintos. O conselho da NeurIPS introduziu a Palestra Posner em homenagem ao fundador da NeurIPS, Ed Posner; duas Palestras Posner foram proferidas a cada ano até 2015. Palestrantes passados incluíram Josh Tenenbaum e Michael I. Jordan (2010), Thomas Dietterich e Terry Sejnowski (2012), Daphne Koller e Peter Dayan (2013), Yann LeCun (2016), John Platt (2017), Joëlle Pineau (2018), Yoshua Bengio (2019), Christopher Bishop (2020) e Peter Bartlett (2021).
Em 2015, o conselho da NeurIPS introduziu a Palestra Breiman para destacar trabalhos em estatística relevantes aos tópicos da conferência. A palestra foi nomeada em homenagem ao estatístico Leo Breiman, que serviu no conselho da NeurIPS de 1994 a 2005. Palestrantes passados incluíram Robert Tibshirani (2015), Susan Holmes (2016), Yee Whye Teh (2017), David Spiegelhalter (2018), Bin Yu (2019), Marloes Maathuis (2020), Gabor Lugosi (2021), Emmanuel Candes (2022), Susan Murphy (2023) e Arnaud Doucet (2024).
Experimento de Consistência da Revisão
Na NeurIPS 2014, os presidentes do programa duplicaram 10% das submissões e as enviaram a revisores separados para avaliar a aleatoriedade no processo de revisão. Vários pesquisadores interpretaram o resultado. Sobre se a decisão na NeurIPS é completamente aleatória ou não, John Langford escreve: "Claramente não - uma decisão puramente aleatória teria uma arbitrariedade de ~78%. É, no entanto, bastante notável que 60% esteja muito mais próximo de 78% do que de 0%." Ele conclui que o resultado do processo de revisão é em grande parte arbitrário. Na NeurIPS 2021, os presidentes do programa repetiram o experimento de 2014 e encontraram níveis semelhantes de inconsistência na revisão; 23% das submissões duplicadas receberam decisões diferentes de aceitação/rejeição, e 50,6% dos artigos aceitos teriam sido rejeitados em uma nova revisão.
Locais
- 1987–2000: Denver, Colorado, Estados Unidos
- 2001–2010: Vancouver, Colúmbia Britânica, Canadá
- 2011: Granada, Espanha
- 2012 e 2013: Stateline, Nevada, Estados Unidos
- 2014 e 2015: Montreal, Quebec, Canadá
- 2016: Barcelona, Espanha
- 2017: Long Beach, Califórnia, Estados Unidos
- 2018: Montreal, Quebec, Canadá
- 2019: Vancouver, Colúmbia Britânica, Canadá
- 2020: Vancouver, Colúmbia Britânica, Canadá (conferência virtual)
- 2021: Conferência virtual
- 2022 e 2023: Nova Orleans, Luisiana, Estados Unidos
- 2024: Vancouver, Colúmbia Britânica, Canadá
- 2025: San Diego, Califórnia, Estados Unidos e Cidade do México, México
- 2026: Sydney, Nova Gales do Sul, Austrália, com eventos satélites em Atlanta e Paris