A Conferência sobre Sistemas de Processamento de Informações Neurais (NeurIPS, anteriormente NIPS) é uma conferência acadêmica anual realizada em dezembro, com foco em aprendizado de máquina e neurociência computacional. É reconhecida como uma das três principais conferências de alto impacto em pesquisa de aprendizado de máquina e inteligência artificial, juntamente com a Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizado (ICLR) e a Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina (ICML). A conferência apresenta três dias de palestras convidadas, apresentações orais e de pôsteres de artigos revisados por pares, seguidos por dois dias de workshops e competições.
História
A reunião da NeurIPS foi proposta pela primeira vez em 1986 na reunião anual exclusiva por convite Snowbird Meeting on Neural Networks for Computing, organizada pelo Instituto de Tecnologia da Califórnia e pelos Laboratórios Bell. A NeurIPS foi projetada como uma reunião interdisciplinar aberta e complementar para pesquisadores que exploravam redes neurais biológicas e artificiais. A primeira conferência ocorreu em 1987, com o teórico da informação Ed Posner como presidente da conferência e o teórico do aprendizado Yaser Abu-Mostafa como presidente do programa. As primeiras reuniões cobriram uma ampla gama de tópicos, desde problemas de engenharia até o uso de modelos computacionais para entender sistemas nervosos biológicos. Com o tempo, as vertentes de pesquisa em sistemas biológicos e artificiais divergiram, e os anais recentes são dominados por artigos sobre aprendizado de máquina, inteligência artificial e estatística.
De 1987 a 2000, a NeurIPS foi realizada em Denver, Estados Unidos. Os locais subsequentes incluíram Vancouver, Canadá (2001–2010), Granada, Espanha (2011), Lago Tahoe, Estados Unidos (2012–2013), Montreal, Canadá (2014–2015), Barcelona, Espanha (2016), Long Beach, Estados Unidos (2017), Montreal novamente (2018) e Vancouver em 2019. As edições de 2020 e 2021 foram virtuais devido à pandemia de COVID-19. A conferência retornou a eventos presenciais em Nova Orleans em 2022 e 2023, e depois em Vancouver em 2024. Os locais futuros incluem San Diego e Cidade do México em 2025, e Sydney em 2026, com eventos satélites em Atlanta e Paris.
A primeira Conferência NeurIPS foi patrocinada pela IEEE. As conferências subsequentes foram organizadas pela Fundação NeurIPS, estabelecida por Ed Posner. Terrence Sejnowski é presidente da fundação desde a morte de Posner em 1993. O conselho de curadores é composto pelos presidentes gerais anteriores da conferência. Os primeiros anais foram publicados em formato de livro pelo Instituto Americano de Física em 1987, intitulados Neural Information Processing Systems. Os anais subsequentes foram publicados pela Morgan Kaufmann (1988–1993), MIT Press (1994–2004) e Curran Associates (2005–presente) sob o nome Advances in Neural Information Processing Systems.
A conferência foi originalmente abreviada como "NIPS". Em 2018, alguns comentaristas criticaram a abreviação por incentivar o sexismo devido à sua associação com a palavra "nipples" e por ser um insulto contra japoneses. O conselho mudou a abreviação para "NeurIPS" em novembro de 2018.
Tópicos
Juntamente com aprendizado de máquina e neurociência, outros campos representados na NeurIPS incluem ciência cognitiva, psicologia, visão computacional, linguística estatística e teoria da informação. Ao longo dos anos, a NeurIPS tornou-se uma conferência de primeira linha em aprendizado de máquina. Embora o "Neural" no acrônimo tenha se tornado algo histórico, o ressurgimento do aprendizado profundo desde 2012, impulsionado por computadores mais rápidos e big data, levou a conquistas em reconhecimento de fala, reconhecimento de objetos, legendagem de imagens, tradução de idiomas e desempenho de campeonato mundial no jogo de Go. Esses avanços foram baseados em arquiteturas neurais inspiradas no córtex visual (redes convolucionais) e aprendizado por reforço inspirado nos gânglios da base (aprendizado por diferença temporal).
Grupos de afinidade notáveis emergiram da NeurIPS, incluindo Black in AI (2017) e Queer in AI (2016), refletindo um compromisso com a diversidade.
Palestras Nomeadas
A NeurIPS organiza duas palestras nomeadas para reconhecer pesquisadores distintos. A Palestra Posner, introduzida em homenagem ao fundador Ed Posner, foi realizada duas vezes por ano até 2015. Palestrantes Posner anteriores incluem Josh Tenenbaum e Michael I. Jordan (2010), Thomas Dietterich e Terry Sejnowski (2012), Daphne Koller e Peter Dayan (2013), Yann LeCun (2016), Yoshua Bengio (2019) e Christopher Bishop (2020). A Palestra Breiman, introduzida em 2015, destaca trabalhos em estatística relevantes para os tópicos da conferência, nomeada em homenagem ao estatístico Leo Breiman. Palestrantes Breiman anteriores incluem Robert Tibshirani (2015), Yee Whye Teh (2017), Bin Yu (2019) e Arnaud Doucet (2024).
Experimento de Consistência da Revisão
Na NIPS 2014, os presidentes do programa duplicaram 10% de todas as submissões e as enviaram através de revisores separados para avaliar a aleatoriedade no processo de revisão. Os resultados mostraram que 60% das submissões duplicadas receberam a mesma decisão de aceitar/rejeitar, levando o pesquisador John Langford a notar que, embora a decisão não seja completamente aleatória (um processo puramente aleatório teria ~78% de arbitrariedade), o número de 60% está muito mais próximo de 78% do que de 0%, indicando que o resultado é majoritariamente arbitrário. Na NeurIPS 2021, o experimento foi repetido, encontrando inconsistência semelhante: 23% das submissões duplicadas receberam decisões diferentes, e 50,6% dos artigos aceitos teriam sido rejeitados sob uma nova revisão.