Mila – Quebec AI Institute (originalmente Montreal Institute for Learning Algorithms) é um instituto de pesquisa em Montreal, Quebec, focado principalmente em pesquisa de aprendizado automático. Em 2022, aproximadamente 1000 estudantes e pesquisadores e 100 membros do corpo docente faziam parte de Mila. Junto com Amii de Alberta e o Vector Institute de Toronto, Mila faz parte da Estratégia Pan-Canadiana de Inteligência Artificial.
Mila é tanto uma institução de pesquisa como educativa, oferecendo posições de pós-doc e estágios, além de um ambiente de pesquisa para estudantes matriculados em suas respectivas universidades que buscan títulos de pós-graduação como PhD e mestrado em aprendizado automático. O instituto é conhecido por suas contribuciones a aprendizado profundo e aprendizado por reforço, bem como por seu software de código aberto e parcerias com empresas privadas.
História
Mila foi fundado em 1993 pelo professor da Université de Montréal, Yoshua Bengio, vencedor do Prêmio Turing e um dos fundadores do campo do aprendizado profundo. Originalmente foi nomeado Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs (LISA). Mila também traça sua história ao Reasoning and Learning Lab (RL-Lab) na McGill University, fundado em 2001 e atualmente co-dirigido pelos Professores Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau e Jackie Chi Kit Cheung.
Em 2017, Mila foi recém-estabelecido como uma parceria entre a Université de Montréal e a McGill University, junto com École Polytechnique de Montréal e HEC Montréal. Em dezembro de 2020, Mila se unió à IBM para acelerar a pesquisa em IA e aprendizado automático usando tecnologia de código aberto, integrando o software de código aberto de Mila, Oríon, com o Watson Machine Learning Accelerator da IBM.
Pesquisadores Notables
Além de Bengio, os membros do corpo docente de Mila incluyen Joëlle Pineau e Doina Precup. Alguns de seus graduados incluyen Marc Bellemare (MSc 2007 – RL-Lab), Hugo Larochelle (PhD 2009 – LISA) e Ian Goodfellow (PhD 2014 – LISA). Estes pesquisadores têm assumido papeles influentes na academia e na indústria, contribuyendo a avanços em arquitecturas de redes neurais e IA generativa.
Actividades de Pesquisa
A pesquisa em Mila é em grande parte, mas não exclusivamente, focada em aprendizado profundo e aprendizado por reforço. Temas de pesquisa específicos incluyen modelos generativos, processamento de linguagem natural, meta-aprendizado, visão computacional, aprendizado por reforço e aplicaciones de IA como pesquisa sobre cambio climático e pesquisa sobre COVID-19. O instituto também explora inteligência artificial geral, superinteligência, alinhamento de IA, governança de AGI e modelos de fronteira.
A pesquisa de Mila tem influido no desenvolvimento de modelos transformadores e grandes modelos de linguagem, com conexiones a organizaciones como OpenAI e Google DeepMind. O trabalho do instituto sobre redes residuais e normalización por lotes tem sido fundamental para o aprendizado profundo moderno.
Conselho de Administración
O Conselho de Administración supervisa as direções estratégicas de Mila. Membros incluyen Alexandre Le Bouthillier (Socio General – Linearis), Anne-Marie Hubert (Socia Gerente – Ernst & Young), Benoit Boulet (Decano Asociado, Investigación e Innovación – McGill University) e Yoshua Bengio (Observador, Director Científico, Mila & IVADO). Outros membros representan instituições parceiras e a indústria, assegurando uma governança diversa.
Outras Actividades
Membros de Mila têm contribuido a software de código aberto. Theano, um dos primeiros frameworks de programación para aprendizado profundo, se originó en Mila. En 2020, proyectos activos incluían myia, un framework de aprendizado profundo para Python, y baby-ai, una plataforma para simular el aprendizaje de lenguajes con un humano en el circuito. Mila también está involucrado en numerosas parcerias con empresas privadas, fomentando la transferencia de tecnología y la investigación aplicada.
La misión educativa de Mila se extiende a albergar becarios postdoctorales y pasantes, y su ambiente de investigación apoya a estudiantes de diversas universidades. La cultura colaborativa de Mila y su enfoque interdisciplinario lo han convertido en un centro global para la investigación en aprendizado automático.