Mila – Quebec AI Institute (originalmente Montreal Institute for Learning Algorithms) é um instituto de pesquisa em Montreal, Quebec, focado principalmente em pesquisa de aprendizado de máquina. Em 2022, aproximadamente 1000 estudantes e pesquisadores e 100 membros do corpo docente faziam parte da Mila. Juntamente com a Amii de Alberta e o Vector Institute de Toronto, a Mila faz parte da Estratégia Pan-Canadense de Inteligência Artificial.
A Mila é tanto uma instituição de pesquisa quanto educacional, oferecendo posições de pós-doutorado e estágios, além de um ambiente de pesquisa para estudantes matriculados em suas respectivas universidades que buscam diplomas de pós-graduação, como doutorado e mestrado em aprendizado de máquina. O instituto é conhecido por suas contribuições para aprendizado profundo e aprendizado por reforço, bem como por seu software de código aberto e parcerias com empresas privadas.
História
A Mila foi fundada em 1993 pelo professor da Université de Montréal, Yoshua Bengio, vencedor do Prêmio Turing e um dos fundadores do campo do aprendizado profundo. Originalmente, foi nomeada Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs (LISA). A Mila também traça sua história ao Reasoning and Learning Lab (RL-Lab) da McGill University, fundado em 2001 e atualmente codirigido pelos professores Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau e Jackie Chi Kit Cheung.
Em 2017, a Mila foi estabelecida como uma parceria entre a Université de Montréal e a McGill University, juntamente com a École Polytechnique de Montréal e a HEC Montréal. Em dezembro de 2020, a Mila se uniu à IBM para acelerar a pesquisa em IA e aprendizado de máquina usando tecnologia de código aberto, integrando o software de código aberto da Mila, Oríon, com o Watson Machine Learning Accelerator da IBM.
Pesquisadores Notáveis
Além de Bengio, os membros do corpo docente da Mila incluem Joëlle Pineau e Doina Precup. Alguns de seus graduados incluem Marc Bellemare (MSc 2007 – RL-Lab), Hugo Larochelle (PhD 2009 – LISA) e Ian Goodfellow (PhD 2014 – LISA). Esses pesquisadores seguiram para papéis influentes na academia e na indústria, contribuindo para avanços em arquiteturas de redes neurais e IA generativa.
Atividades de Pesquisa
A pesquisa na Mila é amplamente, mas não exclusivamente, focada em aprendizado profundo e aprendizado por reforço. Tópicos específicos de pesquisa incluem modelos generativos, processamento de linguagem natural, meta-aprendizado, visão computacional, aprendizado por reforço e aplicações de IA, como pesquisa sobre mudanças climáticas e pesquisa sobre COVID-19. O instituto também explora inteligência artificial geral, superinteligência, alinhamento de IA, governança de AGI e modelos de fronteira.
A pesquisa da Mila influenciou o desenvolvimento de modelos transformadores e grandes modelos de linguagem, com conexões a organizações como OpenAI e Google DeepMind. O trabalho do instituto em redes residuais e normalização em lote foi fundamental para o aprendizado profundo moderno.
Conselho de Administração
O Conselho de Administração supervisiona as direções estratégicas da Mila. Os membros incluem Alexandre Le Bouthillier (Sócio Geral – Linearis), Anne-Marie Hubert (Sócia Gerente – Ernst & Young), Benoit Boulet (Vice-Reitor Associado, Pesquisa e Inovação – McGill University) e Yoshua Bengio (Observador, Diretor Científico, Mila e IVADO). Outros membros representam instituições parceiras e a indústria, garantindo uma governança diversificada.
Outras Atividades
Membros da Mila contribuíram para software de código aberto. O Theano, um dos primeiros frameworks de programação para aprendizado profundo, originou-se na Mila. Em 2020, projetos ativos incluíam myia, um framework de aprendizado profundo para Python, e baby-ai, uma plataforma para simular aprendizado de linguagem com um humano no circuito. A Mila também está envolvida em inúmeras parcerias com empresas privadas, promovendo transferência de tecnologia e pesquisa aplicada.
A missão educacional da Mila se estende ao acolhimento de pós-doutorandos e estagiários, e seu ambiente de pesquisa apoia estudantes de várias universidades. A cultura colaborativa do instituto e sua abordagem interdisciplinar o tornaram um polo global para pesquisa em aprendizado de máquina.