Mila – Instituto Quebec de IA, originalmente conhecido como Instituto de Montreal para Algoritmos de Aprendizagem, é um instituto de pesquisa em Montreal, Quebec, dedicado principalmente à pesquisa em aprendizado de máquina. Em 2022, compreendia aproximadamente 1000 estudantes e pesquisadores e 100 membros do corpo docente. Juntamente com a Amii, de Alberta, e o Instituto Vector, de Toronto, a Mila é um componente-chave da Estratégia Pan-Canadense de Inteligência Artificial.
O instituto traça suas origens até 1993, quando Yoshua Bengio fundou o Laboratório de Informática de Sistemas Adaptativos (LISA) na Universidade de Montreal. Bengio, vencedor do Prêmio Turing e pioneiro do aprendizado profundo, permanece como diretor científico. A Mila também incorpora o Laboratório de Raciocínio e Aprendizagem (RL-Lab) na Universidade McGill, estabelecido em 2001 e codirigido por Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau e Jackie Chi Kit Cheung. Em 2017, a Mila foi formalmente estabelecida como uma parceria entre a Universidade de Montreal e a Universidade McGill, com a Escola Politécnica de Montreal e a HEC Montreal também se juntando.
História e Evolução
Desde seus primórdios como LISA, a Mila cresceu para se tornar um grande polo de pesquisa em inteligência artificial. Em dezembro de 2020, a Mila fez parceria com a IBM para acelerar a pesquisa em IA e aprendizado de máquina usando tecnologia de código aberto. Essa colaboração integrou o software de código aberto da Mila, Oríon, com o Acelerador de Aprendizado de Máquina Watson da IBM, uma ferramenta para treinamento e inferência de modelos de IA. A parceria visava aprimorar as capacidades de pesquisa e fomentar a inovação na área.
Pesquisadores e Ex-Alunos Notáveis
Além de Bengio, o corpo docente da Mila inclui pesquisadores proeminentes como Joëlle Pineau e Doina Precup. O instituto formou muitas figuras influentes em IA. Ex-alunos notáveis incluem Marc Bellemare (MSc 2007, RL-Lab), Hugo Larochelle (PhD 2009, LISA) e Ian Goodfellow (PhD 2014, LISA), cada um dos quais fez contribuições significativas para o aprendizado profundo e áreas relacionadas.
Atividades de Pesquisa
A pesquisa na Mila é amplamente focada em aprendizado profundo e aprendizado por reforço, mas também abrange uma ampla gama de tópicos. As principais áreas incluem modelos generativos, processamento de linguagem natural, meta-aprendizado, visão computacional e aprendizado por reforço. A Mila também explora aplicações de IA para desafios globais urgentes, como mudanças climáticas e pesquisa sobre COVID-19. Além disso, o instituto investiga tópicos avançados como inteligência artificial geral, superinteligência, alinhamento de IA, governança de IAG e modelos de fronteira.
Governança e Conselho de Administração
As direções estratégicas da Mila são supervisionadas por um Conselho de Administração composto por líderes da academia, indústria e governo. Membros notáveis incluem Alexandre Le Bouthillier, Sócio Geral na Linearis; Anne-Marie Hubert, Sócia Gerente na Ernst & Young; Benoit Boulet, Reitor Associado na Universidade McGill; e Marie-Josée Hébert, Vice-Reitora na Universidade de Montreal. Yoshua Bengio atua como observador e diretor científico, enquanto Valerie Pisano é Presidente e CEO. O conselho garante que a Mila mantenha sua excelência em pesquisa e alinhamento estratégico.
Contribuições Educacionais e de Código Aberto
A Mila serve tanto como instituição de pesquisa quanto educacional, oferecendo posições de pós-doutorado e estágios, e fornecendo um ambiente de pesquisa para estudantes de pós-graduação cursando mestrado e doutorado em aprendizado de máquina. O instituto também contribuiu significativamente para software de código aberto. O Theano, um dos primeiros frameworks de programação de aprendizado profundo, originou-se na Mila. Em 2020, projetos ativos incluíam Myia, um framework de aprendizado profundo para Python, e Baby-AI, uma plataforma para simular aprendizado de linguagem com um humano no circuito. A Mila também se envolve em inúmeras parcerias com empresas privadas, estendendo ainda mais seu impacto no ecossistema de IA.