Meta AI é uma divisão de pesquisa da Meta Platforms (anteriormente Facebook, Inc.) que desenvolve tecnologias de inteligência artificial e realidade aumentada. A partir de 2025, mantiene espaços de trabalho em Menlo Park, Londres, Nova York, Paris, Seattle, Pittsburgh, Tel Aviv e Montreal. A divisão é conhecida por suas contribuciones de código aberto ao aprendizado automático e aprendizado profundo, incluindo o framework PyTorch e a família Llama de modelos de linguagem de grande escala, bem como pelo assistente virtual Meta AI integrado nos produtos de redes sociais da Meta.
Meta AI traça suas origens a 2013, quando Facebook estabeleceu Facebook AI Research (FAIR) sob a direção de Yann LeCun. Ao longo da década seguinte, FAIR cresceu até se tornar uma organização de pesquisa global, publicando trabalhos influentes em áreas como IA generativa, visão computacional e processamento de linguagem natural. Em 2025, Meta reorganizou seus esforços de IA sob Meta Superintelligence Labs, que consolidou FAIR, as equipes de desenvolvimento de modelos de linguagem de grande escala e outros grupos de pesquisa e produtos de IA.
História
Meta AI foi fundada em 2013 como Facebook AI Research (FAIR). O laboratório foi dirigido por Yann LeCun até 2018, quando Jérôme Pesenti o sucedeu. Sob LeCun, FAIR se tornou conhecido por pesquisa pioneira em aprendizado autossupervisionado e redes generativas adversarias, bem como por contribuciones à classificação de documentos, tradução automática e visão computacional.
Em 2016, FAIR lançou fastText, uma biblioteca de código aberto para classificação eficiente de texto e aprendizado de representações de palavras. fastText introduziu métodos baseados em n-gramas de caracteres, que melhoraron o desempeño em línguas morfológicamente ricas e permitieron un entrenamiento más rápido en hardware estándar.
Em 2017, FAIR lançou PyTorch, um framework de aprendizado automático de código aberto construido sobre a biblioteca Torch. O gráfico de computação dinâmica de PyTorch e seu design centrado em Python o fizeron amplamente adotado tanto na pesquisa acadêmica como na indústria, se tornando um dos frameworks dominantes para aprendizado profundo junto a TensorFlow.
Após a renomeação de Facebook, Inc. como Meta Platforms em 2021, FAIR continuou como a equipe de pesquisa fundamental em IA da Meta. Em 2023, Meta introdujo o assistente Meta AI, baseado nos modelos Llama da empresa, e o integrou em seus produtos de redes sociais. Em 2025, Meta reorganizou seus esforços de inteligência artificial sob Meta Superintelligence Labs, que reunió FAIR, as equipes de desenvolvimento de modelos de linguagem de grande escala e outros grupos de pesquisa e produtos de IA.
Assistente virtual
Meta AI também é o nome do assistente virtual desenvolvido pela equipe. O assistente está integrado como chatbot nos produtos de redes sociais da Meta, incluindo Facebook, Instagram e WhatsApp, e também está disponível como aplicação autónoma. Assinaturas pagas opcionales fornecen límites de uso más altos para as capacidades do assistente.
O assistente virtual foi pré-instalado na segunda geração dos óculos inteligentes Ray-Ban Meta, e pode incorporar entradas das cámaras dos óculos após uma atualização. Também está disponível em Quest 2 e em displays montados na cabeça (HMDs) más novos.
Desde maio de 2024, o chatbot resumiu notícias de várias fontes sem vincular diretamente aos artículos originais, inclusive no Canadá, onde os vínculos a notícias estão proibidos em suas plataformas. Este uso de conteúdo noticioso sem compensación e atribución tem levantado preocupaciones éticas e legales, especialmente enquanto Meta continua a reduzir a visibilidade de notícias em suas plataformas.
Pesquisa
A pesquisa de Meta AI abarca múltiples áreas da inteligência artificial, incluindo processamento de linguagem natural, visão computacional e infraestructura de IA. A divisão publica extensamente em venues acadêmicos e libera muitas de suas herramientas e modelos como software de código aberto.
Processamento de linguagem natural
Uma das áreas de pesquisa de Meta AI é o processamento de linguagem natural, incluindo tradução automática, generación de linguagem natural e resposta a preguntas. Em 2023, a equipe de Meta AI lançou um conjunto de modelos de processamento de linguagem natural chamado Seamless, diseñado para permitir traducción de voz em tempo real. Em 2024, uma equipe que incluía pesquisadores de Meta AI publicó um artigo sobre o desenvolvimento de traducción automática para línguas não tipicamente suportadas pela traducción automática. Um artigo editorial na revista Nature comentó sobre o artigo, enfatizando a importância de involucrar pessoas especializadas em línguas no desenvolvimento e aplicação da tecnologia de aprendizado automático.
#### Galactica
Galactica é um modelo de linguagem de grande escala (LLM) diseñado para generar texto científico. Estuvo disponible durante três días a partir de 15 de novembro de 2022, antes de ser retirado por generar conteúdo racista e inexacto. O modelo foi pensado para ajudar os cientistas a navegar pela vasta literatura, mas sua tendência a produzir resultados plausibles pero incorrectos levó a críticas públicas e a sua rápida remoción.
#### Llama
Llama é um LLM lançado em fevereiro de 2023. A partir de janeiro de 2026, o lançamento más recente é Llama 4. A família Llama tem sido lançada sob licencias de código aberto, o que a faz uma opção popular para pesquisadores e startups que buscan alternativas a modelos proprietários de OpenAI e Google DeepMind. Os modelos Llama têm sido usados para uma amplia gama de aplicações, desde chatbots até generación de código, e têm estimulado um ecosistema más amplio de variantes ajustadas.
Muse
Em abril de 2026, Meta Superintelligence Labs introdujo Muse Spark, o primeiro modelo da família Muse. Muse Spark é um modelo de razonamiento multimodal diseñado para tarefas como uso de herramientas, razonamiento visual e fluxos de trabalho multi-agente. Meta posteriormente expandió a família com modelos especializados incluindo Muse Image e Muse Video, que se centran na generación e comprensión de imágenes e vídeos.
Infraestructura de IA
Meta tem desarrollado infraestructura de computación a gran escala para pesquisa e implantación de inteligencia artificial. Em 2022, introdujo o AI Research SuperCluster (RSC), um supercomputador baseado em GPU diseñado para entrenar modelos grandes em áreas como processamento de linguagem natural e visão computacional. RSC foi construido com milhares de GPUs Nvidia e uma interconexión de alta largura de banda para suportar o entrenamiento de modelos com centenas de milhares de milhões de parámetros.
Meta também desarrolla a família Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) de aceleradores de IA personalizados para suas cargas de trabalho internas, enquanto continua a usar grandes clusters de GPUs Nvidia. Os chips MTIA estão diseñados para optimizar inferencia e entrenamiento para os modelos específicos de recomendación e ranking da Meta, reduzindo a dependencia de hardware de terceiros.
Controvérsia
O meio de comunicação francés Mediapart reportó que em 2022, a empresa matriz de Facebook usó ilegalmente obras acumuladas pelo site pirata LibGen para entrenar sua inteligência artificial. O reporte alegó que Meta usó um dataset derivado de LibGen, um repositório de libros e artículos académicos protegidos por direitos de autor, sem autorización. Meta não confirmó nem negó publicamente os detalhes específicos, mas o incidente destacó debates contínuos sobre o uso de material protegido por direitos de autor no entrenamiento de modelos de linguagem de grande escala.
Veja também
Referências
(Fatos de fonte fornecidos; sem vínculos externos.)
Vínculos externos
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