O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto e um framework de código aberto introduzido pela Anthropic em novembro de 2024 para padronizar a forma como sistemas de inteligência artificial (IA), como grandes modelos de linguagem (LLMs), integram e compartilham dados com ferramentas, sistemas e fontes de dados externas. O MCP fornece uma interface padronizada para ler arquivos, executar funções e lidar com prompts contextuais. Após seu anúncio, o protocolo foi adotado por grandes provedores de IA, incluindo OpenAI e Google DeepMind.
O MCP aborda o desafio de conectar assistentes de IA a diversos sistemas de dados, como repositórios de conteúdo, ferramentas de gerenciamento de negócios e ambientes de desenvolvimento. O protocolo foi criado na Anthropic pelos engenheiros David Soria Parra e Justin Spahr-Summers. Ele visa resolver o problema de silos de informação e sistemas legados que anteriormente exigiam conectores personalizados para cada fonte de dados ou ferramenta, um desafio que a Anthropic descreveu como um problema de integração de dados "N×M".
Histórico
O MCP foi anunciado pela Anthropic em novembro de 2024 como um padrão aberto para conectar assistentes de IA a sistemas de dados. Antes do MCP, os desenvolvedores muitas vezes precisavam construir conectores personalizados para cada fonte de dados ou ferramenta, resultando no que a Anthropic descreveu como um problema de integração de dados "N×M". Abordagens provisórias anteriores, como a API de "chamada de função" da OpenAI de 2023 e o framework de plug-ins do ChatGPT, resolviam problemas semelhantes, mas exigiam conectores específicos do fornecedor. O MCP reutiliza as ideias de fluxo de mensagens do Language Server Protocol (LSP).
Em dezembro de 2025, a Anthropic doou o MCP para a Agentic AI Foundation (AAIF), um fundo direcionado sob a Linux Foundation, cofundado pela Anthropic, Block e OpenAI, com apoio de outras empresas. Mais tarde naquele mês, a Anthropic também publicou o Agent Skills, um padrão aberto complementar para empacotar instruções e recursos específicos de tarefas que os agentes de IA carregam sob demanda, seguindo a mesma abordagem de padrão aberto do MCP.
Recursos
O MCP define um framework padronizado para integrar sistemas de IA com fontes de dados e ferramentas externas. O protocolo permite aplicações como consultar bancos de dados estruturados em linguagem natural no campo do acesso a dados em linguagem natural.
O protocolo distingue entre hosts MCP, clientes MCP e servidores MCP. Um host MCP é tipicamente um agente de IA que interage com um LLM e requer serviços de um ou mais servidores MCP. Para cada um desses servidores MCP, o host MCP criará um cliente MCP dedicado que se comunica com esse servidor. Cliente e host normalmente rodam na mesma máquina, enquanto os servidores MCP podem ser locais ou remotos.
Cada servidor fornece uma ou mais ferramentas ou recursos. Exemplos de ferramentas incluem acesso a um banco de dados, calculadoras e acesso a repositórios de código; um recurso pode ser um documento de FAQ específico. O cliente MCP pede ao seu servidor uma lista de ferramentas e recursos que o servidor fornece; o servidor responde com uma descrição em linguagem natural das capacidades de cada ferramenta e o formato esperado para chamar a ferramenta. Essa informação é dada ao LLM; se ele precisar dos serviços de uma dessas ferramentas, o host MCP instruirá o cliente MCP relevante a chamar a ferramenta. O servidor MCP executa a ação da ferramenta e retorna os resultados, que o host MCP então injeta na conversa do LLM. Cliente e servidor se comunicam usando o protocolo de transporte JSON-RPC 2.0.
O protocolo foi lançado com kits de desenvolvimento de software (SDKs) em linguagens de programação incluindo Python, TypeScript, C# e Java, e exemplos de implementações de servidores MCP.
O protocolo é usado em ferramentas de desenvolvimento de software assistido por IA. Ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs), plataformas de codificação como Replit e ferramentas de inteligência de código como Sourcegraph adotaram o MCP para conceder aos assistentes de codificação de IA acesso em tempo real ao contexto do projeto.
MCP Apps é uma extensão oficial do Model Context Protocol construída sobre mcp-ui. Enquanto a especificação base do MCP é restrita a texto e dados estruturados, o MCP Apps padroniza a entrega de interfaces de usuário interativas, como painéis, formulários e visualizações de dados, de servidores MCP para aplicativos host como Claude e ChatGPT.
Adoção
Em março de 2025, a OpenAI adotou oficialmente o MCP, após ter integrado o padrão em seus produtos, incluindo o aplicativo de desktop do ChatGPT. Em setembro de 2025, a OpenAI adicionou suporte para MCP aos aplicativos do ChatGPT, permitindo acesso de terceiros dentro do ChatGPT.
O MCP pode ser integrado com o Microsoft Semantic Kernel e o Azure OpenAI. Servidores MCP podem ser implantados na Cloudflare. O protocolo também foi adotado pelo Google DeepMind e outros grandes provedores de IA.
Em abril de 2026, a AAIF realizou o MCP Dev Summit North America na cidade de Nova York, atraindo aproximadamente 1.200 participantes. No mesmo mês, a plataforma Headless 360 da Salesforce começou a rotear interações de clientes e agentes via MCP; no final de maio, a Salesforce relatou que 4,5 milhões de chamadas MCP foram processadas desde o lançamento.
Em meados de 2026, mais de 10.000 servidores MCP foram relatados como implantados em produção, com os SDKs do protocolo baixados mais de 97 milhões de vezes por mês.
Revisão de 28/07/2026
Em 28 de julho de 2026, os mantenedores do MCP finalizaram uma grande revisão da especificação, descrita pelo membro da equipe técnica da Anthropic, David Soria Parra, como a mudança mais substancial no protocolo desde a adição de autorização. A revisão remove o rastreamento de sessão no nível do protocolo, tornando o MCP sem estado na camada de protocolo: informações sobre versão do protocolo, identidade do cliente e capacidades são, em vez disso, transportadas em um parâmetro _meta com cada solicitação. A mudança aproxima o modelo de solicitação do MCP ao da própria API Claude Messages da Anthropic.
A revisão também descontinuou vários recursos que tiveram uso limitado, incluindo amostragem (permitindo que um servidor solicite uma conclusão do modelo do cliente) e raízes (permitindo que clientes indiquem locais relevantes do sistema de arquivos a um servidor); recursos descontinuados permanecem funcionais por um mínimo de doze meses. Algumas funcionalidades anteriormente centrais, como o recurso Tasks para operações de longa duração, foram movidas para fora do protocolo base e para extensões opcionais. Nem todas as mudanças são compatíveis com versões anteriores, e servidores que implementam a nova revisão podem não interoperar com clientes mais antigos sem uma camada de compatibilidade.
Recepção
O The Verge relatou que o MCP aborda uma demanda crescente por agentes de IA que sejam conscientes do contexto e capazes de extrair de fontes diversas. O protocolo foi comparado ao OpenAPI, uma especificação semelhante que visa descrever APIs.
Em abril de 2025, pesquisadores de segurança lançaram uma análise que concluiu que há múltiplas questões de segurança pendentes com o MCP, incluindo injeção de prompt e ferramentas envenenadas que permitem exfiltração de dados através de outras ferramentas conectadas. Essas preocupações destacam os desafios contínuos na segurança de frameworks de integração de ferramentas de IA.
Impacto no Ecossistema de IA
O crescimento do MCP tem implicações significativas para o ecossistema mais amplo de inteligência artificial. Ao padronizar como grandes modelos de linguagem se conectam a ferramentas externas, o MCP reduz o atrito para desenvolvedores que constroem aplicações alimentadas por IA. A adoção do protocolo por grandes provedores de nuvem e empresas de IA acelerou o desenvolvimento de ferramentas de IA interoperáveis.
A abordagem de padrão aberto do MCP está alinhada com esforços para democratizar o acesso às capacidades de IA. O suporte do protocolo para múltiplas linguagens de programação e sua arquitetura extensível o tornaram acessível a uma ampla gama de desenvolvedores. O estabelecimento da AAIF sob a Linux Foundation fornece governança e administração de longo prazo para o desenvolvimento do protocolo.
A evolução do protocolo reflete tendências mais amplas em IA generativa, particularmente a mudança de modelos autônomos para sistemas integrados que podem interagir com dados e serviços do mundo real. À medida que os agentes de IA se tornam mais sofisticados, padrões como o MCP desempenham um papel crucial em permitir interoperabilidade perfeita entre plataformas e ferramentas.
Ver também
- Agent2Agent - Protocolo aberto para comunicação entre agentes de IA
- Governança de IA
- Interface de programação de aplicações
- LangChain - Framework de desenvolvimento de aplicações com modelos de linguagem
- Aprendizado de máquina
- Pesos abertos
- Agente de software
- Geração aumentada por recuperação