Max Erik Tegmark (nascido em 5 de maio de 1967) é um físico, pesquisador de aprendizado de máquina e autor sueco-americano. Ele é professor de física no Instituto de Tecnologia de Massachusetts e cofundador e presidente do Future of Life Institute, uma organização sem fins lucrativos focada em reduzir riscos catastróficos globais provenientes de tecnologias avançadas. Originalmente cosmólogo, a pesquisa de Tegmark mudou para a inteligência artificial (IA) na década de 2010, e ele se tornou uma voz proeminente defendendo o gerenciamento cuidadoso do desenvolvimento da IA.
O livro de Tegmark de 2017, Life 3.0, explora futuros possíveis para a humanidade à medida que a IA avança, e ele pediu uma pausa no desenvolvimento da superinteligência artificial. Seu trabalho abrange cosmologia de precisão, a hipótese do universo matemático e novas arquiteturas de redes neurais. Ele recebeu bolsas e prêmios por suas contribuições à física e tem sido uma figura central em debates públicos sobre segurança da IA.
Início da vida e educação
Max Erik Tegmark nasceu Max Erik Shapiro em Estocolmo, Suécia, em 5 de maio de 1967, filho de Karin Tegmark e do matemático Harold S. Shapiro. Ele cresceu em Bromma, Estocolmo, e durante seus estudos no ensino médio de Blackeberg, ele se voluntariou para a Sociedade Sueca de Paz e Arbitragem, fazendo campanha pelo desarmamento nuclear. Durante o ensino médio, ele e um amigo, Magnus Bodin, criaram e venderam um processador de texto chamado Teddy, escrito em código de máquina para o computador sueco de oito bits ABC 80, comercializado pela Liber Läromedel. Ele também codificou um jogo 3D semelhante ao Tetris chamado Frac.
Tegmark deixou a Suécia após receber um B.A. em economia pela Escola de Economia de Estocolmo em 1989 e um M.S.E. em física de engenharia pelo Instituto Real de Tecnologia KTH em 1990. Ele então estudou física na Universidade da Califórnia, Berkeley, obtendo um M.A. em 1992 e um Ph.D. em 1994 sob a supervisão de Joseph Silk. Enquanto estava em Berkeley, ele adotou o sobrenome de sua mãe, Tegmark, pois havia muitos astrônomos chamados Shapiro, incluindo um de seus professores.
Carreira acadêmica
Tegmark começou sua carreira acadêmica como professor assistente na Universidade da Pensilvânia, onde recebeu estabilidade em 2003. Em 2004, ele ingressou no Departamento de Física do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, onde tem sido professor desde então. Sua pesquisa inicial focou em cosmologia, mas ele depois expandiu para aprendizado de máquina e segurança da IA. Ele supervisionou numerosos estudantes de pós-graduação e pesquisadores de pós-doutorado, contribuindo para uma ampla gama de tópicos, desde análise do fundo cósmico de micro-ondas até redes neurais interpretáveis.
Pesquisa em cosmologia
Tegmark fez contribuições significativas para a cosmologia de precisão, combinando trabalho teórico com dados observacionais para restringir modelos cosmológicos. Ele desenvolveu ferramentas de análise de dados baseadas na teoria da informação e as aplicou a experimentos de fundo cósmico de micro-ondas, como COBE, QMAP e WMAP, bem como a levantamentos de desvio para o vermelho de galáxias, incluindo o Las Campanas Redshift Survey, o 2dF Survey e o Sloan Digital Sky Survey.
Em 1998, juntamente com Daniel Eisenstein e Wayne Hu, ele introduziu a ideia de usar oscilações acústicas de bárions como uma régua padrão em um artigo publicado em The Astrophysical Journal. Seu artigo de 2000 em Physical Review E sobre decoerência quântica de neurônios concluiu que a decoerência é rápida demais para que o modelo de redução objetiva orquestrada de Roger Penrose para a consciência seja viável. Em 2003, trabalhando com Angelica de Oliveira-Costa e Andrew Hamilton, Tegmark relatou a descoberta do alinhamento multipolar anômalo nos dados do WMAP, às vezes chamado de "eixo do mal".
Tegmark também propôs a hipótese do universo matemático em 2007, que postula que o universo físico é uma estrutura matemática. Essa ideia tem sido controversa; o matemático Edward Frenkel a caracterizou como "ficção científica e misticismo" em vez de ciência.
Aprendizado de máquina e segurança da IA
Na década de 2010, após cerca de 25 anos em cosmologia e informação quântica, Tegmark mudou seu foco de pesquisa para aprendizado de máquina e segurança da IA. No MIT, ele trabalhou no uso de IA para avançar a física e na melhoria da IA com insights da física. Em 2024, ele coautorou um artigo introduzindo as Redes Kolmogorov-Arnold (KANs), que diferem fundamentalmente das redes neurais típicas e são projetadas para serem mais interpretáveis. As KANs são baseadas no teorema de representação de Kolmogorov-Arnold, que anteriormente se pensava ser irrelevante para o aprendizado de máquina. Este trabalho tem implicações para Deep learning e Neural network, oferecendo uma alternativa potencial às arquiteturas padrão.
Tegmark também se envolveu com tópicos mais amplos de IA, incluindo segurança de Large language model e os impactos sociais da Artificial intelligence. Ele participou de debates públicos e discussões de políticas, frequentemente enfatizando a necessidade de mitigação proativa de riscos.
Future of Life Institute
Tegmark cofundou o Future of Life Institute (FLI) com Anthony Aguirre, professor da Universidade da Califórnia, Santa Cruz. A missão do instituto é "direcionar tecnologias transformadoras para longe de riscos extremos e em grande escala e em direção a beneficiar a vida". Ele foca em pesquisa para mitigar riscos em grande escala, particularmente aqueles de IA avançada. O conselho incluiu Elon Musk, o fundador do Skype e Kazaa, Jaan Tallinn, os atores Alan Alda e Morgan Freeman, e estudantes de pós-graduação individuais, incluindo a esposa de Tegmark, Meia Chita-Tegmark.
O FLI recebeu financiamento significativo, incluindo uma doação de criptomoeda de US$ 665 milhões de Vitalik Buterin em 2021, uma doação de US$ 10 milhões de Elon Musk em 2015 e financiamento adicional de Jaan Tallinn. Sob a liderança de Tegmark, o FLI apoiou pesquisas sobre segurança da IA e publicou cartas abertas pedindo cautela no desenvolvimento da IA.
Em 2023, Tegmark esteve envolvido em uma controvérsia quando foi alegado que ele assinou uma carta de intenção para uma doação de US$ 100.000 ao veículo de mídia de extrema direita Nya Dagbladet, que foi finalmente rejeitada. Tegmark afirmou que o instituto rejeitou a doação após due diligence e que considera grupos nazistas, neonazistas ou pró-nazistas desprezíveis. O instituto emitiu uma resposta formal negando qualquer apoio intencional a tais grupos.
Jornalismo e engajamento público
Em 2020, Tegmark liderou um projeto de pesquisa no MIT focado no uso de aprendizado de máquina para classificar relatos de notícias, chamado "Improving the News". Para escalar o trabalho, ele e sua esposa Meia Chita-Tegmark fundaram a Improve the News Foundation (ITN), uma organização sem fins lucrativos apolítica 501(c)(3), em outubro de 2020. O produto foi renomeado como "Verity News" em 2023. Esta iniciativa visa ajudar os leitores a entender questões complexas de maneira matizada, usando IA para reduzir viés e desinformação.
Tegmark também escreveu para o público em geral, incluindo seu livro de 2017 Life 3.0, que foi traduzido para vários idiomas. Ele frequentemente dá palestras e entrevistas sobre riscos da IA e o futuro da humanidade.
Prêmios e reconhecimento
Tegmark foi eleito Fellow da Sociedade Americana de Física em 2012 por suas contribuições à cosmologia. Ele recebeu outras honrarias por sua pesquisa e defesa pública. Seu trabalho é amplamente citado, e ele é um palestrante frequente em conferências sobre IA e física.
Vida pessoal
Tegmark é casado com Meia Chita-Tegmark, cientista cognitiva e pesquisadora de IA. Eles colaboraram em projetos relacionados à IA e mídia. Tegmark possui dupla cidadania sueca e americana e viveu nos Estados Unidos durante a maior parte de sua carreira.
Ver também
- inteligência artificial
- aprendizado de máquina
- aprendizado profundo
- rede neural
- modelo de linguagem grande
Referências
Este artigo é baseado em informações publicamente disponíveis e fatos de fontes fornecidos pela Wikipédia (CC BY-SA).