O Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes (MPI-IS) é um instituto de pesquisa da Sociedade Max Planck, fundado em 18 de março de 2011. Com unidades em Stuttgart e Tübingen, realiza pesquisa interdisciplinar no campo de sistemas inteligentes, buscando compreender como os sistemas percebem, aprendem e interagem. O instituto visa combinar pesquisa em hardware, software e teoria para criar tecnologias que beneficiem a sociedade, explorando como a inteligência computacional, física e social pode abordar problemas complexos do mundo real.
A pesquisa no MPI-IS está organizada em seis departamentos e numerosos grupos de pesquisa independentes, cada um liderado por docentes, incluindo Diretores, Líderes de Grupo e Fellows Max Planck. O trabalho do instituto abrange tópicos em aprendizado de máquina, robótica e visão computacional, com forte ênfase na colaboração entre disciplinas.
Departamentos de Pesquisa
Os seis departamentos do instituto cobrem uma variedade de tópicos. O departamento de Inferência Empírica, liderado por Bernhard Schölkopf em Tübingen, foca em inferência causal e teoria de aprendizado de máquina. O departamento de Inteligência Háptica, liderado por Katherine Kuchenbecker em Stuttgart, estuda o tato e o feedback háptico na interação humano-máquina. O departamento de Sistemas de Percepção, liderado por Michael J. Black em Tübingen, trabalha com visão computacional e modelos de percepção humana. O departamento de Materiais Robóticos e Inteligência Física, liderado por Christoph Keplinger em Stuttgart, desenvolve robótica suave e materiais adaptativos. O departamento de Fundamentos Sociais da Computação, liderado por Moritz Hardt em Tübingen, examina os impactos sociais de algoritmos e sistemas orientados por dados.
Grupos de Pesquisa e Fellows
O MPI-IS abriga numerosos grupos de pesquisa independentes que abordam tópicos específicos. Estes incluem o grupo de Segurança e Alinhamento de IA, liderado por Maksym Andriushchenko, o grupo de Aprendizado de Máquina Robusto, liderado por Wieland Brendel, e o grupo de Aprendizado Alinhado à Segurança e Eficiência, liderado por Jonas Geiping, todos em Tübingen. Outros grupos focam em áreas como materiais biomiméticos, robótica ciborgue e os aspectos humanos do aprendizado de máquina. O instituto também apoia Grupos de Fellows Max Planck, incluindo o grupo de Construção Inteligente e Sistemas de Edificação, liderado por Achim Menges, e o grupo de Aprendizado Interativo, liderado por Andreas Krause, que opera em colaboração com a ETH Zurique.
Centro Max Planck ETH para Sistemas de Aprendizado
O MPI-IS e a ETH Zurique cooperam por meio do Centro Max Planck ETH para Sistemas de Aprendizado (CLS), fundado como o primeiro programa de doutorado conjunto entre a ETH Zurique e a Sociedade Max Planck. Desde sua fundação em 2015, o programa admitiu 112 estudantes de doutorado e pós-doutorandos como Fellows ou Fellows Associados. Em 2019, o CLS contava com 50 diretores, professores e líderes de grupos de pesquisa entre seus membros. Em julho de 2019, a Sociedade Max Planck e a ETH Zurique concordaram em estender o financiamento do programa até 2025.
Cyber Valley e ELLIS
Desde dezembro de 2016, o MPI-IS faz parte da rede de pesquisa Cyber Valley, que inclui a Universidade de Stuttgart, a Universidade de Tübingen, a Sociedade Fraunhofer, o Estado de Baden-Württemberg e sete parceiros industriais: Amazon, BMW Group, Daimler AG, IAV GmbH, Porsche AG, Robert Bosch GmbH e ZF Friedrichshafen AG. A Cyber Valley também é apoiada por várias fundações, incluindo a Fundação Christian Bürkert e a Fundação Carl Zeiss. Em 2018, o MPI-IS ajudou a fundar o Laboratório Europeu para Aprendizado e Sistemas Inteligentes (ELLIS), uma iniciativa destinada a fortalecer o papel da Europa na pesquisa global em inteligência artificial.
Ver Também
- Listas de software de inteligência artificial de código aberto
- Comparação de software de aprendizado profundo
- Comparação de software de aprendizado de máquina