Fei-Fei Li (chinês: 李飞飞; pinyin: Lǐ Fēifēi; nascida em 3 de julho de 1976) é uma cientista da computação sino-americana. Ela é Professora Sequoia de Ciência da Computação na Universidade Stanford e codiretora do Instituto de IA Centrada no Humano de Stanford. Li é mais conhecida por estabelecer o ImageNet, um banco de dados visual em larga escala que se tornou um referencial para treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina em visão computacional. Sua pesquisa abrange inteligência artificial, aprendizado profundo e neurociência cognitiva, e ela publicou mais de 300 artigos revisados por pares. Li tem sido chamada de "Madrinha da IA" por suas contribuições ao campo.
Início da vida e educação
Li nasceu em Pequim, China, em 1976, e cresceu em Chengdu, Sichuan. Aos 12 anos, seu pai imigrou para Parsippany, Nova Jersey, e Li se juntou a ele com sua mãe aos 16 anos. Enquanto frequentava a Parsippany High School, ela trabalhava nos fins de semana na lavanderia da família. Ela se formou em 1995 e foi posteriormente incluída no hall da fama da escola em 2017.
Li cursou a graduação na Universidade de Princeton, onde obteve um Bacharelado em Artes em física em 1999. Sua tese de conclusão de curso, "Auditory correlogram difference: a new computational model for Huggins dichotic pitch", foi orientada por Bradley Dickinson, professor de engenharia elétrica. Durante seus anos em Princeton, ela voltava para casa na maioria dos fins de semana para ajudar a administrar o negócio de lavanderia da família e trabalhava como lavadora de pratos para complementar a renda.
Ela continuou no Instituto de Tecnologia da Califórnia, recebendo um Mestrado em Ciências em engenharia elétrica em 2001 e um Doutorado em Filosofia em 2005. Sua dissertação, "Visual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics", foi orientada por Pietro Perona, com Christof Koch como orientador secundário. Seus estudos de pós-graduação foram apoiados pela Bolsa de Pesquisa de Pós-Graduação da Fundação Nacional de Ciências e pelas Bolsas Paul & Daisy Soros para Novos Americanos.
Carreira acadêmica
Li começou sua carreira acadêmica como professora assistente no Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign, de 2005 a 2006. Ela então se mudou para a Universidade de Princeton, onde foi professora assistente no Departamento de Ciência da Computação, de 2007 a 2009.
Em 2009, Li ingressou na Universidade Stanford como professora assistente. Ela foi promovida a professora associada com estabilidade em 2012 e a professora titular em 2018. Em Stanford, ela dirigiu o Laboratório de Inteligência Artificial de Stanford (SAIL) de 2013 a 2018. Em 2019, ela se tornou codiretora fundadora do Instituto de IA Centrada no Humano de Stanford, ao lado de John Etchemendy, ex-reitor de Stanford. O instituto se concentra em avançar a pesquisa, a educação, a política e a prática de IA para beneficiar a humanidade.
Li esteve em licença acadêmica parcial de janeiro de 2024 até o final de 2025 para se concentrar em empreendimentos empresariais, de acordo com seu perfil em Stanford.
ImageNet e visão computacional
Enquanto estava em Princeton em 2007, Li iniciou o projeto ImageNet, um banco de dados visual em larga escala projetado para avançar o reconhecimento de objetos em IA. O projeto envolveu a rotulagem de mais de 14 milhões de imagens usando o Amazon Mechanical Turk, uma plataforma de crowdsourcing. O ImageNet inspirou o Desafio de Reconhecimento Visual em Larga Escala ImageNet (ILSVRC), uma competição anual que começou em 2010. O desafio catalisou o progresso em aprendizado profundo, levando a melhorias dramáticas no desempenho de classificação de imagens, especialmente após 2012, quando modelos de rede neural alcançaram precisão sobre-humana. O ImageNet abordou um gargalo fundamental na visão computacional: a falta de conjuntos de dados grandes e anotados para treinar modelos de aprendizado de máquina. Hoje, o ImageNet é creditado como uma inovação fundamental que sustenta avanços em veículos autônomos, reconhecimento facial e imagem médica.
Trabalho na indústria e no governo
De janeiro de 2017 ao outono de 2018, Li tirou uma licença sabática de Stanford para servir como Cientista Chefe de IA/ML e Vice-Presidente no Google Cloud. Sua equipe se concentrou em democratizar a tecnologia de IA, incluindo o desenvolvimento de produtos como o AutoML, que automatiza o design de modelos de aprendizado de máquina.
Em setembro de 2017, o Google garantiu um contrato do Departamento de Defesa dos EUA chamado Projeto Maven, que visava usar técnicas de IA para interpretar imagens capturadas por câmeras de drones. O Google disse aos funcionários que protestaram contra o trabalho da empresa no Projeto Maven que seu papel era "especificamente limitado a fins não ofensivos". Em junho de 2018, o Google anunciou que não buscaria a renovação do contrato. E-mails internos posteriormente vazados para jornalistas revelaram que Li expressou entusiasmo pelo papel do Google Cloud no Projeto Maven, mas alertou contra mencionar seu componente de IA, dizendo que a IA militar está ligada na mente do público ao perigo de armas autônomas. Perguntada sobre esses e-mails vazados, Li disse ao The New York Times: "Acredito em IA centrada no humano para beneficiar as pessoas de maneiras positivas e benevolentes. É profundamente contra meus princípios trabalhar em qualquer projeto que eu considere que visa armar a IA."
No outono de 2018, Li deixou o Google e retornou a Stanford para continuar sua cátedra.
Iniciativa de saúde com IA
Em 2023, Li co-liderou o lançamento do RAISE-Health (IA Responsável para Saúde Segura e Equitativa) na Universidade Stanford, em colaboração com a Stanford Medicine. A iniciativa visa desenvolver estruturas para o uso responsável da inteligência artificial na área da saúde, incluindo cuidados clínicos, pesquisa biomédica e segurança do paciente.
Empreendedorismo
Em 2024, Li co-fundou a World Labs, uma startup focada em tecnologia de IA de "inteligência espacial" que pode entender como o mundo físico tridimensional funciona. A empresa levantou US$ 230 milhões em sua rodada inicial de financiamento em 2024, e até 2026, a World Labs levantou mais US$ 1 bilhão. Li observou uma disparidade entre o investimento do setor privado em IA e o apoio à pesquisa acadêmica, um tema que ela abordou em discussões públicas.
Honras e reconhecimento
Li recebeu inúmeros prêmios por suas contribuições à IA. Em 2017, ela recebeu o Prêmio de Inovação por Conquistas de Vida da Intel. Ela foi eleita membro da Academia Nacional de Engenharia em 2020 e da Academia Nacional de Medicina em 2020. Em 2021, ela foi eleita para a Academia Americana de Artes e Ciências. Em 2023, Li foi nomeada uma das 100 Pessoas Mais Influentes em IA da Time. Em 2024, ela foi incluída na lista A100 dos asiáticos mais influentes da Gold House. Em 2025, ela foi nomeada uma das "Arquitetas da IA" para a Pessoa do Ano da Time.
Vida pessoal
Li é casada e tem uma filha. Ela falou publicamente sobre sua experiência como imigrante e a importância da diversidade na IA. Seu trabalho enfatiza a IA centrada no humano, visando garantir que os avanços tecnológicos beneficiem as pessoas de maneiras positivas e benevolentes.