Andrej Karpathy (nascido em 23 de outubro de 1986) é um pesquisador eslovaco-canadense em inteligência artificial, especializado em aprendizado profundo e visão computacional. Ele é membro fundador da OpenAI, atuou como diretor de inteligência artificial na Tesla e, em 2024, fundou a Eureka Labs, uma plataforma de educação em IA. Em 2026, ele se juntou à Anthropic como parte de sua equipe de pré-treinamento.
Karpathy também é um educador proeminente, conhecido por seu curso em Stanford, CS 231n, e por seus tutoriais no YouTube sobre construção de redes neurais. Ele cunhou o termo "vibe coding" em 2025 para descrever a criação de software por meio de instruções em linguagem natural.
Educação e início de vida
Karpathy nasceu em Bratislava, Tchecoslováquia (atual Eslováquia), e mudou-se com sua família para Toronto quando tinha 15 anos. Ele concluiu bacharelados em Ciência da Computação e Física na Universidade de Toronto em 2009, e um mestrado na Universidade da Colúmbia Britânica em 2011, onde trabalhou com figuras simuladas fisicamente.
Em 2006, ele começou a postar vídeos no YouTube no canal badmephisto, ganhando fama por tutoriais de cubo de Rubik usados por speedcubers como Feliks Zemdegs. O canal tinha mais de 9 milhões de visualizações em junho de 2025.
Karpathy recebeu um PhD da Universidade de Stanford em 2015, sob a supervisão de Fei-Fei Li, com foco na interseção entre processamento de linguagem natural e visão computacional, e em modelos de aprendizado profundo adequados para essa tarefa.
Carreira e pesquisa
Karpathy foi autor e instrutor principal do primeiro curso de aprendizado profundo em Stanford, CS 231n: Redes Neurais Convolucionais para Reconhecimento Visual. O curso cresceu de 150 alunos em 2015 para 750 em 2017, tornando-se uma das maiores turmas de Stanford.
Ele é membro fundador da OpenAI, onde foi cientista de pesquisa de 2015 a 2017. Em junho de 2017, tornou-se diretor de inteligência artificial da Tesla, reportando-se a Elon Musk. Ele foi nomeado um dos Inovadores com Menos de 35 Anos da MIT Technology Review em 2020. Após um período sabático de vários meses, deixou a Tesla em julho de 2022. Em fevereiro de 2023, ele faz vídeos no YouTube sobre a criação de redes neurais artificiais.
Em 9 de fevereiro de 2023, Karpathy anunciou seu retorno à OpenAI. Um ano depois, em 13 de fevereiro de 2024, um porta-voz da OpenAI confirmou que ele havia saído. No mesmo ano, ele foi nomeado uma das 100 Pessoas Mais Influentes em IA da Revista Time. Em 16 de julho de 2024, ele anunciou no X que havia fundado a Eureka Labs, uma empresa de educação em IA. Seu primeiro produto foi o curso de IA LLM101n, e ele também administra a série 'Zero to Hero' sobre fundamentos de grandes modelos de linguagem. A empresa defende assistentes de ensino de IA, um conceito criticado por preocupações com privacidade de dados e por reduzir a conexão pessoal entre professor e aluno.
Em fevereiro de 2025, Karpathy cunhou o termo 'vibe coding' para descrever como ferramentas de IA permitem que amadores criem aplicativos e sites apenas digitando instruções. Em 19 de maio de 2026, ele anunciou via X que se juntou à Anthropic, onde a empresa afirmou que ele lideraria uma equipe para pesquisa em pré-treinamento.
Ensino e engajamento público
Além de Stanford, os esforços educacionais de Karpathy incluem a série 'Zero to Hero', que cobre fundamentos de grandes modelos de linguagem. Seu canal no YouTube, com mais de 9 milhões de visualizações, inclui tutoriais sobre a construção de redes neurais do zero, alcançando um público amplo de aspirantes a profissionais de IA.
Legado e influência
O trabalho de Karpathy abrange pesquisa, indústria e educação. Suas contribuições para o aprendizado profundo e a visão computacional, juntamente com seu papel na fundação da OpenAI e na liderança de IA na Tesla, tornaram-no uma figura notável no campo. Sua criação do termo 'vibe coding' reflete uma mudança em direção a ferramentas de IA generativa no desenvolvimento de software.
Referências
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