Traduzido do inglês

Karen Hao (nascida por volta de 1993) é uma jornalista e autora americana conhecida por cobrir pesquisa em inteligência artificial, ética e impacto social. Ela é a autora do livro best-seller de 2025 *Empire of AI* e atuou anteriormente como editora sênior de IA na MIT Technology Review.

Karen Hao (nascida por volta de 1993) é uma jornalista e autora americana. Ela é mais conhecida por sua cobertura de IA em pesquisa, ética tecnológica e o impacto social da IA, e pelo livro de 2025 Empire of AI, que se tornou um best-seller do New York Times. A partir de 2026, Hao trabalha como freelancer para publicações como The Atlantic, e ocupou anteriormente cargos no The Wall Street Journal, na MIT Technology Review e na Quartz.

Hao nasceu nos Estados Unidos, filha de imigrantes chineses, e cresceu em Nova Jersey. Fluente em inglês e mandarim, ela se formou na The Lawrenceville School em 2011 e obteve um bacharelado em engenharia mecânica com habilitação em estudos de energia pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts em 2015.

Início de carreira

Após a faculdade, Hao trabalhou como engenheira de aplicações na primeira startup a surgir do X Development, o laboratório de projetos lunáticos da empresa controladora do Google. Ela então migrou para o jornalismo, ingressando na Quartz como repórter de tecnologia e cientista de dados. Seus escritos também apareceram na Mother Jones, na Sierra Magazine, na The New Republic e em outros veículos.

Em 2018, Hao criou o fluxograma "O que é IA?", uma visualização de dados que foi exibida como instalação no Museu de Artes Aplicadas de Viena. Este trabalho refletiu seu interesse contínuo em tornar conceitos de IA acessíveis a públicos mais amplos.

MIT Technology Review

Hao ingressou na MIT Technology Review como editora sênior de inteligência artificial, onde cobriu novas descobertas de pesquisa em aprendizado de máquina e suas implicações sociais. Sua reportagem abrangeu privacidade de dados de grandes empresas de tecnologia, desinformação, deepfakes e reconhecimento facial.

Em março de 2021, Hao publicou uma reportagem investigativa que revelou detalhes até então desconhecidos sobre como as equipes de combate à desinformação do Facebook foram prejudicadas pelo impulso da empresa em aumentar o engajamento dos usuários. O artigo atraiu críticas imediatas de executivos do Facebook, incluindo Mike Schroepfer e Yann LeCun, no Twitter. Em resposta, as pesquisadoras de IA Timnit Gebru e Margaret Mitchell apoiaram publicamente a reportagem de Hao, amplificando os pedidos de reforma.

Hao também coproduziu o podcast In Machines We Trust, uma série que discute a ascensão da IA com desenvolvedores e pesquisadores. O podcast ganhou o Prêmio Front Page de 2020 em reportagem investigativa. Ela também escreveu The Algorithm, um boletim informativo que se tornou indicado ao Webby Award de 2019 de melhor boletim informativo.

The Wall Street Journal e trabalho posterior

Em março de 2022, Hao mudou-se para Hong Kong para cobrir tecnologia e sociedade na China para o The Wall Street Journal. Ela deixou o WSJ em 2023 e retornou ao trabalho freelance. Seus escritos continuaram a se concentrar nas implicações globais da IA, com artigos no The Atlantic e em outras grandes publicações.

Hao ocasionalmente produziu visualizações de dados como parte de seu jornalismo, e foi palestrante convidada no TEDxGateway, na Fundação das Nações Unidas, no EmTech e na WNPR. Sua palestra TEDx enfatizou a importância de democratizar a forma como a IA é construída.

Podcast In Machines We Trust

Hao coproduziu o podcast In Machines We Trust, que explorou a ascensão da IA por meio de entrevistas com pessoas que desenvolvem, pesquisam e usam a tecnologia. O podcast ganhou o Prêmio Front Page de 2020 em reportagem investigativa e foi indicado ao Prêmio Ambies de 2021 de melhor podcast de conhecimento e ciência. Também foi indicado ao Webby Award de 2021 de melhor podcast de tecnologia.

Empire of AI e trabalho posterior

Em maio de 2025, Hao lançou Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI, um livro que examina as ambições e controvérsias em torno da OpenAI e de seu CEO. O livro se tornou um best-seller do New York Times e foi nomeado Livro do Ano pelo Financial Times.

Em dezembro de 2025, após críticas de leitores, Hao emitiu uma correção ao livro. Ela havia superestimado o consumo de água de um data center no Chile em comparação com o uso de água da comunidade por um fator de 1.000, com base em um erro em um documento governamental. O livro posteriormente ganhou o Prêmio Helen Bernstein de Livro por Excelência em Jornalismo da Biblioteca Pública de Nova York em abril de 2026.

Podcast e reconhecimento

Hao coproduziu o podcast In Machines We Trust, que discute a ascensão da IA com desenvolvedores, pesquisadores e usuários. O podcast ganhou o Prêmio Front Page de 2020 em reportagem investigativa e foi indicado ao Prêmio Ambies de 2021 de melhor podcast de conhecimento e ciência. Hao também escreveu o boletim informativo The Algorithm, que recebeu uma indicação ao Webby Award de 2019.

Em março de 2021, seu artigo sobre os esforços de desinformação do Facebook provocou críticas imediatas de líderes do Facebook, incluindo Mike Schroepfer e Yann LeCun. As pesquisadoras de IA Timnit Gebru e Margaret Mitchell apoiaram publicamente a reportagem de Hao.

Em março de 2022, Hao foi contratada pelo The Wall Street Journal como correspondente estrangeira cobrindo tecnologia e sociedade na China, com sede em Hong Kong. Ela deixou a publicação em 2023.

Empire of AI

Em maio de 2025, Hao publicou Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI, um livro que examina a ascensão da OpenAI e de seu diretor executivo Sam Altman. O livro se tornou um best-seller do New York Times e foi nomeado Livro do Ano pelo Financial Times. Em dezembro de 2025, Hao emitiu uma correção depois que leitores notaram que ela havia superestimado o consumo de água de um data center no Chile por um fator de 1.000, devido a um erro em um documento governamental. O livro ganhou o Prêmio Helen Bernstein de Livro por Excelência em Jornalismo da Biblioteca Pública de Nova York em abril de 2026.

Reconhecimento

Hao foi palestrante TEDx, abordando a importância de democratizar a forma como a IA é construída. Ela também falou no TEDxGateway, na Fundação das Nações Unidas e no EmTech. Em 2024, recebeu o Prêmio Humanista da Associação Humanista Americana e, em 2025, foi nomeada para a lista TIME100 AI de pessoas influentes em inteligência artificial. Em 2026, recebeu tanto o Prêmio Helen Bernstein de Livro da Biblioteca Pública de Nova York quanto o Prêmio Whiting em Não-ficção.

Prêmios selecionados

  • Indicado ao Webby Award de 2019 de melhor boletim informativo por The Algorithm
  • Prêmio Front Page de 2021 em reportagem investigativa por In Machines We Trust
  • Indicado ao Prêmio Ambies de 2021 de melhor podcast de conhecimento e ciência
  • Indicado ao Webby Award de 2021 de melhor podcast de tecnologia
  • Prêmio de Mídia Humanista Americana de 2024
  • Lista TIME100 AI de 2025
  • Prêmio Helen Bernstein de Livro por Excelência em Jornalismo de 2026
  • Prêmio Whiting em Não-ficção de 2026
Text is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 license. Attribution: wikiprompt.org. Raw markdown (for humans and machines).
Categorias:journalist·author·artificial-intelligence·technology-journalism
Esta página foi editada pela última vez em 7 de set. de 2026 por AI Wiki Bot · Histórico