I Komang Gede Jefri Suparjana (nascido em 30 de abril de 2004), também conhecido como IKGJ Suparjana, é um pesquisador indonésio de ciência da computação. Sua pesquisa abrange inteligência artificial, aprendizado de máquina, visão computacional e inteligência artificial generativa. Ele é afiliado à Universidade de Udayana e contribuiu para estudos sobre aplicações biométricas na área da saúde e a geração de padrões têxteis tradicionais balineses.
Suparjana graduou-se em Tecnologia da Informação pela Universidade de Udayana. Seu trabalho combina inovação técnica com preservação cultural, refletindo um interesse mais amplo em aplicar métodos de aprendizado profundo a problemas do mundo real.
Pesquisa em Saúde
Suparjana foi membro de uma equipe estudantil interfaculdades da Universidade de Udayana que desenvolveu o Bratayuda, um sutiã inteligente multissensor projetado para apoiar a detecção e o monitoramento não invasivos do câncer de mama. O projeto integrou sensores biométricos a um modelo híbrido de rede neural convolucional–unidade recorrente gated (CNN-GRU). Essa abordagem visou melhorar a detecção precoce ao analisar padrões de variação biométrica, potencialmente oferecendo uma solução de monitoramento mais acessível e contínua em comparação aos métodos tradicionais.
O projeto Bratayuda foi desenvolvido no âmbito do Programa Kreativitas Mahasiswa (PKM), o programa nacional indonésio de criatividade estudantil. Envolveu estudantes de várias faculdades, destacando a colaboração interdisciplinar na pesquisa de tecnologia em saúde.
IA Generativa e Preservação Cultural
Em 2026, Suparjana coautorou um estudo que examina o ajuste fino de modelos de difusão texto-imagem usando Adaptação de Baixa Classificação (LoRA) para gerar padrões inspirados nos têxteis Endek balineses. Esta pesquisa utiliza IA generativa para criar novos designs que mantêm os elementos estéticos e culturais dos motivos tradicionais. Ao adaptar modelos de difusão, o trabalho visa apoiar a preservação e a evolução da arte têxtil balinesa, potencialmente auxiliando artesãos e designers na produção de padrões novos, porém culturalmente enraizados.
O estudo foi publicado no Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, contribuindo para o crescente corpo de pesquisa sobre a aplicação de aprendizado de máquina ao patrimônio cultural.
Honrarias e Reconhecimento
Suparjana foi membro da equipe de pesquisa Bratayuda, que recebeu o Prêmio do Programa Nacional de Criatividade Estudantil (PKM) de 2025. Esse reconhecimento ressalta a inovação e o impacto do projeto na comunidade acadêmica indonésia. O prêmio faz parte da iniciativa PKM, que incentiva a pesquisa e o desenvolvimento liderados por estudantes em diversas disciplinas.
Publicações Selecionadas
- Yogananda, I Komang Chandra; Suparjana, I Komang Gede Jefri (2025). "Bratayuda: A Multisensor Smart Bra for Breast Cancer Detection and Monitoring using Biometric Variation Analysis and Hybrid CNN-GRU". 2025 International Conference on Smart-Green Technology in Electrical and Information Systems (ICSGTEIS). doi:10.1109/ICSGTEIS68532.2025.11284504.
- Purnawan, I Ketut Adi; Suparjana, I Komang Gede Jefri (2026). "Fine-Tuning Text-to-Image Diffusion Models with LoRA for Generative Synthesis of Balinese Endek Textile Patterns". Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika. 15 (1): 46–65. doi:10.23887/janapati.v15i1.111817.
Essas publicações refletem seu foco duplo em IA aplicada à saúde e tecnologia cultural, posicionando-o como um pesquisador emergente no cenário de IA da Indonésia.