Fei-Fei Li (chinês: 李飞飞; pinyin: Lǐ Fēifēi; nascida em 3 de julho de 1976) é uma cientista da computação sino-americana, mais conhecida por estabelecer o ImageNet, o conjunto de dados que possibilitou rápidos avanços na visão computacional na década de 2010. Ela é professora de ciência da computação na Universidade Stanford, com expertise em pesquisa em inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional e neurociência cognitiva. Li conquistou o título de "A Madrinha da IA".
Li é codiretora do Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence e codiretora do Stanford Vision and Learning Lab. Ela atuou como Cientista Chefe de IA/ML no Google Cloud e diretora do Stanford Artificial Intelligence Laboratory de 2013 a 2018. Em 2017, ela cofundou a AI4ALL, uma organização sem fins lucrativos que trabalha para aumentar a diversidade no campo da inteligência artificial. Em 2023, Li foi nomeada uma das 100 Pessoas Mais Influentes em IA da Time.
Início da vida e educação
Li nasceu em Pequim, China, em 1976, e cresceu em Chengdu, Sichuan. Ela estudou na Sichuan Chengdu No.7 High School. Quando ela tinha 12 anos, seu pai imigrou para Parsippany, Nova Jersey. Quando ela tinha 16 anos, Li e sua mãe se juntaram a ele nos Estados Unidos. Enquanto frequentava a Parsippany High School, Li trabalhava nos fins de semana na lavanderia da família. Ela se formou na Parsippany High School em 1995 e foi incluída em seu hall da fama em 2017.
Li cursou a graduação na Universidade de Princeton, onde recebeu um Bachelor of Arts com especialização em física em 1999. Sua tese de conclusão de curso, "Auditory binaural correlogram difference: a new computational model for Huggins dichotic pitch", foi orientada por Bradley Dickinson, professor de engenharia elétrica. Durante seus anos em Princeton, Li voltava para casa na maioria dos fins de semana para ajudar a administrar o negócio de lavanderia da família e trabalhou como lavadora de pratos para complementar a renda.
Li cursou a pós-graduação no California Institute of Technology, onde recebeu um Master of Science em engenharia elétrica em 2001 e um Doctor of Philosophy em engenharia elétrica em 2005. Sua dissertação, "Visual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics", foi orientada por Pietro Perona e Christof Koch. Seus estudos de pós-graduação foram apoiados pela National Science Foundation Graduate Research Fellowship e pela The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans.
Carreira e pesquisa
De 2005 a 2006, Li foi professora assistente no Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade de Illinois Urbana-Champaign e, de 2007 a 2009, foi professora assistente no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Princeton. Ela ingressou em Stanford em 2009 como professora assistente, foi promovida a professora associada com estabilidade em 2012 e, depois, a professora titular em 2018. Em Stanford, Li atuou como diretora do Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL) de 2013 a 2018. Sua pesquisa se concentrou em visão computacional, aprendizado profundo e neurociência cognitiva, com mais de 300 publicações revisadas por pares. Ela se tornou codiretora fundadora do Human-Centered AI Institute de Stanford, juntamente com o Dr. John Etchemendy, alinhando-se aos seus objetivos de avançar na pesquisa, educação, políticas e prática de IA.
Enquanto estava em Princeton em 2007, Li liderou o desenvolvimento do ImageNet, um banco de dados visual massivo projetado para avançar o reconhecimento de objetos em IA. O projeto envolveu a rotulagem de mais de 14 milhões de imagens usando o Amazon Mechanical Turk e inspirou o ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), que catalisou o progresso em aprendizado profundo e levou a melhorias dramáticas no desempenho da classificação de imagens. O banco de dados abordou um gargalo fundamental na visão computacional: a falta de conjuntos de dados grandes e anotados para treinar redes neurais. Hoje, o ImageNet é creditado como uma inovação fundamental que sustenta avanços em veículos autônomos, reconhecimento facial e imagens médicas.
Funções na indústria e iniciativas
Em licença sabática de Stanford de janeiro de 2017 ao outono de 2018, Li ingressou no Google Cloud como Cientista Chefe de IA/ML e Vice-Presidente. No Google, sua equipe se concentrou em democratizar a tecnologia de IA e reduzir as barreiras para empresas e desenvolvedores, incluindo o desenvolvimento de produtos como o AutoML. Em setembro de 2017, o Google garantiu um contrato do Departamento de Defesa chamado Project Maven, que visava usar técnicas de IA para interpretar imagens de câmeras de drones. O Google disse aos funcionários que protestavam que seu papel era "especificamente definido para fins não ofensivos". Em junho de 2018, o Google disse que não renovaria o contrato. Em e-mails internos vazados, Li expressou entusiasmo pelo papel no Google Cloud no Project Maven, mas alertou contra mencionar seu componente de IA, observando a associação pública com armas autônomas. Perguntada sobre esses e-mails, Li disse ao The New York Times: "Acredito em IA centrada no ser humano para beneficiar as pessoas de maneiras positivas e benevolentes. É profundamente contra meus princípios trabalhar em qualquer projeto que eu considere que visa armar a IA." No outono de 2018, Li deixou o Google e retornou a Stanford.
Em 2023, Li co-liderou o lançamento do RAISE-Health (Responsible AI for Safe and Equitable Health) em Stanford, em colaboração com a Stanford Medicine, para desenvolver estruturas para o uso responsável de IA na área da saúde, incluindo cuidados clínicos, pesquisa biomédica e segurança do paciente. De acordo com seu perfil em Stanford, ela esteve em licença acadêmica parcial de janeiro de 2024 até o final de 2025 para se concentrar em empreendimentos empresariais.
Reconhecimento e empreendedorismo
Li recebeu o Intel Lifetime Achievements Innovation Award em 2017 por suas contribuições à inteligência artificial. Ela foi eleita membro da National Academy of Engineering e da National Academy of Medicine em 2020, e da American Academy of Arts and Sciences em 2021. Em 2023, ela foi nomeada para o Conselho Consultivo Científico das Nações Unidas, estabelecido pelo Secretário-Geral António Guterres. Em 2024, Li foi incluída na lista A100 dos asiáticos mais influentes da Gold House. Em 2025, ela foi nomeada uma das "Arquitetas da IA" para a Pessoa do Ano da Time.
Em 2024, Li levantou US$ 230 milhões para uma startup chamada World Labs, que ela e três colegas fundaram para desenvolver tecnologia de IA de "inteligência espacial" que entende como o mundo físico tridimensional funciona. Em 2026, a World Labs levantou US$ 1 bilhão. Li também destacou disparidades entre o investimento privado em IA e o apoio acadêmico, defendendo um financiamento público de pesquisa mais forte.