Doina Precup é uma pesquisadora romena que vive atualmente em Montreal, Canadá, especializada em inteligência artificial (IA). É vice-reitora de pesquisa na Faculdade de Ciências da Universidade McGill, catedrática de pesquisa do Canadá em aprendizado automático e membro sênior do Instituto Canadiense de Pesquisa Avanzada. Precup também dirige o escritorio de Montreal do Google DeepMind, onde realiza pesquisa fundamental sobre aprendizado por reforço.
Educação
Precup afirmou que foi atraída pela inteligência artificial desde tenra idade através de seu interesse pela ficção científica, onde os robôs são frequentemente retratados como úteis e benevolentes. Sua mãe era professora universitária de ciência da computação na Romênia, e várias mulheres de sua família seguiram carreiras científicas bem-sucedidas. Obtuvo um bachillerato em ciência da computação e engeniería (magna cum laude) na Universidade Técnica de Cluj-Napoca em 1994, seguido de um mestrado em 1995. Deixou a Romênia em 1995 com uma bolsa Fulbright para realizar estudos de pós-grado na Universidade de Massachusetts Amherst, onde obtuvo um mestrado em 1997 e um doutorado em 2000.
Carreira acadêmica
Precup foi recrutada como professora assistente pela Escola de Ciência da Computação da Universidade McGill em 2000 e desde então vive na área de Montreal. Ensina na McGill enquanto realiza pesquisa sobre aprendizado automático e aprendizado por reforço, focando em aplicações de IA com impacto social, como imagens médicas na saúde. Seu trabalho aborda a tomada de decisões por máquinas em situações de alta incertidumbre, contribuindo a avanços em métodos de aprendizado profundo e redes neuronales.
Liderazgo industrial
Em 2017, Precup foi designada para dirigir o escritorio de Montreal da firma de inteligência artificial DeepMind, de propriedade do Google. O escritorio passou a fazer parte de Google DeepMind após uma reorganização, e Precup continua a supervisar a pesquisa lá. Seu papel conecta a pesquisa acadêmica com a aplicação industrial, particularmente no aprendizado por reforço, um subcampo do aprendizado automático que treina agentes para tomar sequências de decisões.
Advocacia e reconhecimento
Precup é membro sênior do Instituto Canadiense de Pesquisa Avanzada, membro da Associação para o Avance da Inteligência Artificial e membro do Instituto de Montreal para Algoritmos de Aprendizado. Co-fundou o AI4Good Lab, uma organização destinada a aumentar a participação das mulheres no estudo e trabalho em IA, e serve como sua assessora. Com outros quatro pesquisadores de IA - Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Rich Sutton e Ian Kerr - enviou uma carta ao Primeiro Ministro canadense em 2017 instando a ação sobre os riscos apresentados pelas armas controladas por IA. Suas contribuciones têm sido reconhecidas através de sua catedra de pesquisa e membroships, embora os detalhes específicos de prêmios não estejam listados publicamente.
Impacto
O trabalho de Precup abarca pesquisa fundamental em IA e aplicações práticas, influenciando tanto a teoria acadêmica como a prática industrial. Seu liderazgo no escritorio de Montreal do Google DeepMind tem fortalecido a conexão entre a IA acadêmica canadense e os esforços de pesquisa globais. Através de sua advocacia e mentoria, tem trabalhado para abordar o desequilibrio de gênero na tecnologia, baseando-se em sua própria experiência de só se tornar consciente da disparidade depois de mudar-se à América do Norte. Sua pesquisa sobre aprendizado por reforço continua a informar desenvolvimentos em áreas como inteligência artificial e sistemas de modelos de linguagem de grande escala.