Sir Demis Hassabis (nascido em 27 de julho de 1976) é um pesquisador e empresário britânico de inteligência artificial. Ele é o presidente e cofundador do Google DeepMind, o cientista-chefe da Alphabet e o diretor executivo e cofundador da Isomorphic Labs. Em 2024, ele e John M. Jumper foram conjuntamente agraciados com o Prêmio Nobel de Química por suas contribuições de pesquisa em IA para a previsão da estrutura de proteínas. Hassabis também atua como conselheiro de IA do governo do Reino Unido.
Hassabis é membro da Royal Society e recebeu inúmeros prêmios, incluindo o Breakthrough Prize, o Canada Gairdner International Award e o Lasker Award. Ele foi nomeado CBE em 2017 e recebeu o título de cavaleiro em 2024 por seu trabalho em IA. Ele foi listado entre as 100 pessoas mais influentes da Time em 2017 e 2025, e foi um dos "Arquitetos da IA" escolhidos coletivamente como Pessoa do Ano de 2025 pela Time.
Início da vida e educação
Hassabis nasceu de Costas e Angela Hassapis. Seu pai é um cipriota grego e sua mãe é uma singapurense chinesa. Ele cresceu no norte de Londres. Seu sobrenome original era "Hassapis" (grego: Χασάπης), que significa "açougueiro" em grego, mas ele posteriormente o mudou para "Hassabis". Um de seus irmãos mais novos ainda carrega o sobrenome original.
Uma criança prodígio no xadrez desde os quatro anos, Hassabis aprendeu o jogo observando seu pai jogar contra seu tio. Ele alcançou o padrão de mestre aos 13 anos com uma classificação Elo de 2300 e capitaneou muitas equipes juvenis de xadrez da Inglaterra. Ele representou a Universidade de Cambridge nas partidas de xadrez universitárias Oxford-Cambridge de 1995, 1996 e 1997, obtendo um meio-blue.
Seu interesse por tecnologia começou em 1984, quando comprou seu primeiro computador, um ZX Spectrum 48K, financiado com ganhos de xadrez. Ele aprendeu programação por conta própria a partir de livros e posteriormente escreveu seu primeiro programa de IA em um Commodore Amiga para jogar o jogo de tabuleiro reversi.
Entre 1988 e 1990, Hassabis frequentou a Queen Elizabeth's School, em Barnet, uma escola de gramática masculina no norte de Londres. Ele então foi educado em casa por seus pais por um ano antes de estudar no Christ's College em East Finchley. Ele concluiu seus exames de nível A dois anos antes, aos 16 anos.
Bullfrog Productions
Convidado pela Universidade de Cambridge a fazer um ano sabático devido à sua pouca idade, Hassabis começou sua carreira em jogos de computador na Bullfrog Productions após entrar em um concurso da Amiga Power "Ganhe um emprego na Bullfrog". Ele começou como testador de jogos em Syndicate e, aos 17 anos, codesenhou e liderou a programação do jogo de 1994 Theme Park com o designer Peter Molyneux. Theme Park, um videogame de simulação, vendeu vários milhões de cópias e inspirou um gênero de jogos de simulação sandbox. Apesar de ter recebido uma oferta de sete dígitos para permanecer na indústria de jogos, ele recusou, ganhando o suficiente em seu ano sabático para pagar sua própria universidade.
Universidade de Cambridge
Hassabis deixou a Bullfrog para estudar no Queens' College, em Cambridge, onde completou o Tripos de Ciência da Computação e se formou em 1997 com um duplo primeiro.
Carreira e pesquisa
Lionhead
Após se formar, Hassabis trabalhou na Lionhead Studios, onde Peter Molyneux havia recentemente fundado a empresa. Na Lionhead, Hassabis atuou como programador líder de IA no jogo de deuses Black & White de 2001.
Elixir Studios
Hassabis deixou a Lionhead em 1998 para fundar a Elixir Studios, uma desenvolvedora independente de jogos com sede em Londres, assinando acordos de publicação com a Eidos Interactive, Vivendi Universal e Microsoft. Além de gerenciar a empresa, ele atuou como designer executivo de Republic: The Revolution e Evil Genius. Ambos receberam indicações ao BAFTA por suas trilhas sonoras interativas, criadas por James Hannigan.
O lançamento de Republic: The Revolution, um jogo de simulação política altamente ambicioso, foi adiado devido ao seu enorme escopo, que envolvia uma simulação de IA de um país fictício inteiro. O jogo final foi reduzido em relação à sua visão original e recebeu críticas mornas, com uma pontuação no Metacritic de 62/100. Evil Genius, uma paródia bem-humorada de Austin Powers, teve um desempenho melhor com uma pontuação de 75/100. Em abril de 2005, os direitos de propriedade intelectual e tecnologia foram vendidos a vários editores, e o estúdio foi fechado.
Pesquisa em neurociência
Após a Elixir Studios, Hassabis retornou à academia para obter seu doutorado em neurociência cognitiva no UCL Queen Square Institute of Neurology em 2009, supervisionado por Eleanor Maguire. Ele buscou inspiração no cérebro humano para novos algoritmos de IA.
Ele continuou sua pesquisa em neurociência e IA como cientista visitante no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) no laboratório de Tomaso Poggio, e na Universidade de Harvard, antes de obter uma bolsa de pesquisa de pós-doutorado Henry Wellcome para a Unidade de Neurociência Computacional Gatsby na UCL em 2009, trabalhando com Peter Dayan.
Trabalhando no campo da imaginação, memória e amnésia, ele coautorou vários artigos influentes publicados em Nature, Science, Neuron e PNAS. Seu primeiro trabalho acadêmico, publicado na PNAS, mostrou sistematicamente pela primeira vez que pacientes com dano hipocampal, conhecido por causar amnésia, também eram incapazes de se imaginar em novas experiências. Essa descoberta estabeleceu um vínculo entre imaginação e recordação de memória episódica. Com base nesse trabalho e em um estudo de acompanhamento de ressonância magnética funcional (fMRI), Hassabis desenvolveu uma explicação teórica do sistema de memória episódica, identificando a construção de cenas como um processo-chave subjacente tanto à recordação de memória quanto à imaginação. Esse trabalho recebeu ampla cobertura da mídia e foi listado entre as 10 principais descobertas científicas do ano pela revista Science. Ele posteriormente generalizou essas ideias para avançar a noção de um 'motor de simulação da mente' para imaginar eventos e cenários para auxiliar o planejamento.
DeepMind
Hassabis é o CEO e cofundador da DeepMind, uma startup de IA de aprendizado de máquina fundada em Londres em 2010 com Shane Legg e Mustafa Suleyman. Hassabis conheceu Legg quando ambos eram pós-doutorandos na Unidade de Neurociência Computacional Gatsby, e ele e Suleyman eram amigos através de suas famílias. Ele também recrutou seu amigo de universidade e parceiro da Elixir, David Silver.
A missão da DeepMind é "resolver a inteligência" e então usar a inteligência "para resolver todo o resto". Mais concretamente, a DeepMind visa combinar insights da neurociência de sistemas com avanços em aprendizado de máquina e aprendizado profundo para construir algoritmos gerais de propósito amplo e poderosos. A empresa ganhou atenção internacional em 2016 quando seu programa AlphaGo derrotou o campeão mundial Lee Sedol no jogo de tabuleiro Go, um marco na pesquisa em inteligência artificial.
Em 2014, a DeepMind foi adquirida pela Google, e em 2023 ela se fundiu com o Google Brain para formar o Google DeepMind, com Hassabis como presidente. Ele também atua como cientista-chefe da Alphabet, empresa controladora da Google. Sob sua liderança, a DeepMind desenvolveu o AlphaFold, um sistema que prevê estruturas de proteínas a partir de sequências de aminoácidos, resolvendo um grande desafio de 50 anos na biologia. O banco de dados de código aberto do AlphaFold foi usado por mais de um milhão de pesquisadores em todo o mundo.
Em 2021, Hassabis cofundou a Isomorphic Labs, uma empresa que aplica IA à descoberta de medicamentos, e atua como seu CEO. Ele também aconselha o governo do Reino Unido sobre políticas de IA.
Prêmios e honrarias
Hassabis recebeu inúmeros prêmios por sua pesquisa. Em 2024, ele e John M. Jumper foram agraciados com o Prêmio Nobel de Química por seu trabalho na previsão da estrutura de proteínas. Ele também recebeu o Breakthrough Prize, o Canada Gairdner International Award e o Lasker Award. Ele foi nomeado CBE em 2017 e recebeu o título de cavaleiro em 2024. Ele foi nomeado na lista Time 100 em 2017 e 2025, e foi um dos "Arquitetos da IA" escolhidos como Pessoa do Ano de 2025 pela Time.
Vida pessoal
Hassabis é casado e tem dois filhos. Ele vive em Londres. Ele continua sendo um ávido jogador de xadrez e falou sobre a influência dos jogos em sua abordagem à pesquisa em IA.
Legado e impacto
Hassabis é amplamente considerado uma das principais figuras da IA moderna. Seu trabalho abrange jogos, neurociência e ciência de proteínas, e ele tem sido um defensor vocal do desenvolvimento seguro e ético da inteligência artificial. Suas contribuições influenciaram campos tão diversos quanto aprendizado de máquina, pesquisa em redes neurais e IA generativa. Ele continua a expandir os limites da IA por meio de seus papéis no Google DeepMind e na Isomorphic Labs, e seu trabalho sobre dobramento de proteínas abriu novos caminhos na biologia e na medicina.