Sir Demis Hassabis (nascido em 27 de julho de 1976) é um pesquisador e empresário britânico de inteligência artificial. Ele é o presidente e cofundador da Google DeepMind, o cientista-chefe da Alphabet, e o diretor executivo e cofundador da Isomorphic Labs. Em 2024, Hassabis e John M. Jumper foram conjuntamente agraciados com o Prêmio Nobel de Química por suas contribuições de pesquisa em IA para a previsão de estruturas de proteínas. Ele também é conselheiro de IA do Governo do Reino Unido e membro da Royal Society.
A carreira de Hassabis abrange design de videogames, neurociência cognitiva e pesquisa em IA. Ele fundou o estúdio de jogos Elixir Studios, conduziu pesquisas influentes sobre memória e imaginação, e cofundou a DeepMind em 2010, que foi adquirida pelo Google em 2014. Seu trabalho rendeu inúmeros prêmios, incluindo o Breakthrough Prize, o Canada Gairdner International Award e o Lasker Award. Ele foi nomeado CBE em 2017 e recebeu o título de cavaleiro em 2024 por serviços à IA.
Início da vida e educação
Hassabis nasceu de Costas e Angela Hassapis. Seu pai é cipriota grego e sua mãe é singapurense chinesa. Ele cresceu no norte de Londres. Seu sobrenome original era "Hassapis" (grego: Χασάπης), que significa "açougueiro" em grego, mas ele posteriormente o mudou para Hassabis. Um de seus irmãos mais novos ainda carrega o sobrenome original.
Prodígio do xadrez desde os quatro anos de idade, Hassabis alcançou o padrão de mestre aos 13 anos, com uma classificação Elo de 2300, e capitaneou muitas equipes juvenis de xadrez da Inglaterra. Ele representou a Universidade de Cambridge nas partidas de xadrez universitárias Oxford–Cambridge de 1995, 1996 e 1997, ganhando um meio blue. Ele se interessou pela primeira vez por tecnologia após comprar seu primeiro computador em 1984, um ZX Spectrum 48K, financiado com ganhos de xadrez. Ele aprendeu programação sozinho a partir de livros e escreveu seu primeiro programa de IA em um Commodore Amiga para jogar o jogo de tabuleiro reversi.
Entre 1988 e 1990, Hassabis frequentou a Queen Elizabeth's School, em Barnet, uma escola secundária pública para meninos no norte de Londres. Ele foi posteriormente educado em casa por seus pais por um ano antes de estudar no Christ's College, em East Finchley. Ele completou seus exames de nível A dois anos antes, aos 16 anos.
Bullfrog Productions
Convidado pela Universidade de Cambridge a fazer um ano sabático devido à sua pouca idade, Hassabis começou sua carreira em jogos de computador na Bullfrog Productions após entrar em uma competição da Amiga Power "Ganhe um emprego na Bullfrog". Ele começou testando jogos em Syndicate e, depois, aos 17 anos, codesenhou e liderou a programação do jogo Theme Park de 1994, com o designer Peter Molyneux. Theme Park, um videogame de simulação, vendeu vários milhões de cópias e inspirou um gênero de jogos sandbox de simulação. Apesar de ter recebido uma oferta de sete dígitos para permanecer na indústria de jogos, ele a recusou. Ele ganhou o suficiente durante seu ano sabático para pagar sua própria universidade.
Universidade de Cambridge
Hassabis deixou a Bullfrog para estudar no Queens' College, em Cambridge, onde completou o Tripos de Ciência da Computação e se formou em 1997 com um duplo primeiro.
Lionhead e Elixir Studios
Após se formar, Hassabis trabalhou na Lionhead Studios, onde Peter Molyneux havia recentemente fundado a empresa. Na Lionhead, Hassabis atuou como programador-chefe de IA no jogo de deus Black & White de 2001.
Hassabis deixou a Lionhead em 1998 para fundar a Elixir Studios, uma desenvolvedora independente de jogos sediada em Londres, assinando acordos de publicação com a Eidos Interactive, a Vivendi Universal e a Microsoft. Além de gerenciar a empresa, ele atuou como designer executivo dos jogos Republic: The Revolution e Evil Genius. Cada um recebeu indicações ao BAFTA por suas trilhas sonoras interativas, criadas por James Hannigan.
O lançamento de Republic: The Revolution, um jogo de simulação política altamente ambicioso, foi adiado devido à sua enorme abrangência, que envolvia uma simulação de IA de um país fictício inteiro. O jogo final foi reduzido de sua visão original e recebeu críticas mornas, com uma pontuação no Metacritic de 62/100. Evil Genius, uma paródia bem-humorada de Austin Powers, foi melhor, com uma pontuação de 75/100. Em abril de 2005, os direitos de propriedade intelectual e tecnologia foram vendidos a vários editores, e o estúdio foi fechado.
Pesquisa em neurociência
Após a Elixir Studios, Hassabis retornou à academia para obter seu PhD em neurociência cognitiva no UCL Queen Square Institute of Neurology em 2009, supervisionado por Eleanor Maguire. Ele buscou inspiração no cérebro humano para novos algoritmos de IA. Ele continuou sua pesquisa em neurociência e IA como cientista visitante no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), no laboratório de Tomaso Poggio, e na Universidade de Harvard, antes de ganhar uma bolsa de pesquisa de pós-doutorado Henry Wellcome para a Unidade de Neurociência Computacional Gatsby na UCL em 2009, trabalhando com Peter Dayan.
Trabalhando no campo da imaginação, memória e amnésia, Hassabis coautorou vários artigos influentes publicados em Nature, Science, Neuron e PNAS. Seu primeiro trabalho acadêmico, publicado na PNAS, mostrou sistematicamente, pela primeira vez, que pacientes com danos no hipocampo, conhecidos por causar amnésia, também eram incapazes de se imaginar em novas experiências. Essa descoberta estabeleceu um vínculo entre o processo construtivo da imaginação e o processo reconstrutivo da recordação da memória episódica. Com base nesse trabalho e em um estudo de acompanhamento de ressonância magnética funcional (fMRI), Hassabis desenvolveu uma nova explicação teórica do sistema de memória episódica, identificando a construção de cenas como um processo-chave subjacente tanto à recordação da memória quanto à imaginação. Esse trabalho recebeu ampla cobertura da mídia e foi listado entre as 10 principais descobertas científicas do ano pela revista Science. Ele posteriormente generalizou essas ideias para avançar a noção de um 'motor de simulação da mente', cujo papel seria imaginar eventos e cenários para auxiliar em um melhor planejamento.
DeepMind e Google DeepMind
Hassabis é o CEO e cofundador da DeepMind, uma startup de IA de aprendizado de máquina fundada em Londres em 2010 com Shane Legg e Mustafa Suleyman. Hassabis conheceu Legg quando ambos eram pós-doutorandos na Unidade de Neurociência Computacional Gatsby, e ele e Suleyman eram amigos através de suas famílias. Ele também recrutou seu amigo de universidade e parceiro da Elixir, David Silver. A missão da DeepMind é "resolver a inteligência" e depois usar a inteligência "para resolver todo o resto". Mais concretamente, a DeepMind visa combinar insights da neurociência de sistemas com avanços em aprendizado profundo para construir algoritmos de aprendizado de propósito geral poderosos.
A DeepMind ganhou atenção internacional em 2016 quando seu programa AlphaGo derrotou o campeão mundial Lee Sedol no jogo de tabuleiro Go, uma façanha anteriormente considerada a uma década de distância. Marcos subsequentes incluíram o AlphaFold, que previu estruturas de proteínas com alta precisão, e o AlphaZero, que dominou xadrez, Go e shogi através de autojogo. Em 2014, o Google adquiriu a DeepMind, e em 2023 a unidade foi fundida com o Google Brain para formar o Google DeepMind, com Hassabis como presidente. Ele também atua como cientista-chefe da Alphabet, empresa controladora do Google.
Isomorphic Labs e trabalho recente
Em 2021, Hassabis cofundou a Isomorphic Labs, uma empresa focada em aplicar IA à descoberta de medicamentos, e atua como seu CEO. A empresa visa aproveitar os avanços do AlphaFold para acelerar a pesquisa farmacêutica. Em 2024, Hassabis e John M. Jumper foram agraciados com o Prêmio Nobel de Química por suas contribuições de pesquisa em IA para a previsão de estruturas de proteínas, especificamente pelo desenvolvimento do AlphaFold2. Esse trabalho tem sido amplamente reconhecido como um avanço na biologia, permitindo que pesquisadores prevejam as estruturas 3D de proteínas a partir de suas sequências de aminoácidos.
Hassabis também tem sido conselheiro de IA do Governo do Reino Unido, fornecendo orientação sobre políticas e segurança de IA. Ele tem sido um defensor vocal do desenvolvimento responsável de IA, enfatizando a necessidade de medidas de segurança à medida que os sistemas de IA se tornam mais poderosos. Seu trabalho tem sido reconhecido com inúmeras honrarias, incluindo o Breakthrough Prize, o Canada Gairdner International Award e o Lasker Award. Ele foi nomeado CBE em 2017 e recebeu o título de cavaleiro em 2024. Ele foi listado entre as 100 pessoas mais influentes do mundo pela Time em 2017 e 2025, e foi um dos "Arquitetos da IA" coletivamente escolhidos como Pessoa do Ano de 2025 pela Time.
Prêmios e honrarias
Hassabis recebeu inúmeros prêmios por sua pesquisa e trabalho empreendedor. Estes incluem o Breakthrough Prize em Ciências da Vida (2023), o Canada Gairdner International Award (2023) e o Lasker Award (2023). Ele foi eleito membro da Royal Society em 2018. Em 2017, ele foi nomeado Comandante da Ordem do Império Britânico (CBE), e em 2024 ele recebeu o título de cavaleiro por serviços à IA. Sua inclusão nas listas da Time 100 e o reconhecimento como Pessoa do Ano de 2025 destacam sua influência global no campo da inteligência artificial.
Vida pessoal
Hassabis é casado e tem dois filhos. Ele falou sobre sua paixão por xadrez e jogos, que influenciou seu interesse inicial em IA. Ele permanece ativo na comunidade de pesquisa em IA, frequentemente falando em conferências e colaborando com instituições acadêmicas. Seu trabalho continua a moldar a direção da pesquisa em IA, particularmente em áreas que combinam insights da neurociência com técnicas de aprendizado de máquina.