Sir Demis Hassabis (nascido em 27 de julho de 1976) é um pesquisador e empresário britânico de inteligência artificial. Ele é o presidente e cofundador do Google DeepMind e o cientista-chefe da Alphabet, além de ser o diretor executivo e cofundador da Isomorphic Labs. Em 2024, Hassabis e John M. Jumper foram conjuntamente agraciados com o Prêmio Nobel de Química por suas contribuições de pesquisa em IA para a previsão da estrutura de proteínas.
Hassabis é membro da Royal Society e recebeu prêmios por seus esforços de pesquisa, incluindo o Breakthrough Prize, o Canada Gairdner International Award e o Lasker Award. Ele foi nomeado CBE em 2017 e recebeu o título de cavaleiro em 2024 por seu trabalho em IA. Ele também foi listado entre as 100 pessoas mais influentes do mundo pela Time em 2017 e 2025, e foi um dos "Arquitetos da IA" escolhidos coletivamente como a Pessoa do Ano de 2025 pela Time.
Início da vida e educação
Hassabis nasceu de Costas e Angela Hassapis. Seu pai é um cipriota grego e sua mãe é uma singapuriana chinesa. Demis cresceu no norte de Londres. Seu sobrenome original era "Hassapis" (grego: Χασάπης), que significa "açougueiro" em grego, mas ele mais tarde, segundo Ingo Althöfer, "executou uma mutação pontual mudando 'p' para 'b'". Um de seus irmãos mais novos ainda carrega o sobrenome original.
Em sua carreira inicial, ele foi programador e designer de IA para videogames, além de um jogador especialista em jogos de tabuleiro. Uma criança prodígio no xadrez desde os quatro anos, quando aprendeu xadrez pela primeira vez observando seu pai jogar contra seu tio, Hassabis alcançou o padrão de mestre aos 13 anos com uma classificação Elo de 2300 e capitaneou muitas das equipes juvenis de xadrez da Inglaterra. Ele representou a Universidade de Cambridge nas partidas de xadrez universitárias Oxford-Cambridge de 1995, 1996 e 1997, ganhando um meio blue.
Ele se interessou pela primeira vez por tecnologia depois de comprar seu primeiro computador em 1984, um ZX Spectrum 48K, financiado com ganhos de xadrez. Ele aprendeu a programar sozinho a partir de livros. Posteriormente, escreveu seu primeiro programa de IA em um Commodore Amiga para jogar o jogo de tabuleiro reversi.
Entre 1988 e 1990, Hassabis foi educado na Queen Elizabeth's School, Barnet, uma escola secundária masculina no norte de Londres. Ele foi posteriormente educado em casa por seus pais por um ano, antes de estudar na escola abrangente Christ's College em East Finchley. Ele completou seus exames de A-level dois anos antes, aos 16 anos.
Bullfrog Productions
Convidado pela Universidade de Cambridge a tirar um ano sabático devido à sua pouca idade, Hassabis começou sua carreira em jogos de computador na Bullfrog Productions após entrar em um concurso da Amiga Power "Ganhe um emprego na Bullfrog". Ele começou fazendo testes de jogo em Syndicate e depois, aos 17 anos, co-projetou e liderou a programação do jogo Theme Park de 1994, com o designer do jogo Peter Molyneux. Theme Park, um videogame de simulação, vendeu vários milhões de cópias e inspirou todo um gênero de jogos de simulação sandbox. Apesar de ter recebido uma oferta de sete dígitos para permanecer na indústria de jogos, ele recusou. Ele ganhou o suficiente com seu ano sabático para pagar sua própria universidade.
Universidade de Cambridge
Hassabis deixou a Bullfrog para estudar no Queens' College, Cambridge, onde completou o Tripos de Ciência da Computação e se formou em 1997 com um duplo primeiro.
Carreira e pesquisa
Lionhead
Após se formar em Cambridge, Hassabis trabalhou na Lionhead Studios. O designer de jogos Peter Molyneux, com quem Hassabis havia trabalhado na Bullfrog Productions, havia fundado recentemente a empresa. Na Lionhead, Hassabis trabalhou como programador líder de IA no jogo de deus Black & White de 2001.
Elixir Studios
Hassabis deixou a Lionhead em 1998 para fundar a Elixir Studios, uma desenvolvedora independente de jogos com sede em Londres, assinando acordos de publicação com a Eidos Interactive, Vivendi Universal e Microsoft. Além de gerenciar a empresa, Hassabis atuou como designer executivo dos jogos Republic: The Revolution e Evil Genius. Cada um recebeu indicações ao BAFTA por suas trilhas sonoras interativas, criadas por James Hannigan.
O lançamento do primeiro jogo da Elixir, Republic: The Revolution, um jogo de simulação política altamente ambicioso e incomum, foi adiado devido ao seu enorme escopo, que envolvia uma simulação de IA do funcionamento de um país fictício inteiro. O jogo final foi reduzido de sua visão original e recebido com críticas mornas, obtendo uma pontuação Metacritic de 62/100. Evil Genius, uma paródia irônica de Austin Powers, foi muito melhor com uma pontuação de 75/100. Em abril de 2005, os direitos de propriedade intelectual e tecnologia foram vendidos a vários editores e o estúdio foi fechado.
Pesquisa em neurociência
Após a Elixir Studios, Hassabis retornou à academia para obter seu PhD em neurociência cognitiva pelo UCL Queen Square Institute of Neurology em 2009, supervisionado por Eleanor Maguire. Ele buscou encontrar inspiração no cérebro humano para novos algoritmos de IA.
Ele continuou sua pesquisa em neurociência e inteligência artificial como cientista visitante conjuntamente no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), no laboratório de Tomaso Poggio, e na Universidade de Harvard, antes de obter uma bolsa de pesquisa de pós-doutorado Henry Wellcome para a Unidade de Neurociência Computacional Gatsby na UCL em 2009, trabalhando com Peter Dayan.
Trabalhando no campo da imaginação, memória e amnésia, ele coautorou vários artigos influentes publicados na Nature, Science, Neuron e PNAS. Seu primeiro trabalho acadêmico, publicado na PNAS, foi um artigo marcante que mostrou sistematicamente pela primeira vez que pacientes com danos no hipocampo, conhecidos por causar amnésia, também eram incapazes de se imaginar em novas experiências. A descoberta estabeleceu uma ligação entre o processo construtivo da imaginação e o processo reconstrutivo da recordação de memórias episódicas. Com base neste trabalho e em um estudo de acompanhamento de ressonância magnética funcional (fMRI), Hassabis desenvolveu uma nova abordagem teórica do sistema de memória episódica, identificando a construção de cenas, a geração e manutenção online de uma cena complexa e coerente, como um processo-chave subjacente tanto à recordação de memórias quanto à imaginação. Este trabalho recebeu ampla cobertura na mídia mainstream e foi listado entre os 10 principais avanços científicos do ano pela revista Science. Ele posteriormente generalizou essas ideias para avançar a noção de um 'motor de simulação da mente', cujo papel era imaginar eventos e cenários para ajudar em um melhor planejamento.
DeepMind
Hassabis cofundou a empresa de aprendizado de máquina DeepMind em 2010 com Shane Legg e Mustafa Suleyman. Ele atuou como seu CEO até 2026, quando se tornou o cientista-chefe da Alphabet.
Hassabis conheceu Legg quando ambos eram pós-doutorandos na Unidade de Neurociência Computacional Gatsby, e ele e Suleyman eram amigos através da família. Hassabis também recrutou seu amigo universitário e parceiro da Elixir, David Silver.
A missão da DeepMind é "resolver a inteligência" e então usar a inteligência "para resolver todo o resto". Mais concretamente, a DeepMind visa construir algoritmos de inteligência artificial de propósito geral. A empresa foi adquirida pelo Google em 2014 e posteriormente fundida com o Google Brain para formar o Google DeepMind em 2023.
Sob a liderança de Hassabis, a DeepMind alcançou vários resultados marcantes em Artificial intelligence. Em 2016, o AlphaGo derrotou o campeão mundial Lee Sedol no jogo de tabuleiro Go, uma façanha anteriormente considerada décadas distante. Isso foi seguido pelo AlphaZero, que dominou xadrez, shogi e Go através de autojogo. Em 2020, o AlphaFold 2 resolveu o problema do dobramento de proteínas, prevendo estruturas de proteínas com precisão quase experimental, o que levou ao Prêmio Nobel de Química de 2024.
A DeepMind também contribuiu para a pesquisa em Machine learning, incluindo o desenvolvimento da arquitetura Transformer (architecture). Em 2017, pesquisadores da DeepMind e do Google Brain introduziram o transformer no artigo "Attention Is All You Need", que se tornou a base para grandes modelos de linguagem como GPT e BERT. A equipe de Hassabis também trabalhou em aprendizado por reforço, treinamento de redes neurais e outras áreas.
Isomorphic Labs e Alphabet
Em 2021, Hassabis cofundou a Isomorphic Labs, uma empresa focada em aplicar IA à descoberta de medicamentos, e atua como seu CEO. Em 2026, ele fez a transição de CEO da DeepMind para cientista-chefe da Alphabet, a empresa controladora do Google, onde aconselha sobre estratégia de IA em toda a empresa.
Hassabis também atuou como Conselheiro de IA do Governo do Reino Unido, fornecendo orientação sobre políticas e ética de IA.
Prêmios e honrarias
Hassabis recebeu inúmeros prêmios por seu trabalho. Em 2017, ele foi nomeado Comandante da Ordem do Império Britânico (CBE) por serviços à ciência e tecnologia. Em 2024, ele foi nomeado cavaleiro por suas contribuições à IA. Ele recebeu o Breakthrough Prize, o Canada Gairdner International Award e o Lasker Award, entre outros. Ele é membro da Royal Society e membro da Academia Nacional de Ciências dos EUA.
Vida pessoal
Hassabis é casado e tem dois filhos. Ele vive em Londres. Ele é conhecido por sua paixão pelo xadrez e manteve um interesse em jogos de tabuleiro ao longo de sua vida.
Legado
Hassabis é amplamente considerado uma das principais figuras no desenvolvimento da Artificial intelligence. Seu trabalho no AlphaGo e no AlphaFold demonstrou o potencial da IA para resolver problemas complexos na ciência e em jogos. Sua visão de "resolver a inteligência" continua a influenciar a pesquisa no Google DeepMind e além.