A DeepMind London serve como sede do Google DeepMind, um laboratório de pesquisa de inteligência artificial britânico-americano e subsidiária da Alphabet Inc. Fundada no Reino Unido em 2010, a empresa foi adquirida pelo Google em 2014 e fundida com o Google Brain em abril de 2023 para formar o Google DeepMind. O escritório de Londres permanece como o principal centro de suas atividades de pesquisa, com centros adicionais nos Estados Unidos, Canadá, França, Alemanha e Suíça.
O laboratório é renomado por seu trabalho pioneiro em aprendizado de máquina, particularmente aprendizado profundo e aprendizado por reforço. Seus algoritmos iniciais, como as redes neurais usadas para jogar videogames Atari, demonstraram uma abordagem de propósito geral que podia aprender a partir de pixels brutos. Essa filosofia culminou em conquistas de alto perfil como o AlphaGo, que derrotou um campeão mundial no jogo de tabuleiro Go em 2016, e o AlphaFold, que fez avanços significativos na previsão do dobramento de proteínas em 2020. Na década de 2020, o Google DeepMind mudou o foco para a IA generativa, desenvolvendo as famílias de modelos de linguagem de grande escala Gemini e Gemma.
História
A DeepMind foi fundada em novembro de 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman. Hassabis e Legg se conheceram na Unidade de Neurociência Computacional Gatsby, na University College London. Os fundadores visavam criar uma IA de propósito geral que pudesse ser útil para quase qualquer coisa. O trabalho inicial envolvia ensinar a IA a jogar jogos Atari como Breakout, Pong e Space Invaders, sem qualquer conhecimento programado de como jogar.
Os primeiros investidores incluíram as firmas de capital de risco Horizons Ventures e Founders Fund, bem como os empreendedores Scott Banister, Peter Thiel e Elon Musk. Jaan Tallinn foi um investidor e conselheiro inicial. Em janeiro de 2014, o Google confirmou a aquisição da DeepMind por um valor relatado de US$ 400 milhões a US$ 650 milhões. A empresa foi renomeada para Google DeepMind e posteriormente se tornou uma subsidiária da Alphabet Inc.
A DeepMind também se envolveu em projetos sociais, como um programa piloto com o Serviço Nacional de Saúde (NHS) do Reino Unido para modernizar sistemas de informação. Em setembro de 2015, assinou um acordo de compartilhamento de informações com o Royal Free NHS Trust para co-desenvolver um aplicativo de gerenciamento de tarefas clínicas chamado Streams. A empresa estabeleceu um conselho de ética em IA e uma unidade chamada DeepMind Ethics and Society, com o filósofo Nick Bostrom como conselheiro.
Em dezembro de 2019, o cofundador Mustafa Suleyman deixou a DeepMind para se juntar ao Google em uma função de políticas. Em abril de 2023, a DeepMind se fundiu com a divisão Google Brain do Google AI para formar o Google DeepMind, um movimento visto como uma resposta ao lançamento público do ChatGPT pela OpenAI. No verão de 2026, a DeepMind se mudou para o edifício Platform 37 do Google em King's Cross Central, Londres.
Pesquisa e Conquistas
A DeepMind publicou mais de mil artigos, incluindo treze na Nature ou Science até 2020. Sua pesquisa abrange múltiplos domínios, desde jogos até descoberta científica. Em 2014, introduziu máquinas de Turing neurais, que são redes neurais que podem acessar memória externa como uma máquina de Turing convencional. Esse conceito influenciou trabalhos posteriores sobre redes aumentadas por memória.
A IA de jogos da empresa inclui o AlphaGo, que venceu o campeão europeu Fan Hui em 2015 e o campeão mundial Lee Sedol em 2016. Um programa mais geral, o AlphaZero, dominou Go, xadrez e shogi por meio de autojogo. Modelos subsequentes como MuZero e AlphaStar estenderam isso a outros jogos, e em 2020, o Agent57 superou o desempenho de nível humano em todos os 57 jogos do Atari 2600. Em julho de 2022, a DeepMind anunciou o DeepNash, um sistema que joga o jogo de tabuleiro Stratego em nível especialista.
Em matemática e descoberta de algoritmos, a DeepMind desenvolveu AlphaGeometry, FunSearch, AlphaEvolve, AlphaDev e AlphaTensor. Esses sistemas contribuíram para resolver problemas matemáticos e descobrir algoritmos mais eficientes, como para multiplicação de matrizes.
AlphaFold e Impacto Científico
Em 2020, a DeepMind alcançou um grande avanço no dobramento de proteínas com o AlphaFold, que estabeleceu recordes de estado da arte em testes de referência para previsão de estrutura de proteínas. Até julho de 2022, mais de 200 milhões de estruturas de proteínas previstas, representando virtualmente todas as proteínas conhecidas, foram disponibilizadas no banco de dados AlphaFold. Isso teve implicações significativas para a biologia e a medicina, auxiliando pesquisadores na compreensão de doenças e no desenvolvimento de tratamentos.
Modelos de Linguagem de Grande Escala e IA Generativa
Após a fusão com o Google Brain, o Google DeepMind se tornou responsável pelo desenvolvimento de duas famílias de modelos de linguagem de grande escala: o Gemini proprietário e o Gemma de pesos abertos. Esses modelos são usados em todos os produtos e serviços do Google. A empresa também desenvolveu outros modelos de IA generativa, incluindo Imagen para texto para imagem, Veo para texto para vídeo e Lyria para texto para música. Esses esforços posicionam o Google DeepMind como um ator-chave no cenário competitivo da pesquisa em IA, ao lado de organizações como Anthropic e OpenAI.
Ética e Governança
A DeepMind tem estado atenta às implicações éticas da IA. Estabeleceu um conselho de ética após a aquisição pelo Google, embora sua composição tenha sido mantida confidencial. A unidade DeepMind Ethics and Society foi criada para estudar questões éticas e sociais, com figuras proeminentes como Nick Bostrom como conselheiros. Em outubro de 2017, uma equipe de pesquisa dedicada foi lançada para investigar a ética em IA. Essas iniciativas refletem o compromisso da empresa com o desenvolvimento responsável de IA, um tópico de importância crescente no campo.