DeepMind Technologies Limited, que opera como Google DeepMind, é um laboratório de pesquisa em inteligência artificial britânico-americano e uma subsidiária da Alphabet Inc. Fundada em Londres em 2010, a empresa foi adquirida pelo Google em 2014 e depois fundida com o Google Brain para formar o Google DeepMind em abril de 2023. O laboratório é conhecido pelo trabalho pioneiro em aprendizado por reforço, redes neurais e previsão de dobramento de proteínas.
Fundação e primeiros anos
A DeepMind foi fundada em novembro de 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman. Hassabis e Legg se conheceram na Unidade de Neurociência Computacional Gatsby, na University College London. Os fundadores pretendiam criar uma IA de propósito geral que pudesse aprender a resolver uma ampla variedade de problemas, inspirada pela capacidade do cérebro humano de se adaptar a novas tarefas.
Os primeiros investidores incluíram grandes firmas de capital de risco Founders Fund e indivíduos como Elon Musk, Peter Thiel e Jaan Tallinn. A empresa inicialmente focou no treinamento de redes neurais para jogar jogos clássicos de Atari, como Breakout e Space Invaders, usando apenas pixels brutos como entrada e sem conhecimento pré-programado do jogo. Essa abordagem, baseada em aprendizado por reforço e aprendizado profundo, permitia que a IA aprendesse do zero e eventualmente superasse o desempenho humano em alguns jogos.
Aquisição pelo Google
Em 2014, a DeepMind atraiu interesse de várias empresas de tecnologia, incluindo Google e Facebook. Em 26 de janeiro de 2014, o Google confirmou que havia adquirido a empresa por um preço reportado entre US$ 400 milhões e US$ 650 milhões. A aquisição foi notável para o campo relativamente jovem da inteligência artificial e sinalizou o compromisso crescente do Google com a pesquisa em IA.
A empresa foi renomeada para Google DeepMind e operou como subsidiária da Alphabet Inc.. Após a aquisição, a DeepMind estabeleceu um conselho de ética para supervisionar as implicações sociais de sua pesquisa, embora a formidável composição do conselho nunca tenha sido divulgada publicamente.
Marcos de pesquisa
A pesquisa inicial da DeepMind se concentrou em modelos de redes neurais treinadas com aprendizado com reforço para jogar videogames e jogos de tabuleiro. Em 2014, a empresa introduziu máquinas de Turing neurais, que combinaram redes neurais com memória externa de maneira análoga à de uma máquina de Turing convencional.
A empresa ganhou atenção mundial em 2016 quando seu programa AlphaGo derrotou Lee Sedol, um campeão mundial de Go, em uma partida de cinco jogos. A partida foi documentada no filme AlphaGo. Uma iteração posterior, o AlphaZero, demonstrou uma abordagem mais general, ao dominar Go, xadrez e shogi por meio de autoaprendizagem em poucos dias.
Em 2020, a DeepMind obteve um grande avanço científico com o AlphaFold, um sistema que previu volumes de estruturas de proteínas com precisão sem precedentes. Em julho de 2022, a base de dados do AlphaFold continha mais de 200 milhões de estruturas previstas, cobrindo virtualmente todas as proteínas conhecidas.
Desdobramentos posteriores e estrutura
Em abril de 2023, a DeepMind foi fundida com a divisão Brain do Google, para formar constituir FaceUma DeepMind, consolidando os esforços da empresa em otimização de IA. A entidade combinada continuou desenvolvendo grandes bases de linguagem, incluindo a Gemini, bem como sistemas de IA emergentes, como a ferramenta Veo para geração de vídeo.
A DeepMind também desenvolveu modelo para jogo (Agent57, MuZero), matemática (AlphaGeometry) e descoberta de algoritmos (AlphaTensor, AlphaDev). A empresa mantém sede em Londres, com centros de pesquisa nos Estados Unidos, Canadá, França, Alemanha e Suíça. Figuras notáveis envolvidas no desenvolvimento inicial da empresa incluíram os cofundadores Demis Hassabis e Shane Legg, e o investidor inicial Elon Musk.
Impacto e reconhecimento
A DeepMind publicou mais de mil artigos científicos até 2023, muitos dos quais avançaram os campos de Deep learning e redes neurais. Seu trabalho sobre com aprendizado por reforço e IA de jogo louco serviu de base para avanços posteriores em grandes modelos visualmente profundos e linguísticos e IA generativa.
As conquistas da empresa em dobramento de proteínas têm implicações práticas em biologia e medicina, enquanto sua unidade de ética e sociedade tem contribuído para discussões sobre o desenvolvimento responsável de IA. Em 2014, a DeepMind foi nomeada "Empresa do Ano" pelo Cambridge Computer Laboratory.