Data build tool (dbt) é uma ferramenta de linha de comando de código aberto que ajuda analistas e engenheiros a transformar dados em seus data warehouses de forma mais eficaz. Ela permite que engenheiros de analytics escrevam consultas SQL select que são compiladas em tabelas e views, focando na etapa de transformação em processos de extract, load, transform (ELT). O dbt não extrai nem carrega dados; ele é projetado para ser performático na transformação de dados já presentes em um warehouse, permitindo que analistas trabalhem mais como engenheiros de software.
A ferramenta teve origem na RJMetrics em 2016 como uma solução para adicionar capacidades básicas de transformação ao Stitch, que foi adquirido pela Talend em 2018. Desde suas primeiras versões, o dbt permitia que analistas contribuíssem para a transformação de dados seguindo boas práticas de engenharia de software, como controle de versão, testes e documentação. O dbt é de código aberto desde o início, e em 2018, a equipe do dbt Labs, então chamada Fishtown Analytics, lançou um produto comercial sobre o dbt Core.
Histórico e Desenvolvimento
Em 2016, a RJMetrics, uma empresa de analytics sediada na Filadélfia, desenvolveu o dbt para atender à necessidade de uma camada de transformação em seu pipeline de dados Stitch. As versões iniciais focavam em permitir que analistas escrevessem transformações baseadas em SQL que pudessem ser versionadas e testadas. Após a aquisição do Stitch pela Talend em 2018, a equipe do dbt se desmembrou como Fishtown Analytics, posteriormente renomeada para dbt Labs. Em 2018, eles lançaram o dbt Cloud, uma plataforma comercial que oferece um IDE baseado na web, agendamento e monitoramento sobre o dbt Core de código aberto.
O projeto ganhou tração significativa na comunidade de engenharia de analytics, levando a uma série de rodadas de financiamento. Em abril de 2020, o dbt Labs anunciou sua Série A liderada pela Andreessen Horowitz. Em novembro do mesmo ano, anunciou uma Série B liderada pela Andreessen Horowitz e pela Sequoia. Em junho de 2021, a empresa levantou uma Série C liderada pela Altimeter, Sequoia e Andreessen Horowitz. Em fevereiro de 2022, o dbt Labs levantou US$ 222 milhões em uma Série D com uma avaliação de US$ 4,2 bilhões.
Em janeiro de 2025, o dbt Labs adquiriu a SDF Labs, uma startup sediada em Seattle fundada em 2022 por Lukas Schulte, Wolfram Schulte, Elias DeFaria e Michael Levin. A SDF Labs desenvolveu tecnologia de compilação SQL e análise estática para engenharia de analytics, que foi integrada às ferramentas do dbt para melhorar desempenho e confiabilidade.
Financiamento e Evolução Corporativa
A trajetória de financiamento do dbt Labs reflete a crescente demanda por ferramentas de engenharia de analytics. A Série A em 2020, liderada pela Andreessen Horowitz, marcou o início de um interesse significativo de capital de risco. A Série B no final daquele ano adicionou a Sequoia como co-líder, e a Série C em 2021 incluiu Altimeter, Sequoia e Andreessen Horowitz. A Série D em fevereiro de 2022, com uma avaliação de US$ 4,2 bilhões, forneceu capital substancial para desenvolvimento de produtos e expansão de mercado.
Em outubro de 2025, o dbt Labs anunciou um acordo definitivo para se fundir com a Fivetran, uma empresa de integração de dados, em um acordo totalmente baseado em ações. Sob os termos, o CEO da Fivetran, George Fraser, lideraria a empresa combinada, enquanto o fundador do dbt Labs, Tristan Handy, atuaria como presidente. A fusão estava pendente de aprovação regulatória em 2026, com a entidade combinada projetada para se aproximar de US$ 222 milhões em receita anual recorrente. A fusão visava criar uma stack de dados abrangente