Cohere é uma empresa com sede em Toronto, Canadá, fundada em 2019 por Aidan Gomez, Ivan Zhang e Nick Frosst. Gomez havia sido coautor de "Attention Is All You Need", o artigo de 2017 que introduziu a arquitetura Transformer subjacente a quase todos os sistemas modernos de modelos de linguagem de grande escala, conferindo à Cohere uma credibilidade inicial distinta de laboratórios fundados por pessoas de fora dessa linhagem de pesquisa. Frosst, assim como Gomez, trabalhou sob a orientação de Geoffrey Hinton antes de cofundar a empresa.
Foco empresarial
Diferentemente de concorrentes voltados ao consumidor, como OpenAI com ChatGPT ou Anthropic com Claude, a Cohere se posicionou desde o início principalmente como uma provedora business-to-business, vendendo acesso via API à sua família de modelos Command para tarefas como sumarização, recuperação de informações e busca empresarial, com ênfase em privacidade de dados e opções de implantação on-premises ou em nuvem privada virtual, atraentes para indústrias regulamentadas, como finanças e governo. Esse posicionamento permitiu que a Cohere evitasse uma concorrência direta, recurso por recurso, com assistentes voltados ao consumidor com mais financiamento, enquanto mirava grandes contratos empresariais.
Aya e pesquisa multilíngue
O braço de pesquisa sem fins lucrativos da Cohere, a Cohere For AI, lançou a iniciativa Aya, um projeto de pesquisa aberto voltado a melhorar o desempenho e a avaliação de modelos de linguagem de grande escala em idiomas subatendidos pela pesquisa em IA, que historicamente se concentrou fortemente no inglês. A Aya lançou tanto conjuntos de dados abertos construídos com contribuições de uma comunidade global de pesquisadores voluntários quanto modelos multilíngues de pesos abertos, posicionando a produção de pesquisa da Cohere como complementar a laboratórios totalmente fechados e a coletivos totalmente abertos, como EleutherAI e Allen Institute for AI.
Financiamento e posição de mercado
A Cohere levantou financiamento significativo de investidores como Nvidia, Salesforce e Oracle, alcançando uma avaliação reportada na casa dos bilhões de dólares até 2024, embora consistentemente abaixo das avaliações da OpenAI e da Anthropic. Analistas e jornalistas questionaram periodicamente se a estratégia empresarial em primeiro lugar da Cohere pode gerar receita em um ritmo que justifique o investimento contínuo em larga escala em pré-treinamento contra rivais com mais capital, uma pressão competitiva comum a laboratórios menores que competem no nível de modelos de fronteira. A Cohere respondeu enfatizando eficiência e custo total de implantação para clientes empresariais, em vez de competir puramente em posições cruas de benchmarks, e expandindo para ferramentas agênticas para fluxos de trabalho empresariais à medida que a adoção de agentes de IA cresceu em toda a indústria em 2025 e 2026.